Les mégadonnées et l'intelligence artificielle peuvent jouer un rôle de premier plan dans l'élaboration de l'analyse de rentabilisation sociale et économique pour des routes plus sûres et créer l'ampleur du changement nécessaire pour sauver des millions de vies. le accéléré et intelligent la collecte et le codage des données sur les attributs des routes peuvent réduire le temps et les efforts nécessaires pour entreprendre des évaluations de la sécurité routière, réduire les coûts et améliorer la précision.

Avec son classement par étoiles pour la sécurité routière et ses modèles d'estimation des décès et des blessures graves, iRAP AiRAP Cette initiative a le potentiel de mettre ces données sur la sécurité routière à la portée des autorités routières, des décideurs politiques, des investisseurs et des usagers de la route du monde entier.

AiRAP vise à capturer les progrès de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, des systèmes de vision, du LIDAR, de la télématique et d'autres sources de données pour fournir des informations critiques sur la sécurité routière, les performances en cas d'accident, la priorisation des investissements pour tous les usagers de la route. Les données répondraient à la norme mondiale commune de iRAP, qui est déjà utilisée dans le monde entier pour enregistrer les caractéristiques routières qui ont un impact sur la sécurité routière afin de rationaliser et de comparer les performances.

Le codage accéléré et intelligent de ces attributs permettra également l'échelle et la fréquence de la collecte de données pour prendre en charge un suivi complet des performances au fil du temps. Cela appuiera la prise de décision et la priorisation des investissements à l'échelle nécessaire pour aider à atteindre l'objectif de développement durable 3.6 des Nations Unies; Réduire de moitié les décès et les blessures graves sur les routes d'ici 2030.

iRAP AiRAP l'initiative comporte deux éléments principaux:

  1. L'accréditation d'attribut AiRAP vérifiera que les données source converties en attributs iRAP satisfont aux exigences de qualité strictes de iRAP et sont évolutives; Autrement dit, il peut être appliqué de manière cohérente sur des emplacements géographiques et des types de routes spécifiés.
  2. L'AiRAP 'Data Marketplace' connectera ceux qui ont besoin de données avec ceux qui les fournissent.

 En quoi AiRAP diffère-t-il des méthodes actuelles de collecte de données?

Les méthodes AiRAP sont différentes des méthodes conventionnelles de collecte de données RAP, qui nécessitent généralement:

  • Enquêtes routières pour collecter des séquences vidéo de la route (et collecter des données sur la circulation et la vitesse si cela n'est pas connu)
  • Codage des attributs de route à l'aide de données vidéo et d'équipes de codage manuel, et
  • Préparation des données pour permettre leur traitement pour produire des Star Ratings et des Plans d'Investissement.

L'AiRAP pourra compléter ou remplacer les méthodes conventionnelles utilisées pour les enquêtes routières, le codage et la collecte de données de soutien. La capture d'attributs AiRAP peut nécessiter ou non un levé routier selon le type de données source utilisé. Les données sources sont traitées dans un format compatible avec les systèmes utilisés pour produire des évaluations par étoiles et des plans d'investissement.

AiRAP sera le canal par lequel les fournisseurs peuvent fournir un accès et / ou vendre des données sources et des attributs cohérents à l'échelle mondiale via de nouveaux canaux sur le marché pour aider à fournir des données plus rapides, plus abordables et plus précises aux fins de la communication des indicateurs de performance clés des attributs individuels iRAP, iRAP Light Data Metrics, iRAP Star Rating, Fatality Estimations and Safer Roads Investment Plans.

Pour soutenir cela, l'accréditation des attributs AiRAP garantira que les données répondent aux spécifications et aux normes de qualité mondiales de iRAP afin de garantir que les investisseurs, les décideurs et les planificateurs routiers peuvent continuer à faire confiance aux résultats du RAP. Cette approche garantira également des données harmonisées dans le monde entier qui soutiendront un marché viable d'AiRAP et une analyse comparative et un suivi des performances aux niveaux local, national, régional et mondial.

Veut en savoir plus?
S'il vous plaît contactez:
Monica Olyslagers
Global Innovation Manager et spécialiste des villes
monica.olyslagers@irap.org

 

Partners:

Version imprimable, PDF et e-mail
fr_FRFrançais