Hallazgos del Foro Internacional de Transporte (ITF) 187 Se ha publicado una mesa redonda sobre inteligencia artificial (IA) en la gestión proactiva de la seguridad de la infraestructura vial, en la que se destaca el importante potencial y el papel de AiRAP.

La IA empuja los límites del reconocimiento de patrones más allá de las capacidades humanas y puede ser la clave para identificar configuraciones desconocidas de carreteras propensas a accidentes para salvar vidas.

La Mesa Redonda de IA de la ITF en febrero de 2021 reunió a expertos de 33 organizaciones y 15 países para examinar y determinar los casos más relevantes para el uso de inteligencia artificial en un contexto de planificación del transporte para la prevención de accidentes en toda una red de carreteras.

El informe resume los hallazgos de la mesa redonda y explora la posibilidad de utilizar la visión por computadora para adquirir información relevante y la capacidad de los modelos de computadora para mapear ubicaciones de alto riesgo. Se ofrecen recomendaciones a las partes interesadas sobre el desarrollo y el uso apropiado de soluciones de IA que salvan vidas.

La IA facilita la gestión proactiva de la seguridad del tráfico de dos maneras: a través de sensores y sistemas como la visión por computadora, ayuda a recopilar datos sobre el estado de la infraestructura vial y los eventos de tráfico en toda una red vial. Y, a través de modelos predictivos, la IA aprende a identificar ubicaciones en la red donde el riesgo de accidentes es mayor. En las regiones donde existen datos precisos y relevantes, la IA puede identificar ubicaciones peligrosas de forma proactiva, antes de que ocurran accidentes.

Sin embargo, muchos consideran que la IA carece de la transparencia y la interpretabilidad de las predicciones de los modelos estadísticos tradicionales. Dado que la potencia informática está ampliamente disponible, lo que ahora limita la IA es la disponibilidad de datos y de personas capacitadas para supervisar el modelado. Los datos a menudo escasean porque permanecen en silos en lugar de compartirse y se observa que la industria automotriz tiene algunos de los datos más valiosos para la predicción de riesgos.

El informe recomienda:

• Desarrollar un mercado competitivo para compartir y monetizar los datos de tráfico y movilidad.
• No espere a que los datos en tiempo real desarrollen mapas de riesgo
• Exigir el intercambio de datos agregados del vehículo
• Aprenda de otros campos y las mejores prácticas para el intercambio de datos y la protección de la privacidad.
• Apoyar la investigación y la innovación hacia una IA confiable y explicable
• Alinear nuevas herramientas con objetivos políticos precisos
• Desarrollar nuevas habilidades e infraestructura digital
• Aclarar los marcos regulatorios para la protección de datos y la seguridad digital.
• Diseñe herramientas de mapeo de riesgos fáciles de usar

La iniciativa de recopilación y codificación acelerada e inteligente de datos de atributos de carreteras de iRAP, conocida como AiRAP se incluyó en la revisión de la mesa redonda y se incluyó en el informe.

AiRAP tiene el potencial de reducir el tiempo y el esfuerzo que requieren las evaluaciones de seguridad vial, reducir los costos por unidad de longitud de la carretera, mejorar la precisión y hacer que los datos estén disponibles para todas las carreteras del mundo.

Para desbloquear este potencial, el objetivo principal de AiRAP es obtener datos de atributos de la carretera, flujo de tráfico y velocidad siguiendo la “especificación global común” de iRAP y mapear el desempeño de seguridad y las calificaciones de estrellas.

AiRAP captura avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas de visión (calle y cielo), LIDAR, telemática y otras fuentes de datos.

Los proveedores pueden proponer rutinas de traducción para convertir los datos recopilados por la máquina en datos compatibles con iRAP con la conversión certificada por iRAP. Los datos se publicarán en todo el mundo, junto con las condiciones de uso asociadas, según lo acordado por iRAP y el proveedor.

Leer el informe de la mesa redonda de la ITF aquí.

Para obtener más información sobre AiRAP, visite https://irap.org/project/ai-rap/

Las Mesas Redondas de la ITF reúnen a expertos internacionales para discutir temas específicos, en particular sobre los aspectos económicos y regulatorios de las políticas de transporte en los 63 países miembros de la ITF.

La ITF es una organización intergubernamental con 63 países miembros. Actúa como un grupo de expertos para la política de transporte y organiza la Cumbre Anual de Ministros de Transporte.

Los participantes de la Mesa Redonda de IA representaron a las autoridades públicas, las industrias de transporte, tecnología y datos, institutos de investigación y organizaciones internacionales.