Conclusões do Fórum Internacional de Transporte (ITF) 187 Mesa Redonda sobre Inteligência Artificial (IA) na Gestão Proativa da Segurança da Infraestrutura Rodoviária foi publicada observando o importante potencial e papel de AiRAP.

A IA ultrapassa os limites do reconhecimento de padrões além das capacidades humanas e pode ser a chave para identificar configurações desconhecidas de estradas sujeitas a acidentes para salvar vidas.

A ITF AI Roundtable em fevereiro de 2021 reuniu especialistas de 33 organizações e 15 países para examinar e determinar os casos mais relevantes para o uso de inteligência artificial em um contexto de planejamento de transporte para prevenção de acidentes em uma rede rodoviária inteira.

O relatório resume as conclusões da mesa redonda e explora a possibilidade de usar a visão computacional para adquirir informações relevantes e a capacidade dos modelos de computador para mapear locais de alto risco. Recomendações são oferecidas às partes interessadas sobre o desenvolvimento e uso apropriado de soluções de IA que salvam vidas.

A IA facilita o gerenciamento proativo da segurança do tráfego de duas maneiras: por meio de sensores e sistemas como visão computacional, ele ajuda a coletar dados sobre as condições da infraestrutura rodoviária e eventos de tráfego em toda a rede rodoviária. E, por meio de modelos preditivos, a IA aprende a identificar os locais na rede onde o risco de falha é maior. Em regiões onde existem dados precisos e relevantes, a IA pode identificar locais perigosos de forma proativa, antes que ocorram acidentes.

No entanto, muitos consideram a IA como carente da transparência dos modelos estatísticos tradicionais e da interpretabilidade das previsões. O poder de computação estando amplamente disponível, o que agora limita a IA é a disponibilidade de dados e de indivíduos qualificados para supervisionar a modelagem. Os dados costumam ser escassos porque permanecem em silos em vez de serem compartilhados e é notório que a indústria automotiva mantém alguns dos dados mais preciosos para a previsão de risco.

O relatório recomenda:

• Desenvolva um mercado competitivo para compartilhar e monetizar dados de tráfego e mobilidade
• Não espere por dados em tempo real para desenvolver mapas de risco
• Obrigue o compartilhamento de dados agregados do veículo
• Aprenda com outros campos e melhores práticas para compartilhamento de dados e proteção de privacidade
• Apoie a pesquisa e a inovação para uma IA confiável e explicável
• Alinhe novas ferramentas com objetivos de política precisos
• Desenvolva novas habilidades e infraestrutura digital
• Esclarecer as estruturas regulatórias para proteção de dados e segurança digital
• Projete ferramentas de mapeamento de risco fáceis de usar

iRAP de coleta e codificação acelerada e inteligente da iniciativa de dados de atributos de estradas, conhecida como AiRAP foi incluído na Análise da Mesa Redonda e apresenta no relatório.

AiRAP tem o potencial de reduzir o tempo e o esforço que as avaliações de segurança no trânsito exigem, reduzir os custos por unidade de extensão da estrada, melhorar a precisão e disponibilizar dados para todas as estradas do planeta.

Para desbloquear esse potencial, o objetivo principal do AiRAP é fornecer dados de atributos rodoviários, fluxo de tráfego e velocidade seguindo a “especificação global comum” de iRAP e mapear o desempenho de segurança e classificação por estrelas.

AiRAP captura avanços em inteligência artificial, aprendizado de máquina, sistemas de visão (rua e céu), LIDAR, telemática e outras fontes de dados.

Os provedores podem propor rotinas de tradução para converter dados coletados por máquina em dados compatíveis com iRAP com a conversão certificada por iRAP. Os dados devem ser publicados em todo o mundo, juntamente com quaisquer condições de uso associadas, conforme acordado entre iRAP e o fornecedor.

Leia o Relatório de Mesa Redonda da ITF aqui.

Para obter mais informações sobre AiRAP, visite https://irap.org/project/ai-rap/

As mesas redondas da ITF reúnem especialistas internacionais para discutir tópicos específicos, principalmente sobre aspectos econômicos e regulatórios das políticas de transporte nos 63 países membros da ITF.

A ITF é uma organização intergovernamental com 63 países membros. Atua como um grupo de reflexão para a política de transportes e organiza a Cúpula Anual de Ministros dos Transportes.

Os participantes da AI Roundtable representaram autoridades públicas, indústrias de transporte, tecnologia e dados, institutos de pesquisa e organizações internacionais.