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O que é AiRAP?

Os dados são cada vez mais considerados críticos para enfrentar a crise global de segurança no trânsito. A Segunda Década de Ação da ONU visa reduzir pela metade os acidentes rodoviários fatais e graves até 2030. Para que isso aconteça, as ferramentas e métodos usados para avaliar e abordar estradas de alto risco precisam ser integrados em todos os aspectos do planejamento, projeto, investimento, construção, gestão e manutenção.

A iniciativa AiRAP foi concebida pela iRAP em 2019 para ajudar a melhorar o acesso e a aplicação de fontes de dados existentes e emergentes globalmente, incluindo avanços em inteligência artificial, aprendizado de máquina, sistemas de visão, LIDAR, telemática e outras fontes de dados. AiRAP significa a captura 'acelerada e inteligente' de dados relacionados à segurança no trânsito usando métodos automáticos, repetíveis e escaláveis para apoiar a avaliação de segurança no trânsito, mapeamento de risco de acidentes, priorização de investimentos para todos os usuários das vias.

 A nova acreditação AiRAP da iRAP garante que esses dados atendam ao padrão global comum da iRAP, que já está sendo usado globalmente para o registro de características rodoviárias que afetam a segurança rodoviária para otimizar e comparar o desempenho.

Como me torno um fornecedor de dados AiRAP?

A iRAP estabeleceu uma nova acreditação AiRAP para a conversão de dados de origem em dados de atributo iRAP. O processo de credenciamento do AiRAP garantirá que os fornecedores de dados produzam dados de acordo com o formato padrão global do iRAP, independentemente da fonte dos dados.

O processo de credenciamento elimina a necessidade de processamento e armazenamento de dados complexos para o consumidor de dados. Também fornece uma compreensão da confiabilidade dos dados para diferentes regiões geográficas, tipos de área e tipos de estradas, bem como quando e como os dados devem ser usados. O processo é flexível e acomoda dados derivados de diferentes tipos de dados de origem, bem como diferentes métodos de coleta e processamento.

Notícias AiRAP:

Junte-se a nós no TRB Washington

O Diretor Técnico Global da iRAP, James Bradford, estará na 103ª Reunião Anual do Transportation Research Board (TRB) na próxima semana em Washington DC, compartilhando insights da iRAP e atividades de parceiros, e colaborando com as principais agências dos EUA e internacionais para estradas mais seguras...

15 vagas de doutorado abertas para IA em Segurança Rodoviária: MARFIM

A rede IVORY abriu 15 vagas de doutorado totalmente financiadas, cobrindo todos os aspectos da IA na segurança rodoviária - engenharia, fatores humanos, ciência da computação, ética da tecnologia e muito mais - com inscrições previstas até 30 de janeiro. Você gostaria de causar impacto na redução...

AiRAP apresentado no iRASTE NXT Índia

O gerente técnico da IndiaRAP, Jigesh Bhavsar, compartilhou o potencial salva-vidas do AiRAP na conferência iRASTE NXT na semana passada. O evento é a principal conferência de tecnologia para segurança rodoviária da Índia, demonstrando a eficácia comprovada de sistemas baseados em IA. Lançado em 2021,...

Anditi recebe o maior contrato AiRAP da história da Main Roads WA

Após projetos-piloto anteriores bem-sucedidos para a Main Roads Western Australia, a Anditi tem o prazer de anunciar que recebeu o contrato para o fornecimento de serviços de extração de recursos de nuvem de pontos em 19.164 km de estradas da Main Roads Western Australia...

Automação AiRAP para segurança rodoviária australiana: resultados finais

Crédito do artigo e da imagem: iMOVE O agora concluído projeto australiano iMOVE A coleta de dados RAP acelerada e inteligente foi um trabalho líder mundial na área de captura de dados de características rodoviárias para classificações de estrelas de segurança rodoviária e um relatório final sobre o projeto. .

Notícias AusRAP: webinar ITE-ANZ compartilha investimentos práticos iRAP salvando vidas

O sucesso inspirador em salvar vidas foi compartilhado ontem pelo Departamento de Transporte e Planejamento de Victoria, Main Roads Western Australia e iRAP em um webinar do Institute of Transportation Engineers (ITE-ANZ) sobre iRAP Practical Investments Saving Lives. Convidado...

Notícias AusRAP: Main Roads WA adota tecnologia de avaliação de estradas AiRAP

A Main Roads Western Australia (MRWA) e a Anditi revolucionaram as avaliações de segurança rodoviária com uma abordagem que detecta automaticamente os dados de infraestrutura rodoviária aplicados em 2.000 km de estradas em sua meta de classificação por estrelas 80% da rede mais percorrida do estado, An...

Uso pioneiro de AI Scoops Prince Michael Royal Road Safety Award

Crédito da imagem (acima e abaixo): Chris Fossey Phtotography Um projeto inovador, aproveitando imagens de satélite para entender a segurança da rede viária, foi reconhecido pelo Prince Michael International Road Safety Awards. Com financiamento da Global Road...

Marque na sua agenda e reserve o seu orçamento de viagem: vamos para Praga em 2023!

O Workshop de Inovação iRAP 2023 será realizado de 5 a 6 de outubro de 2023 no Centro de Congressos de Praga, República Tcheca. Está sendo realizado em associação com o XXVII Congresso Mundial de Estradas, de 2 a 6 de outubro, organizado pela PIARC (World Road Association) e pela Czech Road...

Potencial de gestão de frota e AiRAP explorado na NETS

O interesse do gerente de frota e da seguradora em usar os dados de classificação por estrelas para melhorar a saúde e a segurança organizacional foi explorado na Conferência NETS desta semana em Miami. O CEO da iRAP, Rob McInerney, apresentado na Network of Employers for Traffic Safety (NETS) Annual...

Anunciamos mais um novo fornecedor credenciado 'AiRAP' – Agilysis Ltd.

Temos o prazer de anunciar que a empresa britânica Agilysis recebeu o credenciamento de atributo AiRAP por seus métodos para produzir dados de velocidade operacional e fluxo de veículos (AADT) a partir de imagens de Observação da Terra (satélite) de acordo com as especificações iRAP. A nova fonte...

Mostre-me o caminho: Big Data revela escolas de maior risco no Vietnã

Em três cidades vietnamitas que abrigam mais de 9 milhões de pessoas, como podemos começar a identificar as zonas escolares de maior risco e as crianças que as usam diariamente para combater o principal assassino de jovens – acidentes de trânsito? A resposta? Grandes Dados. Uma Metodologia de Triagem de Big Data...

Anunciando um novo fornecedor credenciado 'AiRAP' – Anditi Pty Ltd

Temos o prazer de anunciar que a empresa australiana Anditi recebeu o credenciamento de atributo AiRAP por seus métodos para produzir dados de atributos de estrada de LiDAR e imagens de 360 graus de acordo com as especificações iRAP. Os novos dados de origem podem ser usados para produzir...

Big data e vozes dos jovens: AI&Me celebra seu 1º aniversário para escolas mais seguras no Vietnã

A mobilidade tem uma definição diferente para cada pessoa ao redor do mundo. Alguns de nós levam carros e motos para levar seus filhos à escola. Outros alunos podem caminhar ou andar de bicicleta. Não importa como nos movemos, a mobilidade está no centro da nossa sociedade e do nosso futuro...

Acompanhe-nos no Podcast: NETS Talk Now, Impulsionando a Mudança

A iRAP tem o orgulho de apresentar no NETS Talk Now deste mês: Driving Change Podcast discutindo o impacto da segurança da infraestrutura rodoviária para a segurança da frota e da comunidade em todo o mundo. O apresentador convidado e CEO da iRAP, Rob McInerney, disse: "Há uma coisa que todo mundo tem em...

AiRAP apresentado no Simpósio de Padrões Globais pedindo padrões técnicos para apoiar objetivos socioeconômicos e ambientais

A iRAP teve o orgulho de apresentar esta semana, ao lado do Enviado Especial da ONU para Segurança Rodoviária Jean Todt, inovadores globais de IA e a União Internacional de Telecomunicações (UIT) no Quarto Simpósio de Padrões Globais (GSS) pedindo padrões técnicos para apoiar o progresso...

iRAP em destaque na Revista Carreteras: “Criar um mundo onde cada viagem é segura. Uma tragédia a cada minuto.”

Agradecimentos à Associação Espanhola de Estradas (Asociación Española de la Carretera) por seu artigo de 9 páginas sobre iRAP "Criar um mundo onde cada viagem é segura. Uma tragédia a cada minuto" na última edição 234 da Revista Carreteras. A revista chega a 12.000...

VíaSegura: Tecnologia digital para melhorar a segurança rodoviária

Reproduzido do Moviliblog do BID Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), os acidentes de trânsito são responsáveis por 1,35 milhão de mortes no mundo. As fatalidades no trânsito são uma crise de saúde pública evitável que afeta particularmente os países de baixa e média renda....

Benefício da IA no gerenciamento proativo da segurança da infraestrutura viária: descobertas da ITF publicadas

As conclusões do Fórum Internacional de Transporte (ITF) 187 Mesa Redonda sobre Inteligência Artificial (IA) na Gestão Proativa da Segurança da Infraestrutura Rodoviária foram publicadas observando o importante potencial e papel do AiRAP. A IA ultrapassa os limites do reconhecimento de padrões ...

Primeiro sistema de inspeção credenciado para LIDAR

O Roadviewer da Anditi é o 16º sistema de inspeção credenciado iRAP e o primeiro no mundo que permite aos usuários codificar atributos de classificação por estrelas com base em dados 3D LiDAR móvel. O RoadViewer usa dados existentes capturados pela TomTom como parte de seu mapeamento móvel global (MoMa) ...

Projetos de P&D AiRAP

O AiRAP está sendo testado como parte de vários projetos de pesquisa e inovação em todo o mundo.

Aproveitando a Inteligência Artificial e o Big Data para Melhorar a Análise de Segurança O projeto de pesquisa investigará o uso de inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e Big Data (BD) para melhorar a visibilidade das condições da rede existente com foco na estrada e características de exposição que influenciam a segurança de todos os usuários da estrada em todo o rede rodoviária.

o Automação AiRAP para Segurança Rodoviária Australiana O projeto é financiado pelo iMOVE CRC e apoiado pelo programa Cooperative Research Centers, uma iniciativa do governo australiano. O projeto fornecerá 20.000 quilômetros de dados de atributos rodoviários para a rede rodoviária estadual em Nova Gales do Sul usando os dados MN-R da TomTom, além de provar técnicas de extração de recursos e aprendizado de máquina para dados LiDAR.

o AI&Me capacitando jovens para estradas mais seguras projeto é financiado pela Fondation Botnar e apoiado pela Fundação FIA. O projeto está usando big data e IA para mapear o risco de pedestres em cerca de 1.000 escolas no Vietnã e desenvolver um aplicativo para conectar vozes jovens com tomadores de decisão para estradas mais seguras.

o Observatórios Regionais de Segurança Rodoviária (RRSOs) Coleta de dados de segurança rodoviária em LMICs projeto é financiado pelo Banco Mundial. O projeto testou o uso de dados de satélite, entre outros, para mapear onde ocorrem 75% de viagens em dois países, Quênia e Etiópia, e testou a detecção de velocidade, fluxo e outras características físicas da estrada para medir e monitorar o desempenho chave da segurança rodoviária. indicadores (KPIs).

Em parceria iRAP, o BID desenvolveu ViaSeguraGenericName, uma iniciativa digital para avaliar a segurança da infraestrutura rodoviária. A ferramenta tem como foco avaliar um conjunto de variáveis utilizadas na metodologia Star Rating.

No início de 2021, mais de 30 engenheiros de aprendizado de máquina, especialistas no assunto e mentores colaboraram como parte de um Desafio Omdena trabalhar para a visão do iRAP de “um mundo livre de estradas de alto risco. O projeto, intitulado Usando redes neurais convolucionais para melhorar a segurança no trânsito e salvar vidas, construiu soluções baseadas em IA para aumentar a segurança nas estradas mapeando o risco de acidentes nas estradas.

O projeto financiado pelo CEF da Comissão Europeia SLAIN (Salvando Vidas Avaliando e Melhorando a Segurança da Rede Rodoviária TEN-T) visa ampliar as habilidades e a base de conhecimento dos parceiros na realização de avaliações rodoviárias em toda a rede. Os produtos 7.3 e 7.4 referem-se à metodologia e ao aprimoramento da codificação automática de atributos de estradas para avaliações em toda a rede.

Para maiores informações

Por favor entre em contato:
Monica Olyslagers
Gerente de inovação global e especialista em cidades
monica.olyslagers@irap.org

Andrejus Laugman
Gerente de Desenvolvimento Técnico
andrejus.laugman@irap.org

 
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