Sao lại từ IDB's Moviliblog

Theo Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), tai nạn giao thông là nguyên nhân của 1,35 triệu ca tử vong trên toàn thế giới. Tử vong do giao thông là một cuộc khủng hoảng sức khỏe cộng đồng có thể tránh được, đặc biệt ảnh hưởng đến các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình. Làm thế nào công nghệ có thể cứu mạng sống?

CDC (Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh) ước tính rằng chi phí tử vong và thương tích do tai nạn giao thông trên toàn thế giới có thể tiêu tốn khoảng 1,8 nghìn tỷ đô la từ năm 2015 đến năm 2030. Số tiền này tương đương với khoản thuế hàng năm là 0,12% trên GDP toàn cầu.

Ngoài ra, Thương tích giao thông đường bộ là nguyên nhân gây tử vong hàng đầu trên toàn cầu đối với trẻ em và thanh niên từ 5–29 tuổi. Tương ứng với Vắc xin cho đường, 15 triệu người sẽ chết và 500 triệu người bị thương trong các vụ va chạm trên đường trong thập kỷ đến năm 2030 với thiệt hại 24 nghìn tỷ cho nền kinh tế toàn cầu.

Thiết kế đường và cơ sở hạ tầng liên quan được sử dụng là một số yếu tố chính xác định xem va chạm giao thông có dẫn đến hậu quả tử vong hoặc thương tích nghiêm trọng hay không. Cơ sở hạ tầng đường an toàn là trọng tâm quan trọng của Kế hoạch toàn cầu cho Thập kỷ hành động thứ hai vì an toàn đường bộ 2021-2030 trong đó kêu gọi các chính phủ và đối tác thực hiện Phương pháp Tiếp cận Hệ thống An toàn để giảm một nửa số ca tử vong và thương tích trên đường toàn cầu vào năm 2030.

VíaSegura: Công nghệ cứu sống

Hợp tác với Chương trình đánh giá đường quốc tế (iRAP), IDB đã phát triển một sáng kiến kỹ thuật số để đánh giá an toàn cơ sở hạ tầng đường bộ, tìm cách thực hiện quá trình phát hiện lỗi sớm hiệu quả. Công cụ này tập trung vào việc đánh giá một tập hợp các biến được sử dụng trong phương pháp Xếp hạng theo sao.

Một trong bốn giao thức chính của iRAP để đánh giá mức độ an toàn của cơ sở hạ tầng đường bộ là Phương pháp xếp hạng sao. Nó cung cấp một thước đo đơn giản và khách quan về mức độ an ninh cho người ngồi trên xe, người đi xe máy, xe đạp và người đi bộ. Các ngôi sao nằm trong khoảng từ 1 đến 5, nơi các con đường năm sao là an toàn nhất. Hơn 50 đối tượng địa lý của đường được đánh giá, bao gồm các rào cản bên đường và dải phân cách, vỉa hè, biển báo, vạch kẻ đường và độ chiếu sáng, cùng các yếu tố khác.

Dựa trên một nghiên cứu về 358.000 km. trên 54 quốc gia, 88 phần trăm việc đi lại trên đường trên thế giới không an toàn (1-2 sao) cho người đi bộ, 67 phần trăm cho người đi xe máy, 86 phần trăm cho người đi xe đạp và 44 phần trăm cho người ngồi trên xe. Bên cạnh đó, nghiên cứu cho thấy rằng Nguy cơ tử vong hoặc thương tích nghiêm trọng của một người giảm gần một nửa cho mỗi lần cải thiện gia tăng Xếp hạng sao.

Các Mục tiêu về Hiệu suất An toàn Đường bộ Toàn cầu của LHQ bao gồm đảm bảo tất cả các con đường mới được xây dựng theo tiêu chuẩn 3 sao trở lên và hơn 75% di chuyển tương đương với các con đường 3 sao trở lên cho tất cả người tham gia giao thông vào năm 2030. Việc đạt được các Mục tiêu 3 và 4 vào năm 2030 sẽ cứu sống 450.000 người mỗi năm và 100 triệu người chết và bị thương nặng trong vòng 20 năm. 

Để Xếp hạng sao cho một mạng lưới đường, cần phải thu thập dữ liệu thuộc tính của đường, thường thông qua khảo sát video và các phương tiện khác. Sau đó, một nhóm kỹ thuật viên được đào tạo phải phân tích và mã hóa dữ liệu theo một sổ tay mã hóa.

Để tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình này, IDB đã sử dụng công nghệ kỹ thuật số để phân loại các đối tượng của hình ảnh, giúp các nhà phân tích mã hóa các thuộc tính của các đường một cách nhanh chóng, hiệu quả và chính xác. Sáng kiến này được gọi là “VíaSegura” và sử dụng trí thông minh và thị giác nhân tạo.

Do sự phức tạp của thông tin, IDB đã triển khai một số thuật toán học hỏi từ dữ liệu bằng cách bắt chước cách bộ não con người hoạt động. Loại thuật toán này được gọi là học kĩ càng và cho phép bạn xử lý hình ảnh và phân loại.

“VíaSegura” là một quy trình phân loại các thuộc tính của một tuyến đường theo mô hình iRAP. Dự án IDB lập danh mục thông tin, giảm thiểu khối lượng công việc, giảm sự can thiệp của con người và lỗi dữ liệu, giảm ngân sách liên quan đến việc dán nhãn và giúp tăng cường an toàn đường bộ.

Công cụ này là một ví dụ về những gì sẽ có thể làm được như một phần của iRAP Sáng kiến AiRAP. Sáng kiến nhằm thu thập những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo, máy học, hệ thống thị giác, LIDAR, viễn thông và các nguồn dữ liệu khác để cung cấp thông tin quan trọng về an toàn đường bộ, hiệu suất va chạm, ưu tiên đầu tư cho tất cả người tham gia giao thông.

“VíaSegura” đã được sử dụng ở Brazil và sẽ được thử nghiệm ở các quốc gia khác. Sau thành công của các thí điểm, VíaSegura sẽ được cung cấp rộng rãi hơn cho các nhà cung cấp được công nhận iRAP để hỗ trợ đánh giá an toàn đường hỗn hợp sử dụng cả dữ liệu ML và mã hóa thủ công để tạo Xếp hạng sao iRAP. Khả năng áp dụng của sáng kiến kỹ thuật số này sẽ cho phép khu vực Mỹ Latinh và Caribe cải thiện an toàn giao thông đường bộ và tác động đến tỷ lệ thương tích giao thông đường bộ.

Các tác giả: 

• Cristina Giraldo, Nhà tư vấn và Khoa học Dữ liệu, Bộ phận Năng lượng, Ngân hàng Phát triển Liên Mỹ, có trụ sở tại HQ Washington DC
• Joan Cerrati, B.Sc. trong Vật lý và M.Sc. trong Khoa học Dữ liệu
• James Bradford, Giám đốc Sản phẩm Toàn cầu, iRAP
• Judy Williams. Giám đốc Truyền thông và Chương trình Toàn cầu, iRAP
• Morgan Fletcher, Trưởng nhóm hoạt động Mỹ Latinh và Caribe, iRAP