Crédito del artículo y de la imagen: Marcel Sala, PhD Ingeniero de Transporte, Aimsun 

Nuestra Proyecto PHOEBE El socio Aimsun comparte esta actualización sobre el progreso del proyecto y cómo se abordan las evaluaciones de seguridad en las soluciones de simulación de Aimsun.

En 2022 se produjeron más de 20.000 muertes en carretera solo en Europa.1 Así, los esfuerzos europeos conjuntos están consagrados en la "visión cero" de la Comisión Europea, cuyo objetivo es reducir a cero las muertes y lesiones graves en carretera para el año 2050.

El Proyecto PHOEBE financiado por los programas Horizon Europe y UKRI forma parte de la investigación y mejoras necesarias para alcanzar un objetivo tan ambicioso. Si desea leer una descripción general del proyecto, consulte Seguridad vial para todos: cómo la simulación del transporte puede ayudar a predecir y prevenir puntos negros – Aimsunorte.

En este artículo de seguimiento, lo actualizaremos sobre el progreso que hemos logrado en el proyecto en términos de simulación y pronóstico.

Los socios de PHOEBE han estado trabajando en los fundamentos de cómo construir las mejoras prometidas en modelado y simulación, basándose en tres pilares:

1. Desarrollando nuevos modelos de comportamiento.
2. Estimar el cambio de modo cuando hay mejor infraestructura disponible para un modo de transporte determinado
3. Integrar las metodologías de evaluación de riesgos de nuestro socio de proyecto, iRAP, en la simulación

Tomémoslos uno por uno.

Desarrollando nuevos modelos de comportamiento.
El miembro del consorcio, la Universidad Tecnológica de Delft, lidera el trabajo sobre modelos de comportamiento. El potencial de trabajo pendiente en este campo en términos de seguridad es prácticamente ilimitado, por lo que, para limitar el alcance, el foco se limita a tres mejoras de comportamiento críticas para la seguridad:

• Exceso de velocidad
• Caminar imprudentemente
• Infracciones de semáforo en rojo para usuarios de micromovilidad y peatones

Al modelar estos comportamientos, esperamos tener una evaluación de riesgos más realista, al menos con respecto a muertes y lesiones graves.

Actualmente, los modelos están conceptualizados y se ha comenzado a trabajar para refinarlos e integrarlos con el borrador de la arquitectura de software necesaria para agregarlos a la plataforma de simulación Aimsun Next.

Se están recopilando nuevos conjuntos de datos que deben analizarse antes de que los modelos puedan refinarse y calibrarse adecuadamente, y luego se llevará a cabo el proceso de validación dentro de la plataforma de simulación.

Cambio modal y demanda inducida

Cambio de modo significa abordar el cambio de demanda cuando se mejora un nuevo modo de transporte. Este trabajo está dirigido por la Universidad Técnica de Munich y tiene muchos niveles de complejidad, por lo que comenzaremos con un ejemplo:

Supongamos que construyó un carril bici nuevo de buena calidad, uno que proporcione una separación adecuada del tráfico y tenga prioridad en las intersecciones. Esto probablemente atraerá la demanda de usuarios de otros modos que antes no querían andar en bicicleta porque era demasiado lento, demasiado peligroso o no lo suficientemente atractivo en comparación con, digamos, conducir un automóvil. Naturalmente, el nuevo y bonito carril bici inducirá a algunas personas a elegir la bicicleta en lugar de conducir o caminar. Además, la nueva infraestructura puede inducir nuevos viajes que antes no existían. Esto debe tenerse en cuenta en la simulación; de lo contrario, las estimaciones de seguridad no serán precisas.

Este tipo de permeabilidad entre modos se producirá entre cualquier par de modos de transporte y debe cuantificarse en términos de cuántas personas pasan de un modo a otro.

Esto es importante para el proyecto PHOEBE, ya que se requiere un número exacto de viajeros para cada modo de transporte para realizar una estimación de riesgo precisa, ya que todos ellos tienen riesgos diferentes.

Además, PHOEBE necesita evaluar si un determinado cambio de infraestructura tiene un verdadero impacto positivo en la sociedad o no. Por ejemplo, si agregamos más carriles a una calle para reducir la congestión, esto es en principio un buen resultado, pero ¿qué pasa si los carriles adicionales aumentan el tráfico y el riesgo en los cruces de peatones debido a que las personas tienen que cruzar más carriles?

Si el aumento de los costos debido al riesgo (y a una mayor conducción) supera a los beneficios, entonces esto no es un resultado positivo para la sociedad y debemos comprobar otros tipos de mejora de la infraestructura.

Evaluación de riesgos

Para cerrar el círculo, necesitamos mejor información sobre el riesgo (o la seguridad) de la infraestructura dentro de la plataforma de simulación.

Podemos calcular métricas, como el tiempo hasta la colisión, para evaluar dinámicamente el nivel de riesgo, pero los modelos de simulación son modelos con información de infraestructura incompleta.

Para abordar esto, las evaluaciones de seguridad realizadas por iRAP se integrarán en la plataforma de simulación Aimsun Next.

Esto no solo proporcionará una plataforma única para visualizar todos los datos, sino que también brindará acceso a información detallada sobre riesgos de infraestructura que se actualizará dinámicamente, siendo útil para los dos componentes anteriores que describimos.

Este, a su vez, se actualizará con los datos provenientes de los nuevos modelos de comportamiento y cambio de modo.

El papel de Aimsun en esta parte del proyecto es coordinar con otros socios para integrar todos estos componentes diferentes en el software de Aimsun y asegurarse de que sean compatibles.

Esto permitirá que el proyecto PHOEBE tenga un software todo en uno donde se ejecutará y analizará.

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