quét mô hình
QuaSegura
Một tập hợp các mô hình trí tuệ nhân tạo được phát triển bằng ngôn ngữ lập trình python bởi Ngân hàng Phát triển Liên Mỹ (IDB) với sự trợ giúp của iRAP.
Các mô hình này có thể được sử dụng để tự động phát hiện 15 yếu tố liên quan đến an toàn đường bộ, chẳng hạn như phân định, ánh sáng, số lượng kênh hoặc làn đường và các yếu tố khác, với độ chính xác nằm trong khoảng từ 67% đến 96%, tạo điều kiện thuận lợi cho quy trình Mã hóa để áp dụng Xếp hạng sao của iRAP phương pháp luận.
Các mô hình có sẵn miễn phí để sử dụng trên toàn thế giới, có thể được thêm vào bất kỳ nền tảng nào có thể sử dụng ngôn ngữ python. Mã hóa iRAP được sản xuất bằng Via Segura vẫn phải được kiểm tra đảm bảo chất lượng thông thường, theo quy định Thông số kỹ thuật iRAP.