Samar Abouraad, especialista global en seguridad vial de iRAP, tuvo el placer de compartir sus conocimientos sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) para mejorar las evaluaciones de seguridad vial en la Conferencia de Salvamento de Estados Unidos sobre Seguridad Vial, celebrada en Baltimore del 19 al 21 de abril.

los Conferencia de salvavidas, Este evento, que celebra su 44.º aniversario, es la mayor reunión de profesionales de la seguridad vial en los Estados Unidos y una iniciativa vital en los esfuerzos del país por reducir la carga de muertes y lesiones prevenibles por accidentes de tráfico.

La Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHTSA, por sus siglas en inglés) estima que cerca de 38.000 personas murieron en accidentes de tráfico en Estados Unidos en 2025.

La conferencia, que reunió a más de 2000 profesionales de la salud y la seguridad pública, investigadores, defensores y expertos, compartió las últimas investigaciones, mejores prácticas, iniciativas de vanguardia y tecnologías y estrategias innovadoras destinadas a combatir los riesgos viales y reducir los accidentes de tráfico.

Samar participó en el taller “Camino hacia una mayor seguridad vial” junto con nuestros socios de usRAP:

• Moderador: Bruce Hamilton, responsable de usRAP y director ejecutivo de la Fundación para la Seguridad Vial;
• Chris Kwilinski, especialista en seguridad, Administración Federal de Carreteras (FHWA) – Oficina de Transporte Tribal; y
• Matt Duncan, Ingeniero de Operaciones y Seguridad de Tráfico, Metro Trafix LLC.

En el taller se exploró cómo se está utilizando la IA para realizar evaluaciones de seguridad vial, mejorar la toma de decisiones y crear un conjunto de herramientas para fundamentar decisiones basadas en datos con el fin de construir carreteras más seguras.

Samar compartió la información global de iRAP. AiRAP AiRAP es una iniciativa que busca la captura "acelerada e inteligente" de datos relacionados con la seguridad vial mediante métodos automáticos, repetibles y escalables. Contribuye a mejorar la evaluación de la seguridad vial, la elaboración de mapas de riesgo de accidentes y la priorización de inversiones para todos los usuarios de la vía pública, a través de un mejor acceso y la aplicación de fuentes de datos existentes y emergentes a nivel mundial, incluyendo avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas de visión, LIDAR, telemática y otras fuentes de datos.

En el taller también se compartió la perspectiva de los desarrolladores de un estudio de análisis impulsado por IA y un conjunto de herramientas federales para la notificación de accidentes desarrollado para áreas tribales.

“La IA está transformando nuestra manera de abordar la seguridad vial”, afirmó Samar Abouraad. “Mediante iniciativas como AiRAP, estamos mejorando la precisión y la eficiencia de las evaluaciones de seguridad vial, y facilitando la toma de decisiones basadas en datos que priorizan la seguridad de todos los usuarios de la vía. Al aprovechar las tecnologías emergentes, podemos identificar los riesgos de accidentes con mayor eficacia y garantizar que las inversiones en seguridad se dirijan donde más importan. Fue un honor acompañar a nuestros socios de usRAP en este prestigioso evento”, añadió.

El taller “Camino hacia una mayor seguridad vial” fue uno de los aproximadamente 80 talleres distribuidos en diez áreas temáticas, presentados junto con sesiones plenarias y una amplia exposición.

Sobre nosotrosRAP:

La actividad del programa usRAP ha evaluado 179.376 km de carreteras y diseños, y 98 escuelas, influyendo en la seguridad de US$10 millones de inversión en infraestructura vial. usRAP es reconocido como una herramienta oficial de selección de proyectos de seguridad sistémica y las asociaciones de la FHWA con estados y condados se están implementando en todo el país. Los socios de usRAP están aplicando el enfoque como parte de la iniciativa de subvención de $6 mil millones Calles y carreteras seguras para todos, incluida en la Ley de infraestructura bipartidista. La Junta de Investigación del Transporte (TRB) participa en un piloto innovador AiRAP para aprovechar la inteligencia artificial y los macrodatos para mejorar el análisis de seguridad vial en las redes de EE. UU., con un beneficio global esperado. Fayetteville fue una de las cinco ciudades involucradas en el Proyecto Mapfre CycleRAP 2023 MRI Global está probando el modelo de evaluación de riesgos para el ciclismo y la movilidad ligera en Fayetteville, Barcelona, Bogotá, Madrid y São Paulo. MRI Global es uno de los 11 participantes del programa iRAP. Centros de excelencia contribuir a dar forma a la metodología y las herramientas globales basadas en la evidencia para la seguridad de la infraestructura vial.