Sử dụng các đội xe để lập bản đồ an toàn cho các con đường của chúng ta là trọng tâm của một phiên đổi mới do Giám đốc điều hành iRAP Rob McInerney tham gia gần đây tại Hội nghị thường niên Cùng nhau vì những con đường an toàn hơn (TSR) ở Hoa Kỳ.

Vào ngày 14 tháng 9, Rob đã trình bày trong phiên cùng với các chuyên gia hàng đầu về đội bay bao gồm:

• David Braunstein, Chủ tịch, Chung sức vì những con đường an toàn hơn;
• Patrick Breiner, Trưởng nhóm phát triển đối tác, Roadbotics;
• Bruce Hamilton, usRAP Lãnh đạo và Giám đốc Điều hành, Nền tảng An toàn Đường bộ;
• Jessie Lazarus, Phó chủ tịch, Carmera, Công ty Woven Planet; và
• Jason Whittet, Trưởng nhóm đổi mới kỹ thuật số - Thành phố thông minh, Dịch vụ web của Amazon

Rob đã yêu cầu các nhà quản lý hạm đội tham dự hình dung một kịch bản:

Hãy tưởng tượng bạn đang thực hiện đánh giá rủi ro tại nơi làm việc - bạn có bảng kẹp và bạn

• lên ban công tầng 10 và không có lan can ban công.
• Bạn mở cửa thang máy và nhận ra có 2 cabin bên trong cùng một buồng đang lao về phía nhau, ngăn cách bởi một lớp không khí mỏng
• Bạn đi bộ vào khu vực nhà bếp và một chiếc xe tải giao hàng bay qua bạn với tốc độ 40 dặm một giờ

Nếu đó là văn phòng của bạn, nó sẽ bị đóng cửa. Thật không may, đó là trải nghiệm của bạn mỗi ngày trên những con đường ở Hoa Kỳ và khắp nơi trên thế giới.

Bài phát biểu của Rob giải thích tầm quan trọng của Xếp hạng sao để quản lý an toàn đội xe và cách dữ liệu iRAP có thể trở thành một phần thiết yếu trong hoạt động kinh doanh của đội xe và phản ứng an toàn và sức khỏe của các công ty.

Ông cũng mô tả tiềm năng của AiRAP để mở khóa thông tin chi tiết về dữ liệu để cung cấp thông tin cho các quyết định an toàn của hạm đội và các dự án thú vị đang được triển khai tại Hoa Kỳ, Châu Âu, Úc, Việt Nam, Châu Phi và Châu Mỹ Latinh hỗ trợ việc thu thập dữ liệu RAP nhanh chóng và thông minh.

Rob cho biết “Dữ liệu nguồn như Chế độ xem phố của Google và Hình ảnh Map Mao, dữ liệu vệ tinh, bản đồ, video và dữ liệu LiDAR, dữ liệu cảm biến Mobileye, Waymo và các công nghệ xe hơi tự động và tiên tiến khác, dữ liệu viễn thông từ“ hộp đen xe ”, điện thoại di động và ứng dụng dữ liệu như Strava - được mã hóa và công nhận theo cùng một đặc điểm kỹ thuật iRAP toàn cầu - có tiềm năng to lớn để cung cấp thông tin cho các sáng kiến an toàn của đội xe nhằm giảm tử vong và thương tích trên đường tại nơi làm việc.

“Các nhà khai thác hạm đội như UPS, PEPSICO, ABInBev và Republic Services có thể là một phần lớn và quan trọng trong việc thu thập dữ liệu nguồn và hưởng lợi từ các kết quả đã xử lý.

“Đảm bảo dữ liệu được mã hóa theo cùng một đặc điểm kỹ thuật iRAP toàn cầu và chứng nhận AiRAP sẽ đảm bảo rằng bất kỳ thuật toán nào được phát triển bởi các công ty như Samsara, GeoTAB và AutoLiv đều có thể được áp dụng nhất quán bất kể dữ liệu nguồn là gì.

“Tương tự như vậy, các thuật toán tương tự hướng dẫn ra quyết định an toàn ở Hoa Kỳ sẽ hoạt động ở Mexico, Brazil, Pháp, Ấn Độ, Nigeria hoặc Philippines mặc dù những gì mang lại kết quả chất lượng cao trên mạng Liên tiểu bang của Hoa Kỳ có thể rất khác so với dữ liệu nguồn, công nghệ và các thuật toán để tăng xếp hạng sao cho người đi bộ ở Boston hoặc Bogota.

Rob nói: “Việc công nhận AiRAP sẽ là trọng tâm cho sự phát triển của Thị trường dữ liệu AiRAP, nơi sẽ kết nối các nhà cung cấp dữ liệu cơ sở hạ tầng với những người tiêu dùng dữ liệu đó.

“Trong tương lai, các đội xe có thể xếp hạng sao cho các đường phố của chúng tôi và mọi đối tác, được trang bị kiến thức về vị trí của các con đường 1 sao, có thể ủng hộ việc cải thiện an toàn cho đội xe, nhân viên của họ và cộng đồng nơi hoạt động của họ.”

Tải xuống bản sao bài phát biểu của Rob đây.

Đăng ký để xem phát lại phiên đây.

Xem bản ghi của phiên đây.

Rob và David Braunstein đều sẽ trình bày, cùng với các thành viên khác của nhóm AiRAP, vào ngày 7 và 14 tháng 10 tại Hội thảo đổi mới năm 2021 do iRAP và các Đài quan sát an toàn đường bộ khu vực tổ chức về “Đổi mới theo hướng dữ liệu để giảm một nửa số tử vong trên đường toàn cầu vào năm 2030”. Đọc thêm về sự kiện và đăng ký miễn phí đây.