Tín dụng bài viết và hình ảnh: tôi di chuyển

Dự án iMOVE của Úc hiện đã hoàn thành Thu thập dữ liệu RAP tăng tốc và thông minh là một công trình hàng đầu thế giới trong lĩnh vực thu thập dữ liệu đặc điểm đường bộ để xếp hạng sao an toàn đường bộ và báo cáo cuối cùng về dự án, bao gồm các thành tích, kết luận và đề xuất của dự án đã được công bố.

Về dự án
Dự án được dẫn dắt bởi Transport for NSW (TfNSW), với sự nghiên cứu và hỗ trợ từ Đại học Công nghệ Sydney, iRAP và các chuyên gia dữ liệu không gian địa lý Úc, Anditi.

Công việc do dự án đảm nhận là công việc đầu tiên thuộc loại này trên toàn cầu, và các hoạt động cũng như kết quả của dự án được các bên liên quan trên khắp nước Úc và trên toàn thế giới quan tâm.

Nhiều, rất nhiều lý do để tăng tính an toàn
Nỗ lực làm cho những con đường ở Úc trở nên an toàn hơn là do một bộ số liệu thống kê kinh hoàng. Từ năm 2016 - 2020, 5.935 người đã thiệt mạng trên các con đường ở Úc. Điều đó một mình đòi hỏi sự chú ý và hành động. Nhưng một bộ số ít được công bố cũng cần được tính đến. Hàng năm, hơn 40.000 người phải chịu những vết thương suốt đời, suy nhược.

Bất cứ điều gì có thể được thực hiện để giải quyết các yêu cầu đánh giá thống kê này.

AusRAP, iRAP và AiRAP
Giống như Chương trình Đánh giá Ô tô Mới của Úc (ANCAP) đánh giá mức độ an toàn của ô tô trên đường của chúng ta, Chương trình Đánh giá Đường bộ của Úc (AUSRAP) đánh giá mức độ an toàn của những con đường mà những ô tô đó sẽ di chuyển.

Giao thông vận tải cho NSW đã có quyền truy cập vào dữ liệu AusRAP cho 18.000 km đường mà nó quản lý. Dự án này đã tìm cách sử dụng các phương pháp mới để nhanh chóng có được thông tin cập nhật về tình trạng trên những con đường đó. Những phương pháp mới này sẽ sử dụng iRAP và các công cụ của nó. Dữ liệu được AiRAP công nhận bổ sung cho khung hiện có này, với việc bổ sung khả năng thu thập dữ liệu liên quan đến an toàn đường bộ "... được tăng tốc và thông minh' bằng các phương pháp tự động, có thể lặp lại và có thể mở rộng."

Đối với dự án này, dữ liệu MN-R của TomTom đã được sử dụng, kết hợp với các kỹ thuật trích xuất và máy học sử dụng dữ liệu LiDAR và hình ảnh 360 độ, thu thập 20.000 km dữ liệu thuộc tính đường cho mạng lưới đường tiểu bang ở New South Wales.

Việc sử dụng dữ liệu này sẽ dẫn đến:

• giảm thời gian và nỗ lực cần thiết để thực hiện đánh giá an toàn đường bộ
• giảm chi phí và cải thiện độ chính xác và tần suất thu thập cho mục đích theo dõi hiệu suất và giám sát KPI
• cải thiện an toàn đường bộ và cứu sống

Dự án này được thực hiện trong thời điểm diễn ra Thập kỷ hành động vì an toàn đường bộ lần thứ hai của Liên hợp quốc, Chiến lược an toàn đường bộ quốc gia của Úc và Kế hoạch an toàn đường bộ của NSW, cả ba đều đặt xếp hạng rủi ro đường bộ là một thành phần quan trọng để quản lý và báo cáo an toàn đường bộ.

Mục đích rộng lớn hơn của dự án là thực hiện điều này trong một khuôn khổ có thể mở rộng và lặp lại vì lợi ích của các khu vực pháp lý khác của Úc ở cấp quốc gia, Tiểu bang và địa phương, cũng như quốc tế. Điều này đã đạt được thông qua một mới Sáng kiến 'AiRAP' dẫn đầu bởi iRAP.

Khung AiRAP được phát triển trong dự án này sẽ cung cấp cơ chế cho các nguồn dữ liệu hiện có và mới nổi để cung cấp các đánh giá an toàn đường bộ cấp mạng trên khắp nước Úc và trên toàn thế giới.

kết quả dự án
Các phương pháp được sử dụng trong dự án này đã đạt được những điều sau đây:

• Đã cung cấp 20.000 km dữ liệu thuộc tính (7 thuộc tính) bằng các phương pháp trích xuất dữ liệu tự động từ các nguồn dữ liệu hiện có.
• Khả năng trích xuất 52 thuộc tính Xếp hạng sao đã được chứng minh bằng cách sử dụng dữ liệu 'có sẵn' với 34 thuộc tính trong số này được AiRAP công nhận để sử dụng tiếp.
• Thiết lập một khuôn khổ công nhận để làm điều tương tự cho các nguồn dữ liệu và nhà cung cấp khác.
• Các con đường được lập bản đồ mang theo 75% phương tiện di chuyển cho Bang NSW.
• Đã thiết lập phương pháp Xếp hạng sao 'nhẹ' để quét mạng cho các con đường của chính quyền địa phương và
• Đã lập bản đồ các nhà cung cấp dữ liệu tiềm năng và tiết kiệm chi phí ước tính cũng như đạt được hiệu quả khi sử dụng các nguồn dữ liệu và phương pháp trích xuất mới.

Giai đoạn 2
Dựa trên những thành tựu này, giai đoạn dự án thứ hai được đề xuất, sẽ:

• Phát triển hơn nữa khả năng cho dữ liệu thuộc tính, đặc biệt là thuộc tính tốc độ và lưu lượng
• Đèn thí điểm Xếp hạng sao cho mạng lưới đường của chính quyền địa phương
• Tiếp tục tinh chỉnh các định nghĩa danh mục và thuộc tính sẵn sàng cho AiRAP và các kỹ thuật trích xuất
• Sử dụng phương pháp dựa trên dữ liệu để lập mô hình luồng người đi đường dễ bị tổn thương
• Phát triển hơn nữa thị trường dữ liệu

Tìm hiểu thêm về phương pháp dự án, kết quả và các bước tiếp theo trong báo cáo cuối cùng, Tự động hóa AiRAP cho An toàn Đường bộ Úc.

Để biết thêm thông tin về AiRAP và các phát triển R&D toàn cầu nhằm thúc đẩy việc thu thập thông minh và nhanh chóng các dữ liệu liên quan đến an toàn đường bộ, hãy truy cập https://irap.org/project/ai-rap/