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Reproducido de Moviliblog del BID

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), los accidentes de tráfico son responsables de 1,35 millones de muertes en todo el mundo. Las muertes por accidentes de tránsito son una crisis de salud pública evitable que afecta particularmente a los países de ingresos bajos y medianos. ¿Cómo puede la tecnología salvar vidas?

Los CDC (Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades) estiman que el costo de las muertes y lesiones causadas por accidentes de tránsito en todo el mundo podría costar alrededor de 1,8 billones de dólares entre 2015 y 2030. Esta cantidad es equivalente a un impuesto anual de 0.12% sobre el PIB global.

Además, Los traumatismos causados por el tránsito son la principal causa de muerte en todo el mundo de niños y adultos jóvenes de 5 a 29 años. Correspondiente a Vacunas para carreteras, 15 millones de personas morirán y 500 millones resultarán heridas en accidentes de tránsito en la década hasta 2030 a un costo de 24 billones para la economía global.

El diseño de las carreteras y la infraestructura relacionada utilizada son algunos de los principales factores que determinan si los accidentes de tráfico tienen como resultado lesiones fatales o graves. La infraestructura vial segura es un enfoque crucial de la Plan Global para la Segunda Década de Acción para la Seguridad Vial 2021-2030 que insta a los gobiernos y socios a implementar el enfoque de sistemas seguros para reducir a la mitad las muertes y lesiones en las carreteras a nivel mundial para 2030.

VíaSegura: Tecnología para salvar vidas

En asociación con el Programa Internacional de Evaluación de Carreteras (iRAP), el BID ha desarrollado un iniciativa digital para evaluar la seguridad de las infraestructuras viarias, que busca hacer eficiente el proceso de detección temprana de fallas. La herramienta se enfoca en evaluar un conjunto de variables utilizadas en la metodología Star Rating.

Uno de los cuatro protocolos principales del iRAP para evaluar la seguridad de las infraestructuras viales es el Metodología de clasificación por estrellas. Proporciona una medida simple y objetiva del nivel de seguridad para los ocupantes de vehículos, motociclistas, ciclistas y peatones. Las estrellas van del 1 al 5, donde las carreteras de cinco estrellas son las más seguras. Se evalúan más de 50 características viales, incluidas las barreras laterales y medianas, las aceras, la señalización, las marcas viales y la iluminación, entre otros factores.

Basado en un estudio de 358.000 km. de las carreteras en 54 países, el 88 % de los viajes en las carreteras del mundo son inseguros (1-2 estrellas) para los peatones, el 67 % para los motociclistas, el 86 % para los ciclistas y el 44 % para los ocupantes de vehículos. Además, la investigación muestra que el riesgo de muerte o lesiones graves de una persona se reduce aproximadamente a la mitad por cada mejora incremental en la clasificación por estrellas.

Los objetivos de desempeño de seguridad vial global de la ONU incluyen garantizar que todas las carreteras nuevas se construyan con un estándar de 3 estrellas o mejor, y que más de 75% de viajes se realicen en el equivalente a carreteras de 3 estrellas o mejores, para todos los usuarios de las carreteras para 2030. Alcanzar los objetivos 3 y 4 para 2030 salvará 450 000 vidas al año y 100 millones de muertes y lesiones graves en 20 años. 

Para calificar con estrellas una red de carreteras, es necesario recopilar datos de atributos de la carretera, generalmente a través de encuestas en video y otros medios. Luego, un grupo de técnicos capacitados debe analizar y codificar los datos de acuerdo con un manual de codificación.

Para facilitar este proceso, el BID ha utilizado tecnología digital que clasifica los objetos de las imágenes, ayudando a los analistas a codificar los atributos de las huellas de manera rápida, eficiente y precisa. Esta iniciativa se llama “VíaSegura” y utiliza inteligencia y visión artificial.

Dada la complejidad de la información, el BID implementó varios algoritmos que aprenden de los datos imitando el funcionamiento del cerebro humano. Este tipo de algoritmo se llama aprendizaje profundo y te permite procesar imágenes y hacer clasificaciones.

“VíaSegura” es una rutina que clasifica los atributos de una ruta según el modelo iRAP. El proyecto del BID cataloga información, minimiza la carga de trabajo, reduce la intervención humana y el error de datos, disminuye el presupuesto asociado con el etiquetado y ayuda a aumentar la seguridad vial.

Esta herramienta es un ejemplo de lo que será posible como parte de iRAP Iniciativa AiRAP. La Iniciativa tiene como objetivo capturar los avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas de visión, LIDAR, telemática y otras fuentes de datos para brindar información crítica sobre seguridad vial, desempeño en choques, priorización de inversiones para todos los usuarios de la vía.

“VíaSegura” se ha utilizado en Brasil y se probará en otros países. Tras el éxito de los pilotos, VíaSegura estará más disponible para los proveedores acreditados iRAP para respaldar las evaluaciones de seguridad vial híbridas que utilizan datos ML y codificación manual para crear clasificaciones de estrellas iRAP. La aplicabilidad de esta iniciativa digital permitirá a la región de América Latina y el Caribe mejorar la seguridad vial e impactar en la tasa de lesiones por accidentes de tránsito.

Autores: 

  • Cristina Giraldo, consultora y científica de datos, División de Energía, Banco Interamericano de Desarrollo, con sede en Washington DC
  • Joan Cerrati, Licenciado en Ciencias. en Física y M.Sc. en ciencia de datos
  • James Bradford, director de productos globales, iRAP
  • Judy Williams. Gerente de Programas Globales y Comunicaciones, iRAP
  • Morgan Fletcher, líder del equipo de operaciones de América Latina y el Caribe, iRAP
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