Kết quả của Diễn đàn Giao thông Quốc tế (ITF) 187 Hội nghị bàn tròn về Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Quản lý an toàn cơ sở hạ tầng đường bộ chủ động đã được công bố lưu ý về tiềm năng và vai trò quan trọng của AiRAP.

AI đẩy giới hạn của nhận dạng mẫu vượt ra ngoài khả năng của con người và có thể giữ chìa khóa để xác định các cấu hình đường dễ xảy ra va chạm không xác định để cứu mạng người.

Hội nghị bàn tròn về AI của ITF vào tháng 2 năm 2021 đã quy tụ các chuyên gia từ 33 tổ chức và 15 quốc gia để xem xét và xác định các trường hợp phù hợp nhất để sử dụng trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh lập kế hoạch giao thông nhằm ngăn ngừa va chạm trên toàn bộ mạng lưới đường bộ.

Báo cáo tóm tắt các phát hiện của hội nghị bàn tròn và khám phá khả năng sử dụng thị giác máy tính để thu thập thông tin liên quan và khả năng của các mô hình máy tính để lập bản đồ các vị trí có nguy cơ cao. Các khuyến nghị được đưa ra cho các bên liên quan về việc phát triển và sử dụng thích hợp các giải pháp AI cứu sinh.

AI hỗ trợ quản lý an toàn giao thông chủ động theo hai cách: Thông qua các cảm biến và hệ thống như thị giác máy tính, nó giúp thu thập dữ liệu về tình trạng cơ sở hạ tầng đường bộ và các sự kiện giao thông trên toàn bộ mạng lưới đường bộ. Và, thông qua các mô hình dự đoán, AI học cách xác định các vị trí trên mạng nơi có nguy cơ xảy ra sự cố cao nhất. Ở những khu vực tồn tại dữ liệu chính xác và có liên quan, AI có thể chủ động xác định các vị trí nguy hiểm trước khi xảy ra sự cố.

Tuy nhiên, nhiều người coi AI là thiếu tính minh bạch của các mô hình thống kê truyền thống và khả năng diễn giải các dự đoán. Sức mạnh máy tính đang được phổ biến rộng rãi, điều mà AI hiện nay hạn chế là tính sẵn có của dữ liệu và các cá nhân có kỹ năng để giám sát việc lập mô hình. Dữ liệu thường bị thiếu hụt vì chúng nằm trong các hầm chứa thay vì được chia sẻ và cần lưu ý rằng ngành công nghiệp ô tô nắm giữ một số dữ liệu quý giá nhất để dự đoán rủi ro.

Báo cáo khuyến nghị:

• Phát triển thị trường cạnh tranh để chia sẻ và kiếm tiền từ dữ liệu di động và lưu lượng truy cập
• Không cần đợi dữ liệu thời gian thực để phát triển bản đồ rủi ro
• Ủy quyền chia sẻ dữ liệu xe tổng hợp
• Học hỏi từ các lĩnh vực khác và phương pháp hay nhất để chia sẻ dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư
• Hỗ trợ nghiên cứu và đổi mới hướng tới AI đáng tin cậy và có thể giải thích được
• Điều chỉnh các công cụ mới với các mục tiêu chính sách chính xác
• Phát triển các kỹ năng mới và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số
• Làm rõ các khuôn khổ quy định để bảo vệ dữ liệu và bảo mật kỹ thuật số
• Thiết kế các công cụ lập bản đồ rủi ro, thân thiện với người dùng

Sáng kiến thu thập và mã hóa dữ liệu thuộc tính đường được tăng tốc và thông minh của iRAP, được gọi là AiRAP đã được đưa vào Đánh giá tại Hội nghị Bàn tròn và các tính năng trong báo cáo.

AiRAP có khả năng giảm thời gian và công sức đánh giá an toàn đường bộ, giảm chi phí trên một đơn vị chiều dài đường, cải thiện độ chính xác và cung cấp dữ liệu cho mọi con đường trên trái đất.

Để mở ra tiềm năng này, mục tiêu chính của AiRAP là lấy nguồn dữ liệu thuộc tính đường, luồng giao thông và tốc độ theo “đặc điểm kỹ thuật chung toàn cầu” của iRAP và hiệu suất an toàn của bản đồ và xếp hạng sao.

AiRAP nắm bắt những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo, máy học, hệ thống thị giác (đường phố và bầu trời), LIDAR, viễn thông và các nguồn dữ liệu khác.

Nhà cung cấp có thể đề xuất các quy trình dịch để chuyển đổi dữ liệu do máy thu thập thành dữ liệu tuân thủ iRAP với việc chuyển đổi được chứng nhận bởi iRAP. Dữ liệu phải được xuất bản trên toàn thế giới, cùng với mọi điều kiện sử dụng liên quan, theo thỏa thuận của iRAP và nhà cung cấp.

Đọc Báo cáo Bàn tròn ITF đây.

Để biết thêm thông tin về AiRAP, hãy truy cập https://irap.org/project/ai-rap/

Bàn tròn của ITF quy tụ các chuyên gia quốc tế để thảo luận về các chủ đề cụ thể, đặc biệt là về các khía cạnh kinh tế và quy định của các chính sách giao thông vận tải tại 63 quốc gia thành viên của ITF.

ITF là một tổ chức liên chính phủ với 63 quốc gia thành viên. Nó hoạt động như một cơ quan tư vấn cho chính sách giao thông vận tải và tổ chức Hội nghị thượng đỉnh hàng năm của các bộ trưởng giao thông vận tải.

Những người tham gia Hội nghị bàn tròn về AI đại diện cho các cơ quan công quyền, ngành vận tải, công nghệ và dữ liệu, các viện nghiên cứu và các tổ chức quốc tế.