Suposições de desempenho de classificação por estrelas

Uma análise de mais de 358.000 km de classificações recentes de estrelas e planos de investimento realizados por governos, bancos de desenvolvimento e parceiros de clubes de mobilidade em todo o mundo informou os níveis de desempenho de classificação por estrelas existentes para cada categoria de renda do Banco Mundial. A política de classificação por estrelas e o trabalho de definição de metas da OMS, OCDE, iRAP e países líderes foram usados para informar as metas de 2030 por categoria de renda.

ESTRADAS EXISTENTES	% DE VIAGEM
	1 ESTRELA	2 ESTRELAS	3 ESTRELAS	4 ESTRELAS	5 ESTRELAS
Baixa renda	50%	30%	20%	0%	0%
Renda média baixa	30%	30%	40%	0%	0%
Renda média alta	25%	30%	45%	0%	0%
Alta renda	10%	30%	50%	10%	0%

 

META 2030	% DE VIAGEM
	1 ESTRELA	2 ESTRELAS	3 ESTRELAS	4 ESTRELAS	5 ESTRELAS
Baixa renda	0%	25%	75%	0%	0%
Renda média baixa	0%	25%	70%	5%	0%
Renda média alta	0%	25%	60%	10%	5%
Alta renda	0%	25%	50%	15%	10%

Fatalidades anuais

Com base no número de mortes no trânsito em 2016, estimado pelo WHO. Análise por OCDE IRTAD destaca uma estabilização de longo prazo das mortes no trânsito com pequenas flutuações de ano para ano nos 33 países do IRTAD (redução de 1,7% em 2018). Para fins de estimativa de vidas futuras salvas, assumiu-se, portanto, que as fatalidades de 2020 são equivalentes à estimativa de 2016.

Fatalidades anuais e lesões graves

Seguindo a pesquisa por McMahon e Dahdah, assumiu-se que 10 lesões graves ocorrem para cada morte. Espera-se que isso forneça uma estimativa conservadora em comparação com a análise no pedágio global página que é baseada em dados TAC.

Custo anual de mortes e lesões graves

O custo estimado de mortes e ferimentos graves segue a pesquisa feita por McMahon e Dahdah, assumindo que uma fatalidade em um país custa 70 vezes o PIB per capita e uma lesão grave custa um quarto de uma fatalidade. Os dados do PIB per capita foram obtidos do Fundo Monetário Internacional (FMI).

Necessário investimento em infraestrutura e gerenciamento de velocidade

Os níveis de investimento são baseados em custos médios de contramedidas e Planos de Investimento de Estradas Mais Seguras de mais de XXXXkm de avaliações iRAP realizadas nos últimos anos. Os comprimentos das estradas são provenientes do CIA Factbook. A classificação por estrelas de uma estrada pode ser melhorada melhorando o projeto (por exemplo, tratamentos de baixo custo, como marcação de linhas, sinalização, remoção de perigos na beira da estrada; tratamentos de custo mais alto, como barreiras, trilhas, melhorias em interseções) ou por meio de uma redução no velocidade operacional (por exemplo, moderação do tráfego, limites de velocidade urbanos mais baixos, radares ponto a ponto, tecnologias veiculares). Mais informações sobre isso estão disponíveis no Kit de ferramentas de segurança rodoviária e os impactos das mudanças no design e nas velocidades podem ser explorados com o Demonstrador de classificação por estrelas.

Para esta análise, assumiu-se que visar o maior volume de 10% de estradas para cada grupo de usuários com grandes atualizações de infraestrutura, quando necessário, abordaria os níveis de segurança para >50% de viagens (por exemplo, áreas CBD e principais áreas de compras e educação para pedestres e ciclistas; motocicleta vias e auto-estradas nacionais, auto-estradas e arteriais urbanas de grande circulação de veículos). Um investimento médio de $400.000 por km em países de alta renda; $250.000 em países de renda média alta; $150.000 em países de renda média-baixa; e $100.000 em países de baixa renda foi assumido. Ao usar essas estimativas, observa-se que alguns trechos de estrada exigirão mais do que esses níveis de investimento e alguns podem não exigir nenhum investimento. Atualizações de manutenção de custo mais baixo e iniciativas de gerenciamento de velocidade (consideradas equivalentes a 10% dos principais custos de atualização) foram assumidas nas partes de menor volume da rede.

Redução de mortes (e lesões graves)

A redução de mortes e ferimentos graves foi calculada ao longo de um período de 20 anos, de acordo com os períodos de análise típicos usados para projetos de infraestrutura rodoviária. As reduções em fatalidades e lesões graves foram aplicadas à porcentagem de viagens em cada nível de classificação por estrelas e com base na redução do custo de acidentes por quilômetro percorrido por veículo para cada classificação por estrelas aprimorada (por exemplo, OECD 2016, Zero mortes e lesões graves na estrada) e estudos semelhantes no mundo todo. As reduções para cada melhoria incremental na classificação por estrelas variaram tipicamente entre 43% e 75% nesses estudos. Para o propósito desta análise, foi usada a estimativa mais conservadora de uma redução de 40% em resultados de lesões fatais e graves para cada melhoria incremental na classificação por estrelas.

CLASSIFICAÇÃO POR ESTRELAS	PROPORÇÃO RELATIVA DE FATALIDADES E LESÕES GRAVES
1	1
2	0.6
3	0.36
4	0.216
5	0.1296

Benefício económico

O valor atual de mortes e ferimentos graves é calculado ao longo de 20 anos. O valor do PIB per capita para 2020 foi usado para o cálculo dos benefícios anuais no ano 1. Os benefícios de longo prazo (Valor Presente Líquido) foram calculados usando uma taxa de desconto de 4%.

Relação custo-benefício

O valor presente do benefício econômico dividido pelo valor atual do custo para melhorar as estradas. Note-se que, na maioria dos casos, o investimento futuro será distribuído por vários anos e o uso do custo atual total fornecerá uma estimativa mais conservadora.

Reconhecimentos

O Business Case for Safer Roads foi preparado por Rob McInerney e Greg Smith da iRAP. Graças a Blair Turner do GRSF do Banco Mundial por realizar uma revisão por pares do Business Case for Safer Roads. Para ajudar o iRAP a realizar análises mais detalhadas do potencial de cada país para estradas mais seguras, entre em contato com [email protected]