Что такое AiRAP?

Данные все чаще рассматриваются как критически важные для преодоления глобального кризиса в области безопасности дорожного движения. Второе Десятилетие действий ООН направлено на то, чтобы к 2030 году вдвое сократить количество дорожно-транспортных происшествий со смертельным исходом и тяжелыми травмами. Для этого инструменты и методы, используемые для оценки дорог с высоким уровнем риска и принятия соответствующих мер, должны быть интегрированы во все аспекты планирования, проектирования и управления дорожной сетью. инвестиции, строительство, управление и техническое обслуживание.

Инициатива AiRAP была задумана iRAP в 2019 году, чтобы помочь улучшить доступ и применение существующих и новых источников данных во всем мире, включая достижения в области искусственного интеллекта, машинного обучения, систем технического зрения, LIDAR, телематики и других источников данных. AiRAP означает «ускоренный и интеллектуальный» сбор данных, связанных с безопасностью дорожного движения, с использованием автоматических, воспроизводимых и масштабируемых методов для поддержки оценки безопасности дорожного движения, картирования рисков аварий, определения приоритетов инвестиций для всех участников дорожного движения.

 Новая аккредитация iRAP AiRAP гарантирует, что эти данные соответствуют общему глобальному стандарту iRAP, который уже используется во всем мире для регистрации дорожных характеристик, влияющих на безопасность дорожного движения, для оптимизации и эталонной производительности.

Как мне стать поставщиком данных AiRAP?

iRAP установил новую аккредитацию AiRAP для преобразования исходных данных в атрибутивные данные iRAP. Процесс аккредитации AiRAP гарантирует, что поставщики данных будут предоставлять данные в соответствии с глобальным стандартным форматом iRAP, независимо от источника данных.

Процесс аккредитации устраняет необходимость сложной обработки и хранения данных для потребителя данных. Это также дает представление о надежности данных для различных географических регионов, типов территорий и типов дорог, а также о том, когда и как следует использовать данные. Этот процесс является гибким и позволяет использовать данные, полученные из различных типов исходных данных, а также различные методы сбора и обработки.

Новости AiRAP:

Проекты НИОКР AiRAP

AiRAP тестируется в рамках ряда исследовательских и инновационных проектов по всему миру.

В Использование искусственного интеллекта и больших данных для улучшения анализа безопасности Исследовательский проект будет изучать использование искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО) и больших данных (БД) для улучшения видимости существующих сетевых условий с акцентом на особенности дорог и воздействия, влияющие на безопасность всех участников дорожного движения по всему миру. дорожная сеть.

В Автоматизация AiRAP для обеспечения безопасности дорожного движения в Австралии проект финансируется iMOVE CRC и поддерживается программой совместных исследовательских центров, инициативой правительства Австралии. Проект предоставит данные об атрибутах 20 000 километров дорог для сети государственных дорог в Новом Южном Уэльсе с использованием данных TomTom MN-R, а также проверит методы извлечения признаков и машинного обучения для данных LiDAR.

В AI&Me вдохновляет молодежь на более безопасные дороги Проект финансируется Фондом Ботнар и поддерживается Фондом FIA. Проект использует большие данные и искусственный интеллект для картирования рисков для пешеходов в 1000 школах Вьетнама и разработки приложения, которое позволит молодым людям общаться с лицами, принимающими решения, для повышения безопасности дорог.

В Региональные обсерватории по безопасности дорожного движения (RRSO) Сбор данных по безопасности дорожного движения в СНСД project is funded by the World Bank. The project piloted the use of satellite data, amongst others, to map where 75% of travel occurs across two countries, Kenya and Ethiopia, and trialed the detection of speed, flow and other physical road features for the measuring and monitoring of road safety key performance indicators (KPIs).

В партнерстве iRAP ИБР разработал Виа Сегура, цифровая инициатива по оценке безопасности дорожной инфраструктуры. Инструмент ориентирован на оценку набора переменных, используемых в методологии звездного рейтинга.

В начале 2021 года более 30 инженеров по машинному обучению, профильных экспертов и наставников сотрудничали в рамках Омдена вызов работать над видением iRAP «мира, свободного от дорог повышенного риска». Проект под названием Использование сверточных нейронных сетей для повышения безопасности дорожного движения и спасения жизней, создали решения на основе искусственного интеллекта для повышения безопасности дорожного движения путем картирования риска аварий на дорогах.

Проект, финансируемый Европейской Комиссией CEF УБИЙСТВО (Спасение жизней, оценка и повышение безопасности дорожной сети TEN-T) направлен на расширение навыков и базы знаний партнеров в проведении оценки дорог в масштабах всей сети. Результаты 7.3 и 7.4 относятся к методологии и совершенствованию автоматического кодирования атрибутов дорог для оценок в масштабах всей сети.