Samar Abouraad, Global Safer Journeys Specialist bij iRAP, deelde met veel plezier haar inzichten over het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om de verkeersveiligheid te verbeteren tijdens de US Lifesavers Conference on Roadway Safety in Baltimore van 19 tot en met 21 april.

De Reddingsbrigadeconferentie, Het evenement, dat inmiddels voor de 44e keer wordt georganiseerd, is de grootste bijeenkomst van professionals op het gebied van verkeersveiligheid in de VS en een essentieel initiatief in de inspanningen van het land om het aantal vermijdbare doden en gewonden bij verkeersongevallen te verminderen.

De National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) schat dat er in 2025 bijna 38.000 mensen zullen omkomen bij verkeersongevallen in de Verenigde Staten.

De conferentie bracht meer dan 2000 professionals, onderzoekers, belangenbehartigers en praktijkdeskundigen op het gebied van volksgezondheid en -veiligheid samen. Tijdens de conferentie werden de nieuwste onder onderzoeksresultaten, beste praktijken, baanbrekende initiatieven en innovatieve technologieën en strategieën gedeeld die gericht zijn op het bestrijden van verkeersrisico's en het verminderen van verkeersslachtoffers.

Samar nam samen met onze usRAP-partners deel aan de workshop "Op weg naar betere verkeersveiligheid".

• Moderator: Bruce Hamilton, usRAP-leider en uitvoerend directeur van de Roadway Safety Foundation;
• Chris Kwilinski, veiligheidsspecialist bij de Federal Highway Administration (FHWA) – Bureau voor tribale transportzaken; en
• Matt Duncan, verkeersbeheer- en veiligheidsingenieur bij Metro Trafix LLC.

Tijdens de workshop werd onderzocht hoe AI wordt gebruikt voor het uitvoeren van veiligheidsbeoordelingen op de weg, het verbeteren van de besluitvorming en het creëren van een instrumentarium om datagestuurde beslissingen te nemen en zo veiligere wegen aan te leggen.

Samar deelde de wereldwijde activiteiten van iRAP. AiRAP AiRAP is een initiatief dat staat voor het 'versneld en intelligent' vastleggen van gegevens over verkeersveiligheid met behulp van automatische, herhaalbare en schaalbare methoden. AiRAP draagt bij aan de verbetering van de beoordeling van de verkeersveiligheid, het in kaart brengen van het risico op ongevallen en de prioritering van investeringen voor alle weggebruikers door betere toegang tot en toepassing van bestaande en nieuwe gegevensbronnen wereldwijd, waaronder ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, machine learning, vision-systemen, LIDAR, telematica en andere gegevensbronnen.

Tijdens de workshop werd ook het perspectief gedeeld van de ontwikkelaars van een AI-gestuurde analysestudio en een federaal instrumentarium voor ongevallenrapportage, ontwikkeld voor tribale gebieden.

“"AI verandert de manier waarop we verkeersveiligheid benaderen", aldus Samar Abouraad. "Dankzij initiatieven zoals AiRAP verbeteren we de nauwkeurigheid en efficiëntie van verkeersveiligheidsbeoordelingen en maken we datagestuurde beslissingen mogelijk die de veiligheid van alle weggebruikers vooropstellen. Door gebruik te maken van opkomende technologieën kunnen we ongevalsrisico's effectiever in kaart brengen en ervoor zorgen dat investeringen in veiligheid gericht zijn op de plekken waar ze het meest nodig zijn. Het was een eer om samen met onze usRAP-partners aanwezig te zijn bij dit prestigieuze evenement", voegde ze eraan toe.

De workshop "Op weg naar betere verkeersveiligheid" was een van de circa 80 workshops, verdeeld over tien programmaonderdelen, die werden aangeboden naast plenaire sessies en een uitgebreide tentoonstelling.

Over ons: RAP:

Het usRAP-programma heeft 179.376 km aan wegen en wegontwerpen en 98 scholen beoordeeld, waarmee de veiligheid van de investeringen van 10 miljoen dollar in weginfrastructuur is beïnvloed. usRAP is erkend als een officieel selectie-instrument voor systeemveiligheidsprojecten en de samenwerking tussen de FHWA, staten en districten wordt in het hele land ingezet. usRAP-partners passen de aanpak toe als onderdeel van het subsidieprogramma van 6 miljard dollar voor veilige straten en wegen voor iedereen, dat is opgenomen in de Bipartisan Infrastructure Law. De Transportation Research Board (TRB) is betrokken bij een innovatieve pilot om kunstmatige intelligentie en big data in te zetten voor een betere analyse van de verkeersveiligheid in Amerikaanse wegennetwerken, met naar verwachting wereldwijde voordelen. Fayetteville was een van de vijf steden die deelnamen aan het project. Mapfre CycleRAP-project 2023 MRI Global is een van de 11 iRAP-partners en voert een pilotproject uit met een risicobeoordelingsmodel voor fietsen en lichte mobiliteit in Fayetteville, Barcelona, Bogotá, Madrid en São Paulo. Centra van uitmuntendheid bijdragen aan de ontwikkeling van een op bewijs gebaseerde wereldwijde methodologie en instrumenten voor de veiligheid van de weginfrastructuur.