En la imagen de arriba (de izq. a der.): Mohammad Shahid (estudiante de doctorado); Monica Olyslagers (gerente de innovación global y especialista en ciudades de iRAP); James Bradford (director técnico global de iRAP); y Júlia Alves Porto (estudiante de doctorado)

Estamos encantados de dar la bienvenida a los estudiantes de doctorado. Julia Alves Oporto y Mohamed Shahid como parte de la Proyecto IVORY

Julia Alves Oporto Tiene una Maestría en Ciencias en Transporte e Ingeniería Civil.

Júlia trabajará en DC8, mapeo proactivo de riesgos y gestión de seguridad de infraestructuras, y será organizada por NTUA y iRAP.

Júlia se centrará en estos objetivos como parte del proyecto:

• Crear un marco de IA para procesar, armonizar, analizar y modelar una variedad de diferentes conjuntos de datos disponibles y proporcionar resultados en forma de mapeo de riesgos y evaluaciones a nivel de red.
• Desarrollar nuevos algoritmos de IA para la recopilación de atributos de carreteras, junto con metodologías para evaluar y cuantificar su precisión, adecuados para aplicaciones de red e incluyendo datos híbridos, por ejemplo, recopilados manualmente.
• Utilizar el esfuerzo de creación de conjuntos de datos aumentados con IA para una metodología de trabajo adecuada para la generación de datos de atributos de carreteras híbridos y un mapeo de riesgos proactivo mejorado

Lea sobre el trabajo de Julia en el Proyecto IVORY aquí

Mohamed Shahid Tiene una Maestría en Ingeniería – Ciencias de la Computación y Tecnología.

Mohammad trabajará en DC12, la armonización y aplicación híbrida de conjuntos de datos de IA para la seguridad vial, y estará a cargo de FPZ y iRAP.

Mohammad se centrará en estos objetivos como parte del proyecto:

• Crear una taxonomía para clasificar conjuntos de datos generados por algoritmos de IA aplicados a datos de diversas fuentes (por ejemplo, Lidar, imágenes de 360°, geoespaciales, telemática, imágenes satelitales y gestión del tráfico) y evaluar su transferibilidad.
• Crear una nueva metodología para armonizar conjuntos de datos generados tanto por algoritmos de IA como por enfoques manuales
• Desarrollar nuevos modelos híbridos de evaluación de la seguridad vial que combinen eficazmente las ventajas de diversas fuentes de datos para determinar los riesgos de ocurrencia de accidentes de tránsito y los riesgos de lesiones graves para los usuarios motorizados de la vía y los UVR.

Lea sobre el trabajo de Mohammad en el Proyecto IVORY aquí

La semana pasada, la red completa IVORY Horizon Europe “IVORY”, coordinada por Universidad Técnica de Delft | Tecnología, Política y Gestión, reunidos en NUTA en Atenas.

La reunión brindó la oportunidad a todos los candidatos a doctorado, sus supervisores académicos e industriales de reunirse en persona y explorar la dirección que tomará su investigación.

¡Bienvenidos Júlia y Muhammad!

Acerca del Proyecto IVORY: IVORY – 'AI for Vision Zero in Road Safety' es una red de doctorados industriales cuyo objetivo es desarrollar un nuevo marco para la integración de la IA en la seguridad vial y crear una nueva generación de investigadores líderes en el campo, con el fin de abordar la meta 3.6 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas (reducir a la mitad el número de muertes por accidentes de tráfico para 2030) y la estrategia 'Vision Zero' de la CE (eliminar las muertes por accidentes de tráfico para 2050). IVORY está formada por 4 beneficiarios académicos y 8 no académicos, así como 8 socios asociados, que se unen desde disciplinas de ingeniería, ciencia de datos y ética de la tecnología de 10 países. Capacitará a 15 investigadores en nuevas aplicaciones de IA responsables para la asistencia al usuario de la carretera y la gestión de la seguridad de la infraestructura, y creará una plataforma sostenible de aprendizaje y creación de redes.

https://ivory-network.eu/