O big data e a inteligência artificial podem desempenhar um papel importante na construção do caso de negócios sociais e econômicos para estradas mais seguras e criar a escala de mudança necessária para salvar milhões de vidas. o acelerado e inteligente a coleta e codificação de dados de atributos de estradas tem o potencial de reduzir o tempo e o esforço necessários para realizar avaliações de segurança no trânsito, reduzir os custos e melhorar a precisão.

Juntamente com sua classificação por estrelas de segurança no trânsito e modelos de estimativa de acidentes fatais e graves, iRAP's AiRAP A iniciativa tem o potencial de colocar esses dados de segurança no trânsito ao alcance das autoridades rodoviárias, formuladores de políticas, investidores e usuários das estradas em todo o mundo.

AiRAP visa capturar os avanços em inteligência artificial, aprendizado de máquina, sistemas de visão, LIDAR, telemática e outras fontes de dados para fornecer informações críticas sobre segurança no trânsito, desempenho em colisões e priorização de investimentos para todos os usuários das vias. Os dados atenderiam ao padrão global comum da iRAP, que já está sendo usado globalmente para o registro de características viárias que impactam a segurança viária para otimizar o desempenho.

A codificação acelerada e inteligente desses atributos também permitirá a escala e a frequência da coleta de dados para dar suporte ao rastreamento de desempenho abrangente ao longo do tempo. Isso apoiará a tomada de decisões e a priorização de investimentos na escala necessária para ajudar a cumprir a Meta de Desenvolvimento Sustentável 3.6 das Nações Unidas; Reduzir pela metade as mortes e ferimentos graves nas estradas até 2030.

iRAP's AiRAP iniciativa envolve dois elementos principais:

  1. O credenciamento do atributo AiRAP verificará se os dados de origem convertidos em atributos iRAP atendem aos rigorosos requisitos de qualidade de iRAP e são escalonáveis; Ou seja, pode ser aplicado de forma consistente em locais geográficos e tipos de estradas especificados.
  2. O AiRAP 'Data Marketplace' conectará aqueles que precisam de dados com aqueles que os fornecem.

 Como o AiRAP difere dos métodos atuais de coleta de dados?

Os métodos AiRAP são diferentes dos métodos convencionais de coleta de dados RAP, que normalmente requerem:

  • Levantamentos de estradas para coletar imagens de vídeo da estrada (e coletar dados de fluxo de tráfego e velocidade, se isso não for conhecido)
  • Codificação de atributos de estradas usando dados de vídeo e equipes de codificação manual, e
  • Preparação dos dados para permitir que sejam processados para produzir avaliações com estrelas e planos de investimento.

AiRAP será capaz de complementar ou substituir os métodos convencionais usados para levantamentos rodoviários, codificação e coleta de dados de apoio. A captura do atributo AiRAP pode ou não exigir um levantamento rodoviário, dependendo do tipo de fonte de dados que está sendo usada. Os dados de origem são processados em um formato compatível com os sistemas usados para produzir avaliações com estrelas e planos de investimento.

AiRAP será o canal pelo qual os fornecedores podem fornecer acesso e / ou vender dados de origem globalmente consistentes e atributos por meio de novos canais para o mercado para ajudar a entregar dados mais rápidos, mais acessíveis e mais precisos para fins de relatórios de KPI de atributos iRAP individuais, iRAP Light Data Metrics, iRAP Star Ratings, Fatality Estimations e Safer Roads Investment Plans.

Para apoiar isso, o credenciamento do atributo AiRAP garantirá que os dados atendam às especificações globais e aos padrões de qualidade da iRAP para garantir que os investidores, tomadores de decisão e planejadores de estradas possam continuar a confiar nos resultados do RAP. Esta abordagem também irá garantir dados harmonizados em todo o mundo que irão apoiar um mercado AiRAP viável e benchmarking local, nacional, regional e global e rastreamento de desempenho.

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Monica Olyslagers
Gerente de inovação global e especialista em cidades
monica.olyslagers@irap.org

 

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