Nhóm NWSI đã sẵn sàng bắt đầu thu thập dữ liệu, di chuyển qua các khu vực trường học bằng xe máy để chụp ảnh 360 độ. (Nguồn hình ảnh: Quỹ AIP, Anditi)

Hoạt động đào tạo đã bắt đầu tại Hà Nội như một phần của Dự án Google.org AI&Me trị giá $2 triệu, tận dụng AI để hỗ trợ đánh giá an toàn cơ sở hạ tầng đường bộ trên toàn quốc cho khoảng 900 trường học tại Việt Nam và hỗ trợ nâng cấp tại những địa điểm có nguy cơ cao nhất.

Vào ngày 26-27 tháng 11 năm 2024, Viện Kiểm kê và Quy hoạch Rừng, Khu vực Tây Bắc (NWSI) hợp tác với Anditi, Quỹ AIP và iRAP đã tổ chức khóa đào tạo kéo dài hai ngày tại Hà Nội, Việt Nam để trang bị cho nhân viên NWSI các kỹ thuật thu thập dữ liệu hình ảnh 360 độ.

Buổi đào tạo bắt đầu bằng phần giới thiệu về AI&Me: Tận dụng công cụ AI để tác động đến an toàn giao thông dự án của Quỹ AIP. Jane Kennedy tại Anditi, sau đó đã phác thảo các mục tiêu thu thập hình ảnh 360 độ. Những người tham dự được đào tạo để sử dụng máy ảnh Insta360 và đồng hồ GPS Garmin Forerunner để chụp ảnh tham chiếu địa lý. Buổi học bao gồm hướng dẫn chi tiết về cách vận hành thiết bị và tải dữ liệu lên hệ thống.

Bài thuyết trình của Quỹ AIP, Anditi và bài phát biểu của NWSI (Nguồn hình ảnh: iRAP)

Vào ngày thứ hai, những người tham gia đã có được kinh nghiệm thực tế bằng cách chụp ảnh mẫu tại bảy trường học ở Hà Nội. Bài tập thực hành này giúp nhóm NWSI tinh chỉnh các kỹ thuật của họ và giải quyết các câu hỏi về ranh giới thu thập dữ liệu, vận hành thiết bị và tải hình ảnh lên. Vào cuối khóa đào tạo, các nhân viên của NWSI đã được trang bị đầy đủ để thực hiện thu thập dữ liệu quy mô lớn trên hơn 900 khu vực trường học tại 12 tỉnh thành ở Việt Nam. Các hình ảnh 360 độ sẽ được sử dụng để hỗ trợ Sàng lọc dữ liệu lớn, giúp xác định danh sách các trường học nằm trong môi trường đường bộ có nguy cơ cao. Chúng cũng sẽ tạo điều kiện cho việc phát hiện tự động Xếp hạng sao cho trường học (SR4S) thuộc tính, cung cấp đánh giá an toàn chi tiết theo thang điểm từ 1 sao (ít an toàn nhất) đến 5 sao (an toàn nhất). Việc thu thập dữ liệu này là bước đầu tiên trong kế hoạch tự động hóa đánh giá an toàn đường bộ và xếp hạng sao cho mọi con đường trên trái đất.

Nhóm NWSI đã học cách vận hành thiết bị và tải dữ liệu lên với sự hướng dẫn của Anditi (Nguồn hình ảnh: iRAP)

Jane Kennedy, Chuyên gia phân tích GIS tại Anditi cho biết: "Việc sử dụng hình ảnh 360 độ và AI trong dự án này là một bước ngoặt đối với an toàn đường bộ". "Thật truyền cảm hứng khi thấy công nghệ được sử dụng để cải thiện trực tiếp sự an toàn của khu vực trường học, đảm bảo trẻ em có những chuyến đi an toàn hơn mỗi ngày".

Đào tạo là một phần của AI&Me: Tận dụng công cụ AI để tác động đến an toàn giao thông dự án, nhằm mục đích khai thác công nghệ để thúc đẩy thay đổi và tạo ra môi trường an toàn hơn cho trẻ em xung quanh trường học. Dự án được hỗ trợ bởi khoản tài trợ $2 triệu từ Google.org, được trao tặng thông qua AI cho các mục tiêu toàn cầu sáng kiến, cho iRAP và các đối tác của nó bao gồm Quỹ AIP, Anditi và Đại học Zagreb (FPZ, FER). Bằng cách sử dụng AI, hình ảnh vệ tinh và hình ảnh Street-View để phát hiện rủi ro an toàn đường bộ, dự án sẽ cung cấp đánh giá an toàn trên toàn quốc về cơ sở hạ tầng đường bộ xung quanh trường học tại Việt Nam và hỗ trợ nâng cấp tại các trường có nguy cơ cao nhất. AI cho các mục tiêu toàn cầu là một phần trong cam kết toàn công ty của Google nhằm giúp đẩy nhanh tiến độ hướng tới các Mục tiêu Phát triển Bền vững của Liên hợp quốc. Tất cả các dự án được tài trợ thông qua sáng kiến này sẽ được mã nguồn mở để các tổ chức khác có thể xây dựng dựa trên công trình.

Thông qua nỗ lực hợp tác trong dự án AI&Me, Việt Nam đang thực hiện một bước tiến đáng kể hướng tới việc tạo ra các khu vực trường học an toàn hơn. Việc tích hợp công nghệ tiên tiến với chuyên môn địa phương đảm bảo rằng mọi hành trình đến trường đều an toàn hơn cho trẻ em trên khắp cả nước. Sáng kiến này nhấn mạnh sức mạnh chuyển đổi của AI và sự hợp tác quốc tế trong việc tăng cường an toàn cho những người tham gia giao thông dễ bị tổn thương.