Reproduzido do blog da TomTom. História de Bart Volckaert.

Os acidentes de trânsito cobram um grande número de indivíduos, suas famílias e nações, ceifando a vida de mais de 3.000 pessoas a cada dia e custando, em média, 3% do PIB global. Ao identificar e priorizar melhorias na infraestrutura, as autoridades rodoviárias podem tornar a rede mais segura para todos os usuários. Veja como os dados de mapeamento móvel (MoMa) da TomTom ajudam a agilizar esse processo.

À medida que o mundo se torna mais desenvolvido, mais estradas são construídas e mais pessoas viajam por elas. Embora isso seja positivo para a mobilidade e o crescimento econômico, uma rede rodoviária maior e mais movimentada traz sérias preocupações de segurança. Todos os anos, cerca de 1,3 milhão de pessoas perdem a vida em acidentes de trânsito, de acordo com a Organização Mundial de Saúde. Um número ainda maior - entre 20 e 50 milhões de pessoas - sofre lesões não fatais em acidentes em nossas estradas. (Dados mais detalhados podem ser encontrados em Vaccines for Roads.) Para lidar com essa questão, a Assembleia Geral das Nações Unidas estabeleceu uma meta ambiciosa de reduzir pela metade o número global de mortes e ferimentos por acidentes de trânsito até 2030.

Alcançando as estrelas

Para cumprir este objetivo, os Estados-Membros da ONU concordaram em 12 metas globais para segurança no trânsito, que inclui a garantia de que todas as novas estradas sejam construídas de acordo com um padrão de três estrelas ou melhor (ou que atinjam os padrões técnicos para todos os usuários das estradas que levem em consideração a segurança no trânsito). Outro exemplo, Alvo 4, diz que até 2030 mais de 75% de viagens serão em estradas que atendem aos padrões técnicos para todos os usuários que levam em consideração a segurança no trânsito.

Estabelecido pela organização sem fins lucrativos International Road Assessment Programme (iRAP), as classificações por estrelas fornecem uma medida objetiva do nível de segurança que está “embutido” na estrada para ocupantes de veículos, motociclistas, ciclistas e pedestres. Quanto mais alta a classificação por estrelas - medida em uma escala de um a cinco - mais segura é a estrada.

A classificação por estrelas de uma estrada depende de vários fatores relacionados à natureza da estrada. Por exemplo, é provável que uma estrada de quatro estrelas tenha barreiras de segurança ao lado da estrada e na reserva central e tenha entroncamentos com estradas de acesso em estilo de autoestrada. Em contraste, estradas com pontuação baixa tendem a ter objetos fixos perigosos perto da estrada, cruzamentos frequentes e nenhuma proteção frontal do tráfego em sentido contrário, como uma barreira central.

De acordo com iRAP, o risco de morte ou lesão grave de uma pessoa é reduzido em 50% com cada melhoria na classificação por estrelas de uma estrada - tornando-os uma ferramenta valiosa para medir e interpretar a segurança no trânsito.

Dados em movimento

Ao determinar a classificação por estrelas das estradas em sua rede, as autoridades rodoviárias sabem onde tomar medidas tangíveis para melhorar a qualidade e a segurança das estradas.

TomTom fornece dados e serviços de mapas globalmente consistentes de alta qualidade para apoiar a modelagem iRAP - tornando mais fácil para as autoridades rodoviárias avaliar e melhorar a segurança de sua rede. Um dos pilares da abordagem da TomTom é o MoMa, uma técnica usada para coletar informações geográficas do mundo real.

Os carros TomTom MoMa celebraram recentemente o seu 20º aniversário. Eles estão mapeando as estradas do mundo há mais tempo do que qualquer outra pessoa.

Os veículos TomTom MoMa estão equipados com as mais recentes câmeras 360˚ “Ladybug” e “Velodyne” LiDAR. Esses sensores, combinados com DGPS (GPS diferencial), coletam mais de 700.000 pontos de dados, com uma precisão de dois centímetros. Para cada quilômetro rodado, um veículo MoMa captura aproximadamente 3,8 bilhões de pixels, resultando em imagens de alta qualidade.

acreditação iRAP

Os dados do TomTom MoMa agora foram combinados com ferramentas de software que garantem a codificação de alta qualidade dos atributos iRAP. Totalmente credenciado pela iRAP, a abordagem garante que os atributos da estrada possam ser registrados com eficiência por equipes de codificação usando o MoMa da TomTom. Isso abre a oportunidade para os milhões de quilômetros de dados existentes da TomTom serem usados para avaliações iRAP.

Informações valiosas revelam novos insights

A TomTom armazena os dados capturados por seus veículos MoMa em um enorme arquivo que consiste em milhões de quilômetros de dados rodoviários. Esse rico armazenamento de informações é licenciado para clientes por meio do MoMa as a Service da TomTom.

As imagens MoMa e os dados LiDAR (nuvem de pontos 3D) são projetados para fácil integração com gerenciamento de ativos e ferramentas de análise. Quase todos os recursos capturados em uma imagem ou nuvem de pontos podem ser extraídos para análise, desde sinalização rodoviária e mobiliário urbano (luzes, abrigos e barreiras) até marcações rodoviárias e tipos de pontes.

Usando imagens de mapeamento móvel, iRAP pode construir uma compreensão da qualidade das estradas, destacando para as autoridades onde a infraestrutura pode ser melhorada.

O poder dos dados da Sonda GPS para apoiar os Alvos da ONU

A TomTom continua a adicionar ao MoMa as a Service, para ajudar os clientes a obterem ainda mais as nossas informações de localização. Isso inclui uma nova abordagem de coleta de dados, onde agregamos e analisamos dados GPS de nossa rede de mais de 600 milhões de dispositivos conectados para identificar as estradas mais movimentadas globalmente. Com insights sobre o fluxo de tráfego, os clientes podem identificar as áreas mais densas de tráfego de sua rede, bem como pontos de acesso de acidentes em potencial e tomar medidas direcionadas para reduzir o congestionamento e aumentar a segurança.

Causando um impacto real na segurança no trânsito

Hoje, os dados do TomTom MoMa podem ser usados por organizações para extrair diferentes tipos de características viárias e realizar medições de qualidade. Ele capacita as agências rodoviárias a inspecionar, gerenciar e melhorar a qualidade - e, portanto, a segurança - de suas estradas.

Os dados da TomTom oferecem um complemento útil para pesquisas tradicionais de redes rodoviárias, dando às organizações uma maneira rápida e econômica de identificar os atributos iRAP e se beneficiar do uso integrado de LiDAR e dados de imagem para determinar com precisão a classificação por estrelas das estradas. Com a riqueza de dados de mapeamento e expertise da TomTom disponíveis como um serviço, os clientes obtêm acesso direto às informações de que precisam para avaliar e melhorar a segurança no trânsito sem um grande investimento inicial.

A TomTom também é um parceiro ativo da Inovações AiRAP, que estão explorando maneiras de habilitar dados RAP acelerados e inteligentes para agências rodoviárias usando inteligência artificial e aprendizado de máquina.