Estradas principais da Austrália Ocidental e Anditi revolucionaram as avaliações de segurança no trânsito com uma abordagem que detecta automaticamente dados de infraestrutura viária aplicados em 2.000 km de estradas em todo o estado.

Em seu objetivo de Star Rating a segurança de 80 por cento das estradas mais movimentadas do estado, Main Roads WA fez parceria com iRAP e a Anditi para projetar e desenvolver uma solução mais automatizada, precisa e econômica para avaliação de estradas, para atualizar as classificações de risco na estrada e extrair dados de gerenciamento de ativos.

O projeto analisou 2.000 km de estradas urbanas e rurais usando a tecnologia Road.ai recém-desenvolvida da Anditi e o portal da Web 3D. O Road.ai e o portal 3D permitem a extração e visualização automatizadas de atributos de segurança viária e dados de ativos do Mobile LiDAR e 360 Degree Imagery. A tecnologia capturou tipo e largura mediana, objetos de beira de estrada, faixas de ruído de linha central, tipos de interseção, iluminação de rua, árvores e pontos de acesso de propriedade.

Fritha Argus, gerente de projetos da WA Main Roads, disse: “Tradicionalmente, o gerenciamento de ativos rodoviários exige que os topógrafos rodem milhares de quilômetros de estradas e gravem vídeos e avaliem visualmente as características da beira da estrada.

“Trabalhando com iRAP e Anditi, fomos capazes de tornar o processo de coleta de dados mais rápido, mais acessível e, de maneira importante, facilmente escalonável em nossa rede”, disse ela.

A abordagem, que atende AusRAP e Classificação por estrelas iRAP especificações, estima-se que reduza os custos de coleta de dados em aproximadamente 50 por cento. Ele também melhora a saúde e a segurança no local de trabalho, eliminando a necessidade de coleta manual de dados ao longo dessas estradas.

Main Roads WA planeja expandir a abordagem para atender às metas de segurança no trânsito e gerenciar e acessar seus ativos de dados espaciais para avaliar os requisitos de manutenção e verificações de conformidade em uma base contínua.

O projeto chega em um momento importante para as agências de estradas australianas. O rascunho da Estratégia Nacional de Segurança Viária 2021-2030 visa reduzir as mortes e ferimentos graves per capita em 50 por cento e 30 por cento, respectivamente. Melhorar a segurança do planejamento e investimento em infraestrutura e estradas regionais são as principais prioridades da Estratégia. O Plano de Ação de Segurança Rodoviária Nacional 2018-2020 definiu metas para 90% de viagens em rodovias nacionais e 80% de viagens em rodovias estaduais para atender a um padrão de segurança de 3 estrelas ou melhor até 2020.

Mais de 280.000 km de AusRAP Avaliações de Star Rating já foram realizadas por agências de estradas e clubes de mobilidade em toda a Austrália.

A gerente de inovação global da iRAP, Monica Olyslagers, disse: “A automação da captura de dados que foi desenvolvida através deste projeto tem o potencial de fazer avaliações rotineiras de classificação de segurança em larga escala e estimativas de acidentes fatais e graves uma parte integrante do processo de gestão de ativos rodoviários.

“Com processos de coleta de dados mais rápidos e acessíveis, avaliações de segurança podem ser realizadas anualmente em toda a rede para informar as melhorias de segurança no trânsito e as políticas estaduais e nacionais e decisões de investimento”, disse ela.

Entre 1.100 e 1.200 pessoas perdem a vida em acidentes de trânsito nas estradas australianas a cada ano, e mais de 40.000 sofrem ferimentos debilitantes ao longo da vida.

Ouça Fritha, Monica e Peter Jamieson, Diretor Administrativo da Anditi apresentar os resultados deste projeto e o progresso da Iniciativa AiRAP no Workshop de inovação 2021 nos dias 7 e 14 de outubro. Com o tema “Inovação baseada em dados para reduzir pela metade as mortes no trânsito global até 2030”, o workshop gratuito de 2 dias é organizado pela iRAP e pelos Observatórios regionais de segurança no trânsito. Para mais informações sobre o Workshop ou para se inscrever, clique aqui.

Para maiores informações:

Imagens do projeto LIDAR 

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