Op de foto hierboven (links): Mohammad Shahid (PhD-student); Monica Olyslagers (iRAP's Global Innovation Manager en Cities Specialist); James Bradford (iRAP's Global Technical Director); en Júlia Alves Porto (PhD-student)

Wij zijn verheugd om PhD-studenten te mogen verwelkomen Julia Alves Porto En Mohammed Shahid als onderdeel van de IVOOR Project

Julia Alves Porto heeft een Master of Science in Transport en Civiele Techniek.

Júlia zal werken aan DC8. Proactieve risicokartering en infrastructuurveiligheidsbeheer en zal worden gehost door zowel NTUA als iRAP.

Júlia zal zich binnen het project op de volgende doelstellingen richten:

• Om een AI-kader te creëren om een reeks verschillende beschikbare datasets te verwerken, harmoniseren, analyseren en modelleren en om output te leveren in de vorm van risicokartering en evaluaties op netwerkniveau
• Om nieuwe AI-algoritmen te ontwikkelen voor het verzamelen van wegattributen, samen met methodologieën om de nauwkeurigheid ervan te beoordelen en te kwantificeren, geschikt voor netwerktoepassingen en inclusief hybride, bijvoorbeeld handmatig verzamelde gegevens
• Om de door AI verbeterde datasetcreatie-inspanning te gebruiken voor een geschikte werkmethodologie voor het genereren van hybride wegattribuutgegevens en verbeterde proactieve risicokartering

Lees hier over Julia's IVORY Project-werk

Mohammed Shahid heeft een Masters in Engineering – Computer Science and Technology

Mohammad zal werken aan DC12. Harmonisatie en hybride toepassing van AI-datasets voor verkeersveiligheid en zal worden gehost door zowel FPZ als iRAP.

Mohammad zal zich binnen het project op de volgende doelstellingen richten:

• Om een taxonomie te creëren voor het classificeren van datasets die zijn gegenereerd door AI-algoritmen die zijn toegepast op gegevens uit verschillende bronnen (bijvoorbeeld Lidar, 360-beelden, georuimtelijke gegevens, telematica, satellietbeelden en verkeersbeheer) en om de overdraagbaarheid ervan te beoordelen
• Om een nieuwe methodologie te creëren voor het harmoniseren van datasets die gegenereerd worden door zowel AI-algoritmen als handmatige benaderingen
• Om nieuwe hybride modellen voor de beoordeling van de verkeersveiligheid te ontwikkelen die de voordelen van verschillende gegevensbronnen effectief combineren, om de risico's op het optreden van verkeersongevallen en de risico's op ernstig letsel voor gemotoriseerde weggebruikers en VRU's te bepalen

Lees hier over het werk van Mohammad voor het IVORY Project

Afgelopen week werd het volledige IVORY Horizon Europe-netwerk “IVORY”, gecoördineerd door TU Delft | Technologie, beleid en management, verzameld bij NUTA in Athene.

De bijeenkomst bood alle promovendi, hun academische en industriële begeleiders de gelegenheid om persoonlijk bijeen te komen en de richting van hun onderzoek te bespreken.

Welkom Júlia en Muhammad!

Over het IVORY Project: IVORY – 'AI for Vision Zero in Road Safety' is een industrieel doctoraatsnetwerk dat streeft naar het ontwikkelen van een nieuw raamwerk voor de integratie van AI in verkeersveiligheid en het creëren van een nieuwe generatie toonaangevende onderzoekers op dit gebied, om de Sustainable Development Goals-doelstelling 3.6 van de VN (het halveren van het aantal verkeersdoden tegen 2030) en de 'Vision Zero'-strategie van de EC (het elimineren van verkeersdoden tegen 2050) aan te pakken. IVORY bestaat uit 4 academische en 8 niet-academische begunstigden, evenals 8 geassocieerde partners, afkomstig uit disciplines op het gebied van engineering, datawetenschap en ethiek van technologie uit 10 landen. Het zal 15 onderzoekers opleiden in nieuwe verantwoordelijke AI-toepassingen voor hulp aan weggebruikers en infrastructuurveiligheidsbeheer, en zal een duurzaam leer- en netwerkplatform creëren.

https://ivory-network.eu/