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Reproduit de Moviblog de la BID

Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), les accidents de la route sont responsables de 1,35 million de décès dans le monde. Les décès sur les routes sont une crise de santé publique évitable qui touche particulièrement les pays à revenu faible et intermédiaire. Comment la technologie peut-elle sauver des vies ?

Le CDC (Centers for Disease Control and Prevention) estime que le coût des décès et des blessures causés par les accidents de la circulation dans le monde pourrait coûter environ 1,8 billion de dollars de 2015 à 2030. Ce montant équivaut à une taxe annuelle de 0,12% sur le PIB mondial.

En outre, les accidents de la route sont la principale cause de décès dans le monde chez les enfants et les jeunes adultes âgés de 5 à 29 ans. Correspond à Vaccins pour les routes, 15 millions de personnes mourront et 500 millions seront blessées dans des accidents de la route d'ici 2030, au prix de 24 000 milliards de dollars pour l'économie mondiale.

La conception des routes et l'infrastructure connexe utilisée sont quelques-uns des principaux facteurs qui déterminent si les accidents de la circulation entraînent la mort ou des blessures graves. La sécurité des infrastructures routières est un axe crucial du Plan mondial pour la deuxième Décennie d'action pour la sécurité routière 2021-2030 qui appelle les gouvernements et les partenaires à mettre en œuvre l'approche des systèmes sûrs pour réduire de moitié le nombre de tués et de blessés sur les routes d'ici 2030.

VíaSegura : la technologie pour sauver des vies

En partenariat avec le Programme international d'évaluation des routes (iRAP), la BID a élaboré un initiative numérique pour évaluer la sécurité des infrastructures routières, qui vise à rendre efficace le processus de détection précoce des pannes. L'outil se concentre sur l'évaluation d'un ensemble de variables utilisées dans la méthodologie Star Rating.

L'un des quatre principaux protocoles du iRAP pour évaluer la sécurité des infrastructures routières est le Méthodologie de notation par étoiles. Il fournit une mesure simple et objective du niveau de sécurité des occupants des véhicules, des motocyclistes, des cyclistes et des piétons. Les étoiles vont de 1 à 5, où les routes cinq étoiles sont les plus sûres. Plus de 50 caractéristiques routières sont évaluées, y compris les barrières routières et médianes, les trottoirs, la signalisation, le marquage de la chaussée et l'éclairage, entre autres facteurs.

Basé sur une étude de 358 000 km. des routes dans 54 pays, 88 % des déplacements sur les routes du monde sont dangereux (1 à 2 étoiles) pour les piétons, 67 % pour les motocyclistes, 86 % pour les cyclistes et 44 % pour les occupants de véhicules. De plus, la recherche montre que le risque de décès ou de blessure grave d'une personne est approximativement divisé par deux pour chaque amélioration supplémentaire du nombre d'étoiles.

Les objectifs mondiaux de performance en matière de sécurité routière des Nations Unies incluent la garantie que toutes les nouvelles routes sont construites selon une norme 3 étoiles ou supérieure, et que plus de 75% de trajets sont effectués sur l'équivalent de routes 3 étoiles ou supérieures, pour tous les usagers de la route d'ici 2030. Atteindre les objectifs 3 et 4 d'ici 2030 permettra de sauver 450 000 vies par an et 100 millions de décès et de blessures graves sur 20 ans. 

Pour noter par étoile un réseau routier, il est nécessaire de recueillir des données sur les attributs de la route, généralement par le biais d'enquêtes vidéo et d'autres moyens. Ensuite, un groupe de techniciens formés doit analyser et coder les données selon un manuel de codage.

Pour faciliter ce processus, la BID a utilisé une technologie numérique qui classe les objets des images, aidant les analystes à encoder les attributs des pistes de manière rapide, efficace et précise. Cette initiative s'appelle "VíaSegura" et utilise l'intelligence et la vision artificielle.

Compte tenu de la complexité des informations, la BID a mis en œuvre plusieurs algorithmes qui apprennent des données en imitant le fonctionnement du cerveau humain. Ce type d'algorithme est appelé l'apprentissage en profondeur et vous permet de traiter des images et de faire des classifications.

"VíaSegura" est une routine qui classe les attributs d'un itinéraire selon le modèle iRAP. Le projet IDB répertorie les informations, minimise la charge de travail, réduit les interventions humaines et les erreurs de données, diminue le budget associé à l'étiquetage et contribue à accroître la sécurité routière.

Cet outil est un exemple de ce qui sera possible dans le cadre des iRAP Démarche AiRAP. L'Initiative vise à capturer les progrès de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, des systèmes de vision, du LIDAR, de la télématique et d'autres sources de données afin de fournir des informations essentielles sur la sécurité routière, les performances en cas d'accident et la hiérarchisation des investissements pour tous les usagers de la route.

"VíaSegura" a été utilisé au Brésil et sera testé dans d'autres pays. Suite au succès des pilotes, VíaSegura sera plus largement disponible pour les fournisseurs accrédités iRAP pour prendre en charge les évaluations hybrides de la sécurité routière qui utilisent à la fois les données ML et le codage manuel pour créer des classements par étoiles iRAP. L'applicabilité de cette initiative numérique permettra à la région de l'Amérique latine et des Caraïbes d'améliorer la sécurité routière et d'avoir un impact sur le taux d'accidents de la route.

Auteurs: 

  • Cristina Giraldo, consultante et scientifique des données, Division de l'énergie, Banque interaméricaine de développement, basée au siège de Washington DC
  • Joan Cerrati, B. Sc. en physique et M.Sc. en science des données
  • James Bradford, directeur mondial des produits, iRAP
  • Judy Williams. Responsable programme mondial et communication, iRAP
  • Morgan Fletcher, chef d'équipe des opérations pour l'Amérique latine et les Caraïbes, iRAP
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