Các IVORY – 'Trí tuệ nhân tạo hướng tới mục tiêu không phát hiện vi phạm luật giao thông' – Mạng lưới Tiến sĩ Công nghiệp Đã tổ chức cuộc họp liên minh và khóa đào tạo toàn mạng lưới từ ngày 5 đến 7 tháng 11 tại Paris, để tìm hiểu sâu về vai trò đang phát triển của trí tuệ nhân tạo trong việc nâng cao an toàn giao thông trên toàn thế giới.
Ra mắt vào tháng 1 năm 2024, IVORY bao gồm 15 đơn vị thụ hưởng thuộc lĩnh vực học thuật và phi học thuật, cùng với tám đối tác liên kết, đến từ các ngành kỹ thuật, khoa học dữ liệu, yếu tố con người và đạo đức công nghệ từ 10 quốc gia.
Mục tiêu của chương trình là phát triển một mạng lưới chia sẻ kiến thức bền vững và đào tạo các nhà nghiên cứu về các ứng dụng AI mới có trách nhiệm, bao gồm các lĩnh vực như: sử dụng AI một cách có trách nhiệm, công bằng và hiệu quả cho an toàn giao thông đường bộ; các phương thức mới hỗ trợ người tham gia giao thông và tương tác giữa con người, phương tiện và môi trường; và các công nghệ AI mới có khả năng mở rộng và công bằng để quản lý an toàn cơ sở hạ tầng một cách chủ động.
Được tổ chức bởi Stellantis/Renault Group LAB (Phòng thí nghiệm Tai nạn học, Cơ sinh học và Hành vi Lái xe), cuộc họp kéo dài ba ngày đã quy tụ tất cả 15 nghiên cứu sinh tiến sĩ IVORY, các giáo sư hướng dẫn của họ và các đối tác trong ngành để lập kế hoạch chiến lược, thảo luận kỹ thuật và đào tạo nâng cao.
Một điểm nhấn quan trọng của sự kiện là buổi đào tạo kéo dài cả ngày do Agilysis tổ chức, tập trung vào Trí tuệ nhân tạo (AI) và những thách thức về an toàn giao thông đường bộ tại các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình (LMICs).
Khóa đào tạo đã hướng dẫn người tham gia tìm hiểu về các bộ dữ liệu mở và thương mại hiện có phục vụ nghiên cứu về di chuyển và an toàn giao thông đường bộ, đồng thời nêu bật các cơ hội tận dụng việc tích hợp dữ liệu chéo để phân tích nâng cao. Các nghiên cứu sinh tiến sĩ cũng được khuyến khích đề xuất các giải pháp sáng tạo cho những thách thức liên quan đến việc sử dụng và hành vi an toàn trên đường.
Richard Owen, Giám đốc điều hành của Agilysis
Ngoài hoạt động đào tạo, liên minh còn tham gia một số phiên họp phối hợp và lập kế hoạch bao gồm:
- Chuẩn bị cho việc báo cáo năm thứ hai;
- Rà soát các tài liệu kỹ thuật và tài chính;
- Thống nhất về các mốc thời gian và sản phẩm cần bàn giao sắp tới; và
- Các hoạt động trao đổi kiến thức giữa các gói công việc.
IVORY quy tụ những bộ óc xuất sắc nhất thế giới và các đối tác thể chế thông qua sự hợp tác giữa Đại học Công nghệ Delft (Hà Lan), Đại học Kỹ thuật Quốc gia Athens (Hy Lạp), Đại học Hasselt (Bỉ), Khoa Khoa học Giao thông và Vận tải Đại học Zagreb (FPZ) (Croatia), Agilysis (Vương quốc Anh), iRAP, Royal HaskoningDHV (Hà Lan), CardioID Technologies (Bồ Đào Nha), PSA-LAB (Pháp), OSeven (Hy Lạp), ABEONA Consult (Bỉ) và Cegeka (Bỉ). Các đối tác biệt phái khác bao gồm Nederlandse Organisatie Voor Toegepast Natuurwetenscha Ppelijk Onderzoek (TNO), Viện Đánh giá Đường bộ Châu Âu (EIRA), FRED Engineering, Tổ chức Nghiên cứu Chấn thương Giao thông của Canada (TIRF), Instituto Superior de Engenharia de Lisboa (ISEL), Giao thông vận tải cho West Midlands, Infranea, Stellantis/Renault Group LAB, Royal HaskoningDHV và Citymesh NV.
iRAP tự hào là đơn vị chủ trì ngành cho DC8 Chủ động lập bản đồ rủi ro và quản lý an toàn cơ sở hạ tầng và Sự hài hòa hóa và ứng dụng kết hợp DC12 của Bộ dữ liệu AI cho An toàn Đường bộ.
iRAP đang dẫn đầu toàn cầu AiRAP Sáng kiến này nhằm giúp cải thiện khả năng tiếp cận và ứng dụng các nguồn dữ liệu hiện có và mới nổi trên toàn cầu, bao gồm những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo, học máy, hệ thống thị giác, LIDAR, viễn thông và các nguồn dữ liệu khác. AiRAP là viết tắt của việc thu thập dữ liệu liên quan đến an toàn giao thông một cách "nhanh chóng và thông minh" bằng các phương pháp tự động, có thể lặp lại và mở rộng quy mô để hỗ trợ đánh giá an toàn giao thông, lập bản đồ rủi ro tai nạn và ưu tiên đầu tư cho tất cả người tham gia giao thông.
Cập nhật thêm tin tức về IVORY đây.
Các nghiên cứu sinh tiến sĩ của chương trình IVORY tham gia khóa huấn luyện mùa hè được tổ chức vào tháng 6 tại Lisbon.















