Reproduzido de Moviliblog do BID

Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS), os acidentes de trânsito são responsáveis por 1,35 milhão de mortes no mundo. As fatalidades no trânsito são uma crise de saúde pública evitável que afeta particularmente os países de baixa e média renda. Como a tecnologia pode salvar vidas?

O CDC (Centers for Disease Control and Prevention) estima que o custo das mortes e lesões causadas por acidentes de trânsito em todo o mundo pode custar cerca de 1,8 trilhão de dólares de 2015 a 2030. Esse valor equivale a um imposto anual de 0,12% sobre o PIB global.

Além disso, lesões no trânsito são a principal causa de morte em todo o mundo para crianças e jovens adultos com idades entre 5 e 29 anos. Correspondente a Vacinas para estradas, 15 milhões de pessoas morrerão e 500 milhões ficarão feridas em acidentes de trânsito na década até 2030, ao custo de 24 trilhões para a economia global.

O desenho das estradas e a infraestrutura relacionada utilizada são alguns dos principais fatores que determinam se os acidentes de trânsito resultam em lesões fatais ou graves. A infraestrutura rodoviária segura é um foco crucial da Plano Global para a Segunda Década de Ação para a Segurança Viária 2021-2030 que pede aos governos e parceiros que implementem a Abordagem de Sistemas Seguros para reduzir pela metade as mortes e lesões no trânsito até 2030.

VíaSegura: Tecnologia para salvar vidas

Em parceria com o Programa Internacional de Avaliação de Estradas (iRAP), o BID desenvolveu um iniciativa digital para avaliar a segurança da infraestrutura rodoviária, que busca tornar eficiente o processo de detecção precoce de falhas. A ferramenta tem como foco avaliar um conjunto de variáveis utilizadas na metodologia Star Rating.

Um dos quatro principais protocolos do iRAP para avaliar a segurança da infraestrutura rodoviária é o Metodologia de classificação por estrelas. Ele fornece uma medida simples e objetiva do nível de segurança para ocupantes de veículos, motociclistas, ciclistas e pedestres. As estrelas variam de 1 a 5, onde as estradas de cinco estrelas são as mais seguras. Mais de 50 características de estradas são avaliadas, incluindo barreiras de beira de estrada e canteiro central, calçadas, sinalização, sinalização viária e iluminação, entre outros fatores.

Com base em um estudo de 358.000 km. das estradas em 54 países, 88% das viagens nas estradas do mundo são inseguras (1-2 estrelas) para pedestres, 67% para motociclistas, 86% para ciclistas e 44% para ocupantes de veículos. Além disso, pesquisas mostram que o risco de morte ou lesão grave de uma pessoa é reduzido aproximadamente pela metade para cada melhoria incremental na classificação por estrelas.

As Metas Globais de Desempenho de Segurança Rodoviária da ONU incluem garantir que todas as novas estradas sejam construídas com um padrão de 3 estrelas ou melhor, e mais de 75% de viagens sejam equivalentes a estradas de 3 estrelas ou melhores, para todos os usuários da estrada até 2030. Alcançar as Metas 3 e 4 até 2030 salvará 450.000 vidas por ano e 100 milhões de mortes e ferimentos graves em 20 anos. 

Para classificar uma rede rodoviária, é necessário coletar dados de atributos rodoviários, geralmente por meio de pesquisas de vídeo e outros meios. Em seguida, um grupo de técnicos treinados deve analisar e codificar os dados de acordo com um manual de codificação.

Para facilitar esse processo, o BID utilizou tecnologia digital que classifica os objetos das imagens, ajudando os analistas a codificar os atributos das trilhas de forma rápida, eficiente e precisa. Esta iniciativa chama-se “VíaSegura” e utiliza inteligência e visão artificial.

Dada a complexidade das informações, o BID implementou vários algoritmos que aprendem com os dados imitando o funcionamento do cérebro humano. Esse tipo de algoritmo é chamado aprendizado profundo e permite processar imagens e fazer classificações.

“VíaSegura” é uma rotina que classifica os atributos de uma rota de acordo com o modelo iRAP. O projeto do BID cataloga informações, minimiza a carga de trabalho, reduz a intervenção humana e erros de dados, diminui o orçamento associado à rotulagem e ajuda a aumentar a segurança no trânsito.

Esta ferramenta é um exemplo do que será possível como parte do iRAP's Iniciativa AiRAP. A Iniciativa visa capturar avanços em inteligência artificial, aprendizado de máquina, sistemas de visão, LIDAR, telemática e outras fontes de dados para fornecer informações críticas sobre segurança rodoviária, desempenho em colisões e priorização de investimentos para todos os usuários da estrada.

O “VíaSegura” já foi utilizado no Brasil e será testado em outros países. Após o sucesso dos pilotos, VíaSegura será mais amplamente disponível para fornecedores credenciados iRAP para dar suporte a avaliações híbridas de segurança rodoviária que usam dados de ML e codificação manual para criar classificações por estrelas iRAP. A aplicabilidade desta iniciativa digital permitirá que a região da América Latina e do Caribe melhore a segurança no trânsito e impacte a taxa de lesões no trânsito.

Autores: 

• Cristina Giraldo, Consultora e Cientista de Dados, Divisão de Energia, Banco Interamericano de Desenvolvimento, com sede em Washington DC
• Joan Cerrati, B.Sc. em Física e M.Sc. em Ciência de Dados
• James Bradford, Diretor de Produtos Globais, iRAP
• Judy Williams. Gerente Global de Programas e Comunicações, iRAP
• Morgan Fletcher, líder da equipe de operações da América Latina e Caribe, iRAP