Tại ba thành phố của Việt Nam với hơn 9 triệu dân, làm thế nào chúng ta có thể bắt đầu xác định các khu vực trường học có nguy cơ cao nhất và trẻ em sử dụng chúng hàng ngày để giải quyết kẻ giết người hàng đầu của thanh thiếu niên - tai nạn giao thông đường bộ. Câu trả lời? Dữ liệu lớn.

Phương pháp sàng lọc dữ liệu lớn được phát triển như một phần của Dự án AI & Tôi đã cho phép phân tích dữ liệu lớn trên máy tính để bàn cho Thành phố Hồ Chí Minh, Pleiku và Yên Bái. Phân tích đã xác định 106 trường có nguy cơ cao nhất để điều tra thêm về an toàn giao thông và ưu tiên đầu tư từ tổng số 1.063 trường được phân tích.

Được thông báo bởi những phát hiện, dự án sẽ xếp hạng mức độ an toàn của các trường học sử dụng Xếp hạng sao cho trường học ứng dụng, thí điểm một ứng dụng tương tác thanh niên YEA mới với 1.800 học sinh lập bản đồ nơi các em cảm thấy an toàn và không an toàn khi đi bộ đến trường và làm việc với các nhà ra quyết định của chính quyền địa phương để thực hiện cải thiện cơ sở hạ tầng tại 18 trường ưu tiên.

Các nguồn dữ liệu lớn đang trở nên sẵn có hơn và cung cấp thông tin chi tiết về một loạt các yếu tố môi trường đô thị có thể gây rủi ro về an toàn giao thông đường bộ. Làm việc với dữ liệu lớn để xác định các vị trí có rủi ro cao là một cách hiệu quả và hiệu quả để mở rộng quy mô đánh giá thành phố, khu vực hoặc toàn quốc.

Phương pháp luận đã sử dụng các nguồn dữ liệu lớn, đặc biệt là dữ liệu viễn thông và dữ liệu vệ tinh, để thu thập các thuộc tính về đường xá, cơ sở hạ tầng và xã hội học, đồng thời đánh dấu các trường có rủi ro trong đó sự kết hợp của các yếu tố môi trường có thể gây rủi ro cho học sinh.

Các thuộc tính được xếp hạng theo mức độ rủi ro của chúng theo bốn cấp độ, một cách tiếp cận giúp tiết kiệm chi phí và nỗ lực phân tích. Cấp độ một bao gồm thông tin có sẵn miễn phí và, khi các cấp độ tiến triển và diện tích phạm vi giảm, dữ liệu phức tạp hơn, tốn kém và chi tiết hơn có thể được thu thập và phân tích theo cách rất có trọng tâm.

“Cách tiếp cận này cho phép chúng tôi xác định phạm vi phân tích đã được thực hiện như thế nào và dựa trên dữ liệu lớn có sẵn để phân tích và so sánh 1.063 trường học. Nó cũng cho chúng tôi khả năng trau dồi và đánh giá một loạt các thông số rủi ro ở quy mô và cấp độ trường học cá nhân trên khắp Việt Nam, ”Peter Jamieson, Giám đốc điều hành của công ty phân tích dữ liệu, cho biết. Anditi.

Tiến trình mức độ và những thay đổi trong phạm vi phân tích - Nguồn ảnh: Anditi và iRAP

Giám đốc dự án AI & Me Shanna Lucchesi từ International Road Assessment Programme (iRAP) cho biết, theo hiểu biết của chúng tôi, đây là lần đầu tiên một phương pháp dữ liệu lớn được phát triển và thí điểm để đánh giá rủi ro cơ sở hạ tầng đường bộ xung quanh trường học.

Bà Lucchesi cho biết: “Ba thành phố rất khác nhau về quy mô và độ phức tạp, chứng tỏ Phương pháp linh hoạt như thế nào để thích ứng với các bối cảnh khác nhau.

“Chúng tôi rất vui mừng được triển khai thí điểm chương trình AI & Me tại Việt Nam, nơi chúng tôi có thể sử dụng dữ liệu lớn để thay đổi cách chúng ta nghĩ, cách tiếp cận và giải quyết khủng hoảng đường bộ, ”Trang Trương, Giám đốc dự án AI & Me cho biết Quỹ AIP.

“Các cơ quan chính quyền địa phương cũng đã thu thập thông tin về số người đi bộ tử vong và số học sinh. Phương pháp luận đã được chia sẻ với các đối tác chính quyền địa phương và các trường học của chúng tôi tại Việt Nam. Cuộc khảo sát sau đào tạo cho thấy 86% người tham gia nhận thấy phương pháp Sàng lọc dữ liệu lớn được trình bày trong khóa đào tạo hữu ích hoặc rất hữu ích cho các bên liên quan của chính phủ để xác định các cộng đồng và địa điểm có nguy cơ cao dễ dàng hơn.

“Phương pháp không chỉ tiết lộ những hiểu biết thú vị về ứng dụng tại Việt Nam, mà phương pháp này được thiết kế để có thể mở rộng, có thể chuyển nhượng, giá cả phải chăng và dễ áp dụng ở mọi nơi cùng với ứng dụng Xếp hạng sao iRAP dành cho trường học (SR4S) để tinh chỉnh danh sách các trang web ưu tiên cho chi tiết đánh giá, "bà Lucchesi nói.

“Cùng với SR4S, phương pháp này sẽ giúp những người ra quyết định đưa ra các lựa chọn hiệu quả và dựa trên bằng chứng về nơi tập trung các nỗ lực an toàn giao thông đường bộ, liên quan đến các can thiệp có tác động cao nhất và tiết kiệm chi phí nhất để cứu sống trẻ em”, bà nói.

Các vụ va chạm trên đường ảnh hưởng không nhỏ đến những người trẻ tuổi, là kẻ giết người hàng đầu của những người từ 5-29 tuổi trên toàn thế giới.

Sự kết hợp của điều kiện đường xá không an toàn gần trường học, tính dễ bị tổn thương đặc biệt của trẻ em và khả năng chịu rủi ro cao của người lái xe trẻ tuổi, khiến thanh thiếu niên phải đối mặt với nguy cơ thương tích và tử vong hàng ngày trên đường.

Ước tính có khoảng 500 trẻ em sẽ chết trên các con đường toàn cầu mỗi ngày và hơn 10.000 trẻ em sẽ phải chịu những tổn thương làm thay đổi cuộc sống, đặt ra những tác động to lớn về kinh tế và xã hội cho các thế hệ tương lai.

Mặc dù mức độ chấn thương thanh thiếu niên không thể chấp nhận được, quy mô thực sự của vấn đề thường bị che giấu khỏi ý thức cộng đồng, đồng thời cảm thấy quá lớn để giải quyết.

Bà Lucchesi cho biết các chính phủ có thể choáng ngợp khi không biết nên bắt đầu ưu tiên an toàn từ đâu và cho ai, cũng như quyết định nơi tập trung đầu tư vào sửa đổi hoặc thực thi đường bộ.

“Dự án Ai & Me thú vị không chỉ ở phương pháp tiếp cận dữ liệu lớn sáng tạo mà còn có sự tham gia toàn diện của tất cả những người bị ảnh hưởng và có thể giúp đỡ - từ học sinh, quản lý trường học, đại diện chính quyền địa phương chịu trách nhiệm và trao quyền để đưa ra quyết định đầu tư, và con đường toàn cầu các chuyên gia an toàn và dữ liệu với bí quyết mới nhất. Tất cả họ đang cùng nhau bảo vệ những người dễ bị tổn thương nhất ở ven đường trường học và hỗ trợ việc ra quyết định của chính phủ.

“Chúng tôi rất vui mừng về Phương pháp Dữ liệu lớn, những hiểu biết sâu sắc mà nó đã tiết lộ và những cải tiến rất mục tiêu về an toàn đường bộ mà nó sẽ có thể thực hiện được ở ba thành phố. Chúng tôi cũng rất phấn khởi trước tiềm năng toàn cầu của nó trong việc làm cho các chuyến đi của các trường học trở nên an toàn hơn với chi phí hiệu quả nhất vượt xa biên giới Việt Nam, ”bà Lucchesi nói.

Phương pháp luận đã được phát triển như một phần của AI & Me: Trao quyền cho thanh niên vì dự án đường an toàn hơn được thành lập bởi Botnar yêu thích và Quỹ FIA, được dẫn dắt bởi Quỹ AIP, và được hỗ trợ bởi iRAP và ANDITI.

Để biết thêm thông tin về Phương pháp, hãy tải xuống Báo cáo phương pháp luận dữ liệu lớn của AI và tôi tại đây.

Nó cũng sẽ được trình bày tại Hội nghị Đi bộ Quốc tế21 sẽ được tổ chức vào tuần tới từ 19-23 tháng 9 tại Dublin.

Nguồn hình ảnh tiêu đề: Vuong Bùi trên Pixabay