Các Hiệp hội Đường bộ Thế giới (PIARC) đã đưa ra một báo cáo mới quan trọng có tiêu đề Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực đường bộ, cung cấp đánh giá toàn diện trên toàn cầu về cách AI đang được sử dụng - và có thể được áp dụng rộng rãi hơn - trong mọi giai đoạn phát triển và quản lý cơ sở hạ tầng đường bộ. QuaSegura ở Nam Mỹ được mô tả, một phần của iRAP Sáng kiến AiRAP, sử dụng AI để phân loại các thuộc tính đường dựa trên mức độ an toàn của chúng theo Phương pháp iRAP.

Trong bối cảnh công nghệ AI đang nhanh chóng chuyển đổi các ngành công nghiệp trên toàn thế giới, báo cáo của PIARC khám phá tác động ngày càng tăng của nó đối với các lĩnh vực đường bộ, vận tải và di động. Từ quy hoạch và thiết kế đến xây dựng, kiểm tra, vận hành và bảo trì, nghiên cứu phân tích cách thức AI đang được ứng dụng, những lợi ích mà nó mang lại, cũng như những thách thức về mặt kỹ thuật và tổ chức mà nó đặt ra.

Dựa trên các bài tổng quan tài liệu, khảo sát toàn cầu, phỏng vấn chuyên gia và nghiên cứu điển hình, báo cáo nêu bật những trường hợp ứng dụng chính mà AI đã mang lại những lợi ích đáng kể – chẳng hạn như cải thiện an toàn đường bộ, vận hành giao thông và quản lý sự cố hiệu quả hơn, cũng như đánh giá cơ sở hạ tầng tốt hơn. Tuy nhiên, báo cáo cũng chỉ ra những rủi ro quan trọng cần quản lý.

"AI mang đến một cơ hội chưa từng có để cải thiện an toàn, hiệu quả và tính bền vững trong lĩnh vực đường bộ", James Bradford, Giám đốc Kỹ thuật Toàn cầu của iRAP, cho biết. "Tuy nhiên, cần có khuôn khổ và sự hỗ trợ phù hợp để đảm bảo tính nhất quán, sự phù hợp với tiêu chuẩn an toàn cơ sở hạ tầng toàn cầu và lợi ích chung cho cả các quốc gia có thu nhập cao và thấp."

Sáng kiến AiRAP của iRAP đang giúp cải thiện khả năng tiếp cận dữ liệu, bao gồm những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo, học máy, hệ thống thị giác, LIDAR và tin học viễn thông, phù hợp với Phương pháp luận iRAP. Tiềm năng của AiRAP trong việc tự động hóa và mở rộng quy mô đánh giá an toàn đường bộ, cũng như đầu tư mục tiêu để cải thiện an toàn cho tất cả người tham gia giao thông, đã được chứng minh ở nhiều quốc gia", ông nói thêm.

Via Segura

ViaSegura được Ngân hàng Phát triển Liên Mỹ phát triển, với sự hỗ trợ của iRAP. Công nghệ này sử dụng AI, cụ thể là thị giác máy tính, để tự động phát hiện các yếu tố an toàn giao thông thiết yếu trên đường cao tốc. Mô hình đã được đào tạo và kiểm tra bằng cách sử dụng 60.000 km dữ liệu đường bộ từ Brazil, do iRAP thu thập. Công cụ này là mã nguồn mở và có thể dễ dàng mở rộng sang các thành phố và khu vực khác trên thế giới. Xem thông tin về ViaSegura trong báo cáo ở trang 223-224.

Báo cáo PIARC do chương trình Dự án đặc biệt của Hiệp hội phát triển nêu rõ:

Các khuyến nghị chính cho cơ quan quản lý đường bộ:

• Học hỏi từ các dự án thí điểm AI và nghiên cứu điển hình hiện có;
• Đầu tư vào các dự án thí điểm có khả năng mở rộng và cơ sở hạ tầng hỗ trợ;
• Phát triển chính sách triển khai AI bền vững, có đạo đức; và
• Nâng cao nhận thức và kỹ năng của lực lượng lao động để hỗ trợ thay đổi.

Các khuyến nghị chính cho PIARC:

• Thúc đẩy các tiêu chuẩn AI quốc tế;
• Hỗ trợ trao đổi kiến thức toàn cầu và xây dựng năng lực;
• Cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho các nước thu nhập thấp và trung bình; và
• Thành lập Nhóm công tác AI chuyên trách và tích hợp các cân nhắc về AI vào các Ủy ban kỹ thuật hiện có.

Lộ trình áp dụng AI chi tiết đã được vạch ra, bao gồm các nguyên tắc chỉ đạo và chiến lược triển khai để vượt qua các rào cản và khai thác toàn bộ lợi ích của AI trong lĩnh vực đường bộ vào năm 2030 cho các cơ quan quản lý đường bộ trên toàn thế giới. Mục tiêu là hỗ trợ tích hợp AI công bằng và hiệu quả, nâng cao chất lượng cung cấp dịch vụ công, đồng thời giải quyết các vấn đề về đạo đức, kỹ thuật và tổ chức.

Tải xuống Báo cáo đầy đủ và Tóm tắt tác động cao đây

Đọc thêm trên ViaSegura đây