Ban Nghiên cứu Giao thông vận tải (TRB) đã kêu gọi đấu thầu trong một thí điểm AiRAP sáng tạo để tận dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn để tăng cường phân tích an toàn đường bộ trong các mạng của Hoa Kỳ, với lợi ích toàn cầu được mong đợi.

Chương trình nghiên cứu kéo dài 30 tháng nhằm mục đích thúc đẩy việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) trong phân tích dữ liệu lớn và dữ liệu độc đáo để đánh giá hiệu quả của chúng nhằm hỗ trợ hệ thống an toàn và ra quyết định ưu tiên phương thức cũng như hiệu suất an toàn đường bộ theo dõi.

Việc không có dữ liệu chi phí thấp, chỉ số hiệu suất an toàn và các tùy chọn đầu tư được ưu tiên khiến các cơ quan khó hiểu được trường hợp kinh doanh để có những con đường an toàn hơn và đo lường tiến độ.

Việc mã hóa nhanh và thông minh của các thuộc tính này có thể tiết kiệm đáng kể và cung cấp quy mô và tần suất thu thập và phân tích dữ liệu để hỗ trợ theo dõi hiệu suất toàn diện theo thời gian.

AiRAP nắm bắt những tiến bộ trong AI, ML, hệ thống tầm nhìn (đường phố và bầu trời), phát hiện ánh sáng và phạm vi (LiDAR), viễn thông và các nguồn dữ liệu khác để cung cấp thông tin quan trọng về an toàn đường bộ, hiệu suất va chạm, ưu tiên đầu tư và Xếp hạng sao của RAP về đường dành cho người đi bộ, đi xe đạp, xe mô tô và người ngồi trên xe.

Nghiên cứu sẽ xác định các nguồn dữ liệu tiềm năng, xác định hoặc phát triển các thuật toán chuẩn bị và trích xuất dữ liệu cần thiết để sử dụng trong phân tích an toàn và ghi lại phạm vi bao phủ, tần suất thu thập, mức độ chi tiết, khả năng tiếp cận và chi phí của từng nguồn.

Dữ liệu sẽ cho phép tiềm năng tạo ra chi phí thấp hơn và thường xuyên hơn, trong số những thứ khác: bản đồ nguy cơ dự báo thương tật và tử vong chính; lập bản đồ đặc điểm đường bộ; xếp hạng sao và các phân tích an toàn khác cho người đi bộ, đi xe đạp, xe mô tô, dịch vụ di chuyển vi mô và người ngồi trên xe; xác định dữ liệu cho các phân tích an toàn và các công cụ liên quan; và phát triển các kế hoạch an toàn có thể được sử dụng để đệ trình tài trợ và ưu tiên đầu tư trên mạng lưới đường địa phương và tiểu bang.

Thí điểm sẽ phát triển hướng dẫn quản lý dữ liệu bằng cách sử dụng định dạng có thể được truy cập bằng các công cụ khác nhau và kết quả có thể được đưa vào các tài nguyên cấp quốc gia như Sổ tay An toàn Đường cao tốc AASHTO và các công cụ khác hỗ trợ phân tích an toàn theo hướng dữ liệu.

Thông tin thêm về thí điểm và các yêu cầu có thể được tìm thấy đây và các đề xuất sẽ không muộn hơn 5:00 chiều Giờ Miền Đông Hoa Kỳ vào ngày 13 tháng 9 năm 2021.

Nghiên cứu này sẽ dựa trên những đổi mới AI đang được phát triển trên toàn cầu cho các Chương trình Đánh giá Đường bộ (RAP) ở các quốc gia khác.

Để biết thêm thông tin về AiRAP, hãy truy cập https://irap.org/project/ai-rap/