O Conselho de Pesquisa de Transporte (TRB) convocou propostas para um piloto AiRAP inovador para alavancar a inteligência artificial e big data para aprimorar a análise de segurança no trânsito nas redes dos EUA, com benefício global esperado.

O programa de pesquisa de 30 meses tem como objetivo avançar o uso de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) na análise de big data e dados não convencionais para avaliar sua eficácia para apoiar o sistema seguro e a tomada de decisão de prioridade modal, bem como o desempenho de segurança no trânsito rastreamento.

A ausência de dados de baixo custo, métricas de desempenho de segurança e opções de investimento priorizadas tornam difícil para as agências entender o caso de negócios para estradas mais seguras e medir o progresso.

A codificação acelerada e inteligente desses atributos pode fornecer economias significativas e fornecer a escala e a frequência da coleta e análise de dados para oferecer suporte ao rastreamento de desempenho abrangente ao longo do tempo.

AiRAP captura os avanços em IA, ML, sistemas de visão (rua e céu), detecção e alcance de luz (LiDAR), telemática e outras fontes de dados para fornecer informações críticas sobre segurança rodoviária, desempenho em colisões, priorização de investimentos e classificação por estrelas de estradas RAP para pedestres, ciclistas, motociclistas e ocupantes de veículos.

A pesquisa identificará fontes de dados potenciais, identificará ou desenvolverá os algoritmos de extração e preparação de dados necessários para uso na análise de segurança e documentará a cobertura de cada fonte, frequência de coleta, granularidade, acessibilidade aos profissionais e custo.

Os dados permitirão o potencial de geração mais baixa e frequente de, entre outros: mapas de risco de predição de fatalidade e lesões; mapeamento de características viárias; classificações de estrelas e outras análises de segurança para pedestres, ciclistas, motociclistas, serviços de micro-mobilidade e ocupantes de veículos; identificação de dados para análises de segurança e ferramentas associadas; e o desenvolvimento de planos de segurança que podem ser usados para submissões de financiamento e na priorização de investimentos nas redes rodoviárias locais e estaduais.

O piloto desenvolverá orientações para o gerenciamento de dados usando um formato que pode ser acessado por várias ferramentas e os resultados podem ser incluídos em recursos de nível nacional, como o Manual de Segurança Rodoviária AASHTO e outras ferramentas que apoiam a análise de segurança baseada em dados.

Mais informações sobre o piloto e os requisitos podem ser encontradas aqui e as propostas devem ser entregues até às 17h00, horário do leste dos EUA, em 13 de setembro de 2021.

Esta pesquisa se baseará nas inovações de IA em desenvolvimento globalmente para Programas de Avaliação de Estradas (RAP) em outros países.

Para obter mais informações sobre AiRAP, visite https://irap.org/project/ai-rap/

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