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Le projet australien iMOVE maintenant achevé Collecte de données RAP accélérée et intelligente était un chef de file mondial dans le domaine de la capture de données sur les caractéristiques routières pour les classements par étoiles de la sécurité routière, et un rapport final sur le projet, comprenant ses réalisations, ses conclusions et ses recommandations, a été publié.

À propos du projet
Le projet a été mené par Transport for NSW (TfNSW), avec la recherche et l'aide du Université de technologie de Sydney, iRAP et des experts australiens en données géospatiales, Anditi.

Le travail entrepris par le projet est le premier du genre à l'échelle mondiale, et ses activités et résultats intéressent les parties prenantes en Australie et dans le monde.

Les nombreuses, nombreuses raisons d'une sécurité accrue
La volonté de rendre les routes australiennes plus sûres est due à un ensemble horrifiant de statistiques. Entre 2016 et 2020, 5 935 personnes ont été tuées sur les routes australiennes. Cela seul exige de l'attention et de l'action. Mais un ensemble de chiffres moins médiatisé doit également être pris en compte. Chaque année, plus de 40 000 personnes souffrent de blessures débilitantes à vie.

Tout ce qui peut être fait pour traiter ces statistiques exige une évaluation.

AusRAP, iRAP et AiRAP
Tout comme l'Australasian New Car Assessment Program (ANCAP) évalue la sécurité des voitures sur nos routes, l'Australasian Road Assessment Program (AUSRAP) évalue la sécurité des routes sur lesquelles ces voitures circuleront.

Transport for NSW avait déjà accès aux données AusRAP pour 18 000 kilomètres de routes qu'il gère. Ce projet cherchait à utiliser de nouvelles méthodes pour acquérir plus rapidement des informations à jour sur l'état de ces routes. Ces nouvelles méthodes utiliseraient iRAP et ses outils. Les données accréditées AiRAP complètent ce cadre existant, avec l'ajout de « ... la capture accélérée et intelligente des données liées à la sécurité routière à l'aide de méthodes automatiques, reproductibles et évolutives ».

Pour ce projet, les données MN-R de TomTom ont été utilisées, de concert avec des techniques d'extraction et d'apprentissage automatique utilisant des données LiDAR et des images à 360 degrés, capturant 20 000 kilomètres de données d'attributs routiers pour le réseau routier national de la Nouvelle-Galles du Sud.

L'utilisation de ces données entraînera :

• réduction du temps et des efforts nécessaires pour entreprendre des évaluations de la sécurité routière
• réduction des coûts et amélioration de la précision et de la fréquence de collecte à des fins de suivi des performances et de suivi des KPI
• améliorer la sécurité routière et sauver des vies

Ce projet a été mené à l'époque de la deuxième décennie d'action pour la sécurité routière de l'ONU, de la stratégie nationale de sécurité routière de l'Australie et du plan de sécurité routière de NSW, qui placent tous les trois l'évaluation des risques routiers comme un élément essentiel de la gestion de la sécurité routière et des rapports.

L'objectif plus large du projet était de le faire dans un cadre évolutif et reproductible au profit d'autres juridictions australiennes aux niveaux national, étatique et local, ainsi qu'au niveau international. Cela devait être réalisé grâce à une nouvelle Démarche 'AiRAP' mené par iRAP.

Le cadre AiRAP développé dans le cadre de ce projet fournirait le mécanisme permettant aux sources de données existantes et émergentes d'alimenter les évaluations de la sécurité routière au niveau du réseau dans toute l'Australie et dans le monde.

Résultats du projet
Les méthodes utilisées dans ce projet ont permis d'obtenir les résultats suivants :

• Livraison de 20 000 km de données d'attributs (7 attributs) à l'aide de méthodes d'extraction de données automatisées à partir de sources de données existantes.
• Viabilité prouvée de l'extraction de 52 attributs de classement par étoiles à l'aide de données « prêtes à l'emploi », 34 d'entre elles étant accréditées AiRAP pour une utilisation ultérieure.
• Établi un cadre d'accréditation pour faire de même pour d'autres sources de données et fournisseurs.
• Routes cartographiées transportant 75% de déplacements de véhicules pour l'État de NSW.
• Mise en place d'une méthode de classement par étoiles «légère» pour la numérisation du réseau pour les routes des administrations locales, et
• Cartographier les fournisseurs de données potentiels et estimer les économies de coûts et les gains d'efficacité liés à l'utilisation de nouvelles sources de données et méthodes d'extraction.

Phase 2
Sur la base de ces réalisations, une deuxième phase du projet est proposée, qui :

• Développer davantage la capacité des données d'attribut, en particulier les attributs de vitesse et de débit
• Veilleuse Star Ratings pour les réseaux routiers des administrations locales
• Poursuivre le perfectionnement des définitions d'attributs et de catégories et des techniques d'extraction compatibles AiRAP
• Utiliser une méthode basée sur les données pour modéliser les flux d'usagers de la route vulnérables
• Développer davantage la place de marché des données

En savoir plus sur la méthodologie du projet, les résultats et les prochaines étapes dans le rapport final, Automatisation AiRAP pour la sécurité routière australienne.

Pour plus d'informations sur AiRAP et les développements mondiaux de la R&D pour faire progresser la capture accélérée et intelligente des données liées à la sécurité routière, visitez https://irap.org/project/ai-rap/