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Na foto acima (LR): Mohammad Shahid (aluno de doutorado); Monica Olyslagers (Gerente Global de Inovação e Especialista em Cidades do iRAP); James Bradford (Diretor Técnico Global do iRAP); e Júlia Alves Porto (Aluna de Doutorado)

Temos o prazer de receber alunos de doutorado Júlia Alves Porto e Mohammad Shahid como parte do Projeto IVORY

Júlia Alves Porto possui mestrado em Transporte e Engenharia Civil.

Júlia trabalhará no DC8. Mapeamento proativo de riscos e gerenciamento de segurança de infraestrutura e será hospedado pela NTUA e iRAP.

Júlia se concentrará nestes objetivos como parte do projeto:

  • Criar uma estrutura de IA para processar, harmonizar, analisar e modelar uma série de diferentes conjuntos de dados disponíveis e fornecer resultados na forma de mapeamento de risco e avaliações em nível de rede
  • Desenvolver novos algoritmos de IA para coleta de atributos de estradas, juntamente com metodologias para avaliar e quantificar suas precisões, adequadas para aplicações de rede e incluindo dados híbridos, por exemplo, coletados manualmente.
  • Utilizar o esforço de criação de conjuntos de dados aumentados por IA para uma metodologia de trabalho adequada para a geração de dados de atributos de estradas híbridas e mapeamento de risco proativo aprimorado

Leia sobre o trabalho do Projeto IVORY de Julia aqui

Mohammad Shahid possui mestrado em Engenharia – Ciência da Computação e Tecnologia

Mohammad trabalhará no DC12. Harmonização e aplicação híbrida de conjuntos de dados de IA para segurança rodoviária e será hospedado pela FPZ e iRAP.

Mohammad se concentrará nestes objetivos como parte do projeto:

  • Criar uma taxonomia para classificar conjuntos de dados gerados por algoritmos de IA aplicados a dados de várias fontes (por exemplo, Lidar, imagens 360, geoespaciais, telemática, imagens de satélite e gerenciamento de tráfego) e avaliar sua transferibilidade
  • Criar uma nova metodologia para harmonizar conjuntos de dados gerados por algoritmos de IA e abordagens manuais
  • Desenvolver novos modelos híbridos de avaliação da segurança rodoviária que combinem eficazmente as vantagens de várias fontes de dados, para determinar os riscos de ocorrência de acidentes rodoviários e os riscos de ferimentos graves para os utilizadores das estradas motorizadas e para os veículos de transporte de passageiros (VRUs).

Leia sobre o trabalho do Projeto IVORY de Mohammad aqui

Na semana passada, a rede completa IVORY Horizon Europe “IVORY”, coordenada por Universidade Técnica Delft | Tecnologia, Política e Gestão, reunidos na NUTA em Atenas.

O encontro proporcionou a oportunidade para todos os candidatos a doutorado e seus supervisores acadêmicos e industriais se reunirem pessoalmente e explorarem a direção que suas pesquisas tomarão.

Bem-vindos Júlia e Muhammad!


Sobre o Projeto IVORY: IVORY – 'AI for Vision Zero in Road Safety' é uma rede de doutorados industriais, com o objetivo de desenvolver uma nova estrutura para a integração de IA na segurança rodoviária e criar uma nova geração de pesquisadores líderes na área, a fim de abordar a meta 3.6 dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU (reduzir pela metade o número de fatalidades no trânsito até 2030) e a estratégia 'Vision Zero' da CE (eliminar fatalidades no trânsito até 2050). A IVORY consiste em 4 beneficiários acadêmicos e 8 não acadêmicos, bem como 8 parceiros associados, unindo-se a partir de disciplinas de engenharia, ciência de dados e ética da tecnologia de 10 países. Ela treinará 15 pesquisadores em novas aplicações de IA responsáveis para assistência ao usuário rodoviário e gerenciamento de segurança de infraestrutura, e criará uma plataforma de aprendizagem e rede sustentável.

https://ivory-network.eu/

O International Road Assessment Programme (iRAP) é uma instituição de caridade registrada com status consultivo do ECOSOC da ONU.
O iRAP está registrado na Inglaterra e País de Gales sob o número de empresa 05476000
Caridade número 1140357

Sede registrada: 60 Trafalgar Square, Londres, WC2N 5DS
ENTRE EM CONTATO │ Europa │ África │ Pacífico Asiático │ América Latina e Caribe │ América do Norte

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