Chọn trang

quét mô hình

QuaSegura

Một tập hợp các mô hình trí tuệ nhân tạo được phát triển bằng ngôn ngữ lập trình python bởi Ngân hàng Phát triển Liên Mỹ (IDB) với sự trợ giúp của iRAP. 

Các mô hình này có thể được sử dụng để tự động phát hiện 15 yếu tố liên quan đến an toàn đường bộ, chẳng hạn như phân định, ánh sáng, số lượng kênh hoặc làn đường và các yếu tố khác, với độ chính xác nằm trong khoảng từ 67% đến 96%, tạo điều kiện thuận lợi cho quy trình Mã hóa để áp dụng Xếp hạng sao của iRAP phương pháp luận.

Các mô hình có sẵn miễn phí để sử dụng trên toàn thế giới, có thể được thêm vào bất kỳ nền tảng nào có thể sử dụng ngôn ngữ python. Mã hóa iRAP được sản xuất bằng Via Segura vẫn phải được kiểm tra đảm bảo chất lượng thông thường, theo quy định Thông số kỹ thuật iRAP.

VíaSegura: Công nghệ kỹ thuật số để cải thiện an toàn đường bộ

Sao chép từ Moviliblog của IDB Theo Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), tai nạn giao thông là nguyên nhân gây ra 1,35 triệu ca tử vong trên toàn thế giới. Tử vong do giao thông là một cuộc khủng hoảng sức khỏe cộng đồng có thể tránh được, đặc biệt ảnh hưởng đến các nước có thu nhập thấp và trung bình ....
Print Friendly, PDF & Email

International Road Assessment Programme (iRAP) là Tổ chức từ thiện đã đăng ký với Tư cách tư vấn của UN ECOSOC.
iRAP được đăng ký ở Anh và xứ Wales theo số công ty 05476000
Tổ chức từ thiện số 1140357

Văn phòng đăng ký: 60 Trafalgar Square, London, WC2N 5DS
VÀO CHẠM │ Châu Âu │ Châu Phi │ Châu Á Thái Bình Dương │ Châu Mỹ Latinh và Caribe │ Bắc Mỹ

viTiếng Việt
Chia sẻ cái này