Выбрать страницу

Большие данные и искусственный интеллект могут сыграть ведущую роль в построении социально-экономического обоснования более безопасных дорог и создать масштаб изменений, необходимых для спасения миллионов жизней. В ускоренный и умный сбор и кодирование данных о дорожных атрибутах может сократить время и усилия, необходимые для проведения оценок безопасности дорожного движения, снизить затраты и повысить точность.

Вместе с оценкой звездных рейтингов безопасности дорожного движения и моделями оценки смертности и серьезных травм, iRAP's AiRAP Инициатива может сделать эти данные о безопасности дорожного движения доступными для дорожных властей, политиков, инвесторов и участников дорожного движения во всем мире.

AiRAP направлен на то, чтобы зафиксировать достижения в области искусственного интеллекта, машинного обучения, систем технического зрения, LIDAR, телематики и других источников данных для предоставления важной информации о безопасности дорожного движения, аварийности и приоритезации инвестиций для всех участников дорожного движения. Эти данные будут соответствовать общему глобальному стандарту iRAP, который уже используется во всем мире для регистрации дорожных характеристик, влияющих на безопасность дорожного движения, для оптимизации и оценки производительности.

Ускоренное и интеллектуальное кодирование этих атрибутов также обеспечит масштаб и частоту сбора данных для поддержки всестороннего отслеживания производительности с течением времени. Это будет способствовать принятию решений и установлению приоритетов инвестиций в масштабах, необходимых для достижения цели 3.6 в области устойчивого развития Организации Объединенных Наций; К 2030 году сократить вдвое количество смертей и серьезных травм на дорогах.

iRAP AiRAP Инициатива включает два основных элемента:

  1. Аккредитация атрибута AiRAP проверяет, что исходные данные, преобразованные в атрибуты iRAP, соответствуют строгим требованиям качества iRAP и являются масштабируемыми; То есть его можно последовательно применять для определенных географических местоположений и типов дорог.
  2. «Рынок данных» AiRAP свяжет тех, кому нужны данные, с теми, кто их предоставляет.

 Чем AiRAP отличается от существующих методов сбора данных?

Методы AiRAP отличаются от обычных методов сбора данных RAP, которые обычно требуют:

  • Дорожные обследования для сбора видеосъемки дороги (и сбора данных о транспортном потоке и скорости, если это неизвестно)
  • Кодирование атрибутов дороги с использованием видеоданных и групп ручного кодирования, а также
  • Подготовка данных для обработки для составления звездных рейтингов и инвестиционных планов.

AiRAP сможет дополнить или заменить традиционные методы, используемые для обследований дорог, кодирования и вспомогательного сбора данных. Для захвата атрибута AiRAP может потребоваться или не потребоваться обследование дороги в зависимости от типа используемых исходных данных. Исходные данные обрабатываются в формате, совместимом с системами, используемыми для составления звездных рейтингов и инвестиционных планов.

AiRAP будет каналом, с помощью которого поставщики смогут предоставлять доступ и / или продавать глобально согласованные исходные данные и атрибуты через новые каналы на рынок, чтобы помочь доставлять более быстрые, доступные и более точные данные для целей отчетности KPI по отдельным атрибутам iRAP, iRAP Light Data Metrics, iRAP Star Ratings, оценка смертности и инвестиционные планы по более безопасным дорогам.

Чтобы поддержать это, аккредитация атрибутов AiRAP обеспечит соответствие данных глобальным спецификациям и стандартам качества iRAP, чтобы инвесторы, лица, принимающие решения, и специалисты по планированию дорог могли и дальше доверять результатам RAP. Такой подход также обеспечит согласование данных во всем мире, которые поддержат жизнеспособный рынок AiRAP, а также локальный, национальный, региональный и глобальный сравнительный анализ и отслеживание производительности.

Хотите узнать больше?
Пожалуйста свяжитесь:
Моника Олислагерс
Глобальный менеджер по инновациям и специалист по городам
monica.olyslagers@irap.org

 

Партнеры:

Версия для печати, PDF и электронная почта
ru_RUРусский