AiRAP là gì?

Dữ liệu ngày càng được coi là quan trọng để giải quyết cuộc khủng hoảng an toàn giao thông đường bộ toàn cầu. Thập kỷ Hành động thứ hai của Liên hợp quốc nhằm mục đích giảm một nửa số vụ va chạm trên đường gây tử vong và thương tích nghiêm trọng vào năm 2030. Để điều này xảy ra, các công cụ và phương pháp được sử dụng để đánh giá và giải quyết các con đường có nguy cơ cao cần được tích hợp vào mọi khía cạnh của quy hoạch, thiết kế mạng lưới đường bộ, đầu tư, xây dựng, quản lý và bảo trì.

Sáng kiến AiRAP được iRAP hình thành vào năm 2019 nhằm giúp cải thiện khả năng truy cập và ứng dụng các nguồn dữ liệu hiện có và mới nổi trên toàn cầu, bao gồm những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo, máy học, hệ thống thị giác, LIDAR, viễn thông và các nguồn dữ liệu khác. AiRAP là viết tắt của từ 'tăng tốc và thông minh' thu thập dữ liệu liên quan đến an toàn đường bộ bằng cách sử dụng các phương pháp tự động, có thể lặp lại và có thể mở rộng để hỗ trợ đánh giá an toàn đường bộ, lập bản đồ rủi ro va chạm, ưu tiên đầu tư cho tất cả người tham gia giao thông.

 Chứng nhận AiRAP mới của iRAP đảm bảo dữ liệu này đáp ứng tiêu chuẩn toàn cầu chung của iRAP, tiêu chuẩn này đã được sử dụng trên toàn cầu để ghi lại các đặc điểm của đường ảnh hưởng đến an toàn đường bộ nhằm hợp lý hóa và chuẩn hóa hiệu suất.

Làm cách nào để trở thành nhà cung cấp dữ liệu AiRAP?

iRAP đã thiết lập chứng nhận AiRAP mới cho việc chuyển đổi dữ liệu nguồn thành dữ liệu thuộc tính iRAP. Quá trình công nhận AiRAP sẽ đảm bảo các nhà cung cấp dữ liệu sản xuất dữ liệu theo định dạng tiêu chuẩn toàn cầu của iRAP, bất kể nguồn dữ liệu là gì.

Quá trình công nhận loại bỏ nhu cầu xử lý và lưu trữ dữ liệu phức tạp cho người tiêu dùng dữ liệu. Nó cũng cung cấp sự hiểu biết về độ tin cậy của dữ liệu cho các vùng địa lý, loại khu vực và loại đường khác nhau, cũng như thời điểm và cách thức sử dụng dữ liệu. Quy trình này linh hoạt và cung cấp dữ liệu thu được từ các loại dữ liệu nguồn khác nhau, cũng như các phương pháp thu thập và xử lý khác nhau.

Tin tức AiRAP:

Các dự án R&D AiRAP

AiRAP đang được thử nghiệm như một phần của một số dự án nghiên cứu và đổi mới trên toàn cầu.

Các Tận dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn để tăng cường phân tích an toàn dự án nghiên cứu sẽ điều tra việc sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI), máy học (ML) và Dữ liệu lớn (BD) để cải thiện khả năng hiển thị của các điều kiện mạng hiện có, tập trung vào các tính năng tiếp xúc và đường xá ảnh hưởng đến sự an toàn của tất cả những người tham gia giao thông trên toàn bộ mạng lưới đường bộ.

Các Tự động hóa AiRAP cho An toàn Đường bộ Úc dự án được tài trợ bởi iMOVE CRC và được hỗ trợ bởi chương trình Trung tâm Nghiên cứu Hợp tác, một sáng kiến của Chính phủ Úc. Dự án sẽ cung cấp 20.000 km dữ liệu thuộc tính đường cho mạng lưới đường bang ở New South Wales bằng cách sử dụng dữ liệu MN-R của TomTom, cũng như chứng minh các kỹ thuật trích xuất tính năng và máy học cho dữ liệu LiDAR.

Các AI & Tôi trao quyền cho thanh niên cho những con đường an toàn hơn dự án được tài trợ bởi Fondation Botnar và được hỗ trợ bởi Quỹ FIA. Dự án đang sử dụng dữ liệu lớn và AI để lập bản đồ rủi ro cho người đi bộ xung quanh 1.000 trường học ở Việt Nam và phát triển một ứng dụng để kết nối tiếng nói trẻ với những người ra quyết định cho những con đường an toàn hơn.

Các Các đài quan sát an toàn đường bộ khu vực (RRSO) Thu thập dữ liệu an toàn đường bộ trong LMIC Dự án được tài trợ bởi Ngân hàng Thế giới. Dự án đã thử nghiệm việc sử dụng dữ liệu vệ tinh, cùng với các dữ liệu khác, để lập bản đồ nơi 75% di chuyển xảy ra ở hai quốc gia, Kenya và Ethiopia, đồng thời thử nghiệm tính năng phát hiện tốc độ, dòng chảy và các đặc điểm vật lý khác của đường để đo lường và giám sát hiệu suất chính của an toàn đường bộ các chỉ tiêu (KPI).

Trong quan hệ đối tác iRAP, IDB đã phát triển VíaSegura, một sáng kiến kỹ thuật số để đánh giá mức độ an toàn của cơ sở hạ tầng đường bộ. Công cụ này tập trung vào việc đánh giá một tập hợp các biến được sử dụng trong phương pháp Xếp hạng theo sao.

Vào đầu năm 2021, hơn 30 kỹ sư học máy, chuyên gia chủ đề và cố vấn đã cộng tác như một phần của Thử thách Omdena để hướng tới tầm nhìn của iRAP về “một thế giới không có những con đường rủi ro cao. Dự án, có tiêu đề Sử dụng mạng thần kinh hợp pháp để cải thiện an toàn đường bộ và tiết kiệm mạng sống, đã xây dựng các giải pháp dựa trên AI để tăng cường an toàn đường bộ bằng cách lập bản đồ nguy cơ va chạm trên đường.

Dự án do Ủy ban Châu Âu tài trợ CEF SLAIN (Đánh giá cuộc sống tiết kiệm và cải thiện an toàn mạng lưới đường TEN-T) nhằm mục đích mở rộng kỹ năng và cơ sở kiến thức của các đối tác trong việc thực hiện đánh giá đường trên toàn mạng lưới. Các mục 7.3 và 7.4 liên quan đến phương pháp luận và cải tiến mã hóa thuộc tính đường tự động cho các đánh giá trên toàn mạng.