La Junta de Investigación del Transporte (TRB) ha convocado licitaciones en un innovador piloto AiRAP para aprovechar la inteligencia artificial y los macrodatos para mejorar el análisis de seguridad vial en las redes de EE. UU., con el beneficio global esperado.

El programa de investigación de 30 meses tiene como objetivo avanzar en el uso de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en el análisis de macrodatos y datos no convencionales para evaluar su efectividad para respaldar la toma de decisiones de prioridad modal y de sistema seguro, así como el desempeño de la seguridad vial. seguimiento.

La ausencia de datos de bajo costo, métricas de desempeño de seguridad y opciones de inversión priorizadas dificultan que las agencias comprendan el caso comercial de carreteras más seguras y midan el progreso.

La codificación inteligente y acelerada de estos atributos puede proporcionar ahorros significativos y ofrecer la escala y la frecuencia de la recopilación y el análisis de datos para respaldar el seguimiento integral del rendimiento a lo largo del tiempo.

AiRAP captura los avances en IA, ML, sistemas de visión (calle y cielo), detección de luz y rango (LiDAR), telemática y otras fuentes de datos para brindar información crítica sobre seguridad vial, desempeño en choques, priorización de inversiones y calificación de estrellas de carreteras de RAP. para peatones, ciclistas, motociclistas y ocupantes de vehículos.

La investigación identificará posibles fuentes de datos, identificará o desarrollará los algoritmos de preparación y extracción de datos necesarios para su uso en el análisis de seguridad, y documentará la cobertura de cada fuente, la frecuencia de recopilación, la granularidad, la accesibilidad a los profesionales y el costo.

Los datos permitirán el potencial de generación más frecuente y de menor costo de, entre otros: mapas clave de riesgo de predicción de fatalidades y lesiones; mapeo de características viales; calificaciones de estrellas y otros análisis de seguridad para peatones, ciclistas, motociclistas, servicios de micro movilidad y ocupantes de vehículos; identificación de datos para análisis de seguridad y herramientas asociadas; y el desarrollo de planes de seguridad que se pueden utilizar para la presentación de fondos y para priorizar las inversiones en las redes de carreteras locales y estatales.

El piloto desarrollará una guía para la gestión de datos utilizando un formato al que se puede acceder mediante varias herramientas y los resultados pueden incluirse en recursos a nivel nacional, como el Manual de seguridad vial AASHTO y otras herramientas que respaldan el análisis de seguridad basado en datos.

Se puede encontrar más información sobre el piloto y los requisitos. aquí y las propuestas deben presentarse a más tardar a las 5:00 p.m., hora del este de EE. UU., el 13 de septiembre de 2021.

Esta investigación se basará en las innovaciones de inteligencia artificial que se están desarrollando a nivel mundial para los programas de evaluación de carreteras (RAP) en otros países.

Para obtener más información sobre AiRAP, visite https://irap.org/project/ai-rap/