Chọn trang

Cộng tác viên trên Thử thách 8 tuần Omdena iRAP nhằm mục đích tập hợp các giải pháp dựa trên AI nguồn để lập bản đồ rủi ro sự cố và tạo dữ liệu thuộc tính xếp hạng sao iRAP đã chia sẻ một số kết quả xuất bản của họ.

Đầu năm nay, 50 chuyên gia về AI và máy học bao gồm sinh viên đầy tham vọng, nhà khoa học dữ liệu, ML và kỹ sư dữ liệu, và các chuyên gia miền trên khắp thế giới đã làm việc với các thành viên của Nhóm phát triển và đổi mới iRAP, tập trung vào việc tìm ra giải pháp cho bộ sưu tập tăng tốc và thông minh và mã hóa dữ liệu thuộc tính đường (AiRAP) để ngăn chặn tai nạn trên đường và cứu người.

Đọc các phương pháp Python sâu sắc và được áp dụng tốt này:

Sử dụng Mạng Neural Hợp pháp để Cải thiện An toàn Đường bộ và Tiết kiệm Cuộc sống ”của  và Chaitree Baradkarhttps://bit.ly/3gK8men

“Phân tích tính năng và học máy cho an toàn đường bộ” của Leon Hamnett
https://bit.ly/3gJGuqt

“Phát hiện đối tượng trong hình ảnh 2D để xác định vị trí ô tô và người đi bộ” của Giulio Giaconi và Dave Bunten
https://bit.ly/3vce0cV

“EDA nâng cao về Dữ liệu an toàn đường bộ của Vương quốc Anh sử dụng Python” của Nabanita Roy
https://bit.ly/3dY8l4v

“Streamlit 101: Triển khai Bảng điều khiển Streamlit AutoML để Dự đoán và Hiển thị Kết quả” bởi MUHAMMAD ALI
https://bit.ly/3vov9QP

“Học OpenCV từ Scratch để xây dựng máy phát hiện người đi bộ” của Rutuja Kawade
https://bit.ly/2PsvPoS

iRAP gửi lời cảm ơn chân thành đến đội ngũ Omdena. Kết quả sẽ thông báo những bước tiến lớn cho những con đường #3starorbetter cho tất cả những người tham gia giao thông sẽ cứu được mạng sống. 

Print Friendly, PDF & Email

International Road Assessment Programme (iRAP) LÀ TỪ THIỆN ĐÃ ĐĂNG KÝ VỚI TRẠNG THÁI TƯ VẤN CỦA UN ECOSOC
iRAP được đăng ký ở Anh và xứ Wales theo số công ty 05476000
Tổ chức từ thiện số 1140357

Văn phòng đăng ký: 60 Trafalgar Square, London, WC2N 5DS
VÀO CHẠM │ Châu Âu │ Châu Phi │ Châu Á Thái Bình Dương │ Châu Mỹ Latinh và Caribe │ Bắc Mỹ

viTiếng Việt
Chia sẻ cái này

Chia sẻ cái này

Chia sẻ bài này với bạn bè của bạn!