Conclusions du Forum international des transports (ITF) 187 Table ronde sur l'intelligence artificielle (IA) dans la gestion proactive de la sécurité des infrastructures routières ont été publiées, notant le potentiel et le rôle importants de AiRAP.

L'IA repousse les limites de la reconnaissance des formes au-delà des capacités humaines et peut détenir la clé pour identifier les configurations de routes inconnues sujettes aux accidents afin de sauver des vies.

La table ronde de l'ITF sur l'IA en février 2021 a réuni des experts de 33 organisations et de 15 pays pour examiner et déterminer les cas les plus pertinents pour l'utilisation de l'intelligence artificielle dans un contexte de planification des transports pour la prévention des accidents sur l'ensemble du réseau routier.

Le rapport résume les conclusions de la table ronde et explore la possibilité d'utiliser la vision par ordinateur pour acquérir des informations pertinentes et la capacité des modèles informatiques à cartographier les emplacements à haut risque. Des recommandations sont proposées aux parties prenantes sur le développement et l'utilisation appropriée de solutions d'IA qui sauvent des vies.

L'IA facilite la gestion proactive de la sécurité routière de deux manières : grâce à des capteurs et des systèmes tels que la vision par ordinateur, elle permet de collecter des données sur l'état de l'infrastructure routière et les événements de circulation sur l'ensemble du réseau routier. Et, grâce à des modèles prédictifs, l'IA apprend à identifier les emplacements sur le réseau où le risque d'accident est le plus élevé. Dans les régions où existent des données précises et pertinentes, l'IA peut identifier les emplacements dangereux de manière proactive, avant que les accidents ne se produisent.

Cependant, beaucoup considèrent l'IA comme manquant de transparence et d'interprétabilité des prédictions des modèles statistiques traditionnels. La puissance de calcul étant largement disponible, ce qui limite désormais l'IA, c'est la disponibilité des données et des personnes qualifiées pour superviser la modélisation. Les données sont souvent rares car elles restent en silos au lieu d'être partagées et il est à noter que l'industrie automobile détient certaines des données les plus précieuses pour la prédiction des risques.

Le rapport recommande de :

• Développer un marché concurrentiel pour le partage et la monétisation des données de trafic et de mobilité
• N'attendez pas les données en temps réel pour développer des cartes des risques
• Mandater le partage des données agrégées des véhicules
• Apprenez d'autres domaines et des meilleures pratiques pour le partage des données et la protection de la vie privée
• Soutenir la recherche et l'innovation vers une IA fiable et explicable
• Aligner les nouveaux outils sur des objectifs politiques précis
• Développer de nouvelles compétences et infrastructures numériques
• Clarifier les cadres réglementaires pour la protection des données et la sécurité numérique
• Concevoir des outils conviviaux de cartographie des risques

L'initiative de collecte et de codage accélérés et intelligents de iRAP des données sur les attributs routiers, connue sous le nom de AiRAP a été inclus dans l'examen de la table ronde et figure dans le rapport.

AiRAP a le potentiel de réduire le temps et les efforts requis par les évaluations de la sécurité routière, de réduire les coûts par unité de longueur de route, d'améliorer la précision et de rendre les données disponibles pour chaque route sur terre.

Pour libérer ce potentiel, l'objectif principal de l'AiRAP est de générer des données sur les attributs de la route, le flux de trafic et la vitesse conformément aux « spécifications mondiales communes » de iRAP et de cartographier les performances de sécurité et les notes par étoiles.

AiRAP capture les avancées en intelligence artificielle, apprentissage automatique, systèmes de vision (rue et ciel), LIDAR, télématique et autres sources de données.

Les fournisseurs peuvent proposer des routines de traduction pour convertir les données collectées par machine en données compatibles iRAP avec la conversion certifiée par iRAP. Les données doivent être publiées dans le monde entier, ainsi que toutes les conditions d'utilisation associées, comme convenu par iRAP et le fournisseur.

Lire le rapport de la table ronde de l'ITF ici.

Pour plus d'informations sur AiRAP, visitez https://irap.org/project/ai-rap/

Les tables rondes de l'ITF rassemblent des experts internationaux pour discuter de sujets spécifiques, notamment sur les aspects économiques et réglementaires des politiques de transport dans les 63 pays membres de l'ITF.

L'ITF est une organisation intergouvernementale avec 63 pays membres. Il agit comme un groupe de réflexion pour la politique des transports et organise le Sommet annuel des ministres des transports.

Les participants à la table ronde sur l'IA représentaient les pouvoirs publics, les industries des transports, de la technologie et des données, des instituts de recherche et des organisations internationales.