Shanna Lucchesi – Điều phối viên dự án, iRAP phát biểu tại hội thảo Kết quả dữ liệu lớn.

ĐÀ NẴNG, Việt Nam – ngày 7 tháng 8 năm 2025 – Bài viết gốc được xuất bản bởi Quỹ AIP

Trong những năm gần đây, Chính phủ Việt Nam đã thể hiện sự lãnh đạo mạnh mẽ trong việc ưu tiên an toàn giao thông đường bộ cho trẻ em. Thực hiện Chỉ thị số 31 của Thủ tướng Chính phủ (ngày 21 tháng 12 năm 2023) và Quyết định số 64 của Bộ Giao thông Vận tải (ngày 22 tháng 1 năm 2024), các nỗ lực quốc gia đã được tăng cường nhằm đảm bảo trật tự an toàn giao thông xung quanh trường học. Những hành động này phù hợp với tầm nhìn dài hạn được nêu trong Quyết định số 2060 (ngày 12 tháng 12 năm 2020), trong đó đặt ra mục tiêu đảm bảo 100% khu vực cổng trường học dọc theo các tuyến quốc lộ, tỉnh lộ và các tuyến đường đô thị trọng điểm được quy hoạch để đảm bảo an toàn giao thông và giảm ùn tắc.

Các AI&Me: Tận dụng các công cụ AI cho an toàn giao thông Chương trình sử dụng công nghệ để thúc đẩy thay đổi và tạo dựng môi trường an toàn cho trẻ em quanh trường học. Dự án được tài trợ bởi Google.org, nằm trong chương trình "AI vì các Mục tiêu Toàn cầu". Dự án do International Road Assessment Programme (iRAP) dẫn đầu, với các đối tác bao gồm Quỹ AIP, ANDITI, và Khoa Kỹ thuật Điện và Máy tính, và Khoa Giao thông và Khoa học Giao thông, Đại học Zagreb.

Nhằm trình bày kết quả sàng lọc dữ liệu lớn trên toàn quốc, Dự án iRAP và Quỹ AIP đã đồng tổ chức hội thảo “Chia sẻ kết quả sàng lọc dữ liệu lớn” với Chính phủ Việt Nam và các bên liên quan trong nước. Kết quả này nhằm mục đích cung cấp thông tin cho chính quyền địa phương trong việc ưu tiên cải thiện cơ sở hạ tầng giao thông, từ đó góp phần giảm thiểu thương tích và tử vong do tai nạn giao thông đường bộ liên quan đến học sinh.

Sự kiện này đánh dấu lần đầu tiên phương pháp Sàng lọc Dữ liệu lớn được phổ biến trên toàn quốc, sau khi thí điểm thành công tại ba tỉnh từ năm 2021 đến năm 2024. Đây là lần đầu tiên khoa học dữ liệu, AI và hình ảnh vệ tinh được áp dụng một cách có hệ thống trên quy mô lớn tại Việt Nam để đánh giá rủi ro an toàn cho người đi bộ đối với học sinh.

“Việc tích hợp các công nghệ tiên tiến như AI và học máy vào đánh giá an toàn đường bộ thể hiện cam kết của chúng tôi đối với các giải pháp sáng tạo, dựa trên dữ liệu”, bà Shanna Lucchesi từ Chương trình Đánh giá Đường bộ Quốc tế cho biết. “Bằng cách hợp tác với các đối tác Chính phủ và các bên liên quan quốc tế để xác định và giải quyết các khu vực trường học nguy hiểm nhất trên khắp Việt Nam, chúng tôi đang thực hiện các bước cụ thể để bảo vệ trẻ em và hỗ trợ các mục tiêu của Chiến lược Quốc gia về An toàn Giao thông Đường bộ của Việt Nam.”

Một cách tiếp cận có hệ thống, dựa trên dữ liệu để có trường học an toàn hơn 

Các đối tác dự án, phối hợp với Quỹ AIP, đã đánh giá rủi ro an toàn giao thông đường bộ xung quanh trường học trên khắp Việt Nam bằng cách sử dụng công nghệ AI và học máy trong hình ảnh vệ tinh và hình ảnh Street View. Đánh giá này đã xác định các trường học có nguy cơ cao, từ đó đưa ra các khuyến nghị nâng cấp cơ sở hạ tầng có mục tiêu.

Phương pháp Sàng lọc Dữ liệu Lớn (Big Data Screening) lọc và xếp hạng các yếu tố rủi ro cho người đi bộ một cách có hệ thống ở cấp cộng đồng. Phương pháp này bắt đầu bằng việc sàng lọc dữ liệu toàn quốc để xác định các tỉnh có nguy cơ cao dựa trên các chỉ số kinh tế xã hội. Sau đó, các tỉnh này được thu hẹp xuống còn các thành phố hoặc quận có nguy cơ cao nhất dựa trên dữ liệu hiệu quả về chi phí. Tiếp theo, các trường học có nguy cơ cao nhất được xác định trong các khu vực này, và dữ liệu về môi trường xây dựng xung quanh được thu thập. Cuối cùng, dữ liệu về tốc độ và lưu lượng giao thông tạo ra danh sách ưu tiên gồm 500 trường học.

400 trường học này sẽ được đánh giá chi tiết hơn bằng phương pháp Xếp hạng Sao cho Trường học, sử dụng AI để phân loại các thuộc tính đường bộ, đẩy nhanh quá trình đánh giá và mở rộng đáng kể phạm vi phủ sóng xung quanh khu vực trường học. Khoảng 40 trường học đã được ưu tiên cải thiện cơ sở hạ tầng đường bộ trong khuôn khổ chương trình tại các tỉnh Vĩnh Long và An Giang, Việt Nam.

Nhìn chung, sàng lọc Dữ liệu lớn là một phương pháp ưu tiên hiệu quả nhờ cách tiếp cận có hệ thống và dựa trên bằng chứng. Bằng cách tận dụng các tập dữ liệu lớn, sàng lọc dữ liệu lớn có thể xác định các mô hình và xu hướng mà các phương pháp truyền thống có thể không nhận thấy. Phương pháp này đảm bảo phân bổ nguồn lực hiệu quả, dẫn đến việc ra quyết định và kết quả tốt hơn.

Có rất nhiều nguồn dữ liệu lớn với phạm vi phủ sóng, tần suất thu thập, điều kiện cấp phép và chi phí khác nhau. Các nguồn dữ liệu lớn được sử dụng trong dự án này bao gồm: Nguồn dữ liệu mở của Chính phủ, Ảnh vệ tinh, Dữ liệu & Viễn thông Multinet MN-R, và Ảnh Street View. Ngoài ra, một bộ dữ liệu ảnh 360 độ từ khoảng 900 trường học trên toàn quốc đã được sử dụng để phân tích sâu hơn.

Con đường hợp tác hướng tới khu vực trường học an toàn hơn

Hội thảo quy tụ các quan chức chính phủ, đại diện giao thông và các chuyên gia công nghệ quốc tế để tìm hiểu cách tiếp cận dựa trên bằng chứng và dữ liệu có thể hướng dẫn cải thiện cơ sở hạ tầng giao thông xung quanh trường học, nhằm mục đích giảm thương tích và tử vong do tai nạn giao thông ở trẻ em.

"Việc khai thác sức mạnh của AI và bản đồ số cho phép chúng tôi xác định các điều kiện đường xá nguy hiểm xung quanh trường học nhanh hơn và chính xác hơn bao giờ hết", bà Mirjam Sidik, Giám đốc Điều hành Quỹ AIP, cho biết. "Với dữ liệu này, chúng tôi có thể thực hiện các hành động cụ thể để nâng cấp các khu vực trường học có nguy cơ cao nhất và bảo vệ hàng ngàn trẻ em trên khắp Việt Nam. Cách tiếp cận sáng tạo này đánh dấu một bước tiến lớn trong sứ mệnh của chúng tôi, đảm bảo mọi hành trình đến trường đều an toàn."

Chương trình này là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn nhằm hỗ trợ các Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên Hợp Quốc, đặc biệt là các Mục tiêu liên quan đến giáo dục chất lượng (Mục tiêu Phát triển Bền vững 4) và các thành phố và cộng đồng bền vững (Mục tiêu Phát triển Bền vững 11). Chương trình cũng phù hợp với Thập kỷ Hành động vì An toàn Đường bộ 2021–2030 của Liên Hợp Quốc, kêu gọi các quốc gia giảm 50% số ca tử vong và thương tích do tai nạn giao thông đường bộ vào năm 2030. Mọi trẻ em đều xứng đáng được đến trường an toàn, và thông qua hành động chung, các giải pháp dựa trên dữ liệu và cam kết vững chắc, tầm nhìn đó có thể trở thành hiện thực tại Việt Nam.

Liên kết hữu ích:

• Để đọc thông cáo báo chí, vui lòng nhấp vào đây. 
• Để xem ảnh, vui lòng nhấp vào đây.