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Conteúdo original da Fundação AIP 

O inovador programa de segurança rodoviária Big Data e IA da AIP Foundation, AI&Me: capacitando jovens para estradas mais seguras, tem envolvido positivamente os jovens para que levantem a sua voz em prol de uma mobilidade segura em todo o Vietname. No início deste ano, o AI&Me programa foi concluído em Yen Bai, Gia Lai e Ho Chi Minh City, e os seguintes resultados bem-sucedidos foram comemorados:

  • Mais de 20.000 pins foram marcados para indicar áreas de alto risco usando o aplicativo Youth Engagement;
  • Mais de 1.800 jovens estudantes foram capacitados com competências de mobilidade e segurança rodoviária;
  • Um total de 98 escolas das 106 escolas foram identificadas na triagem de Big Data e tiveram classificações de 1 a 2 estrelas;
  • e um Portal do Cidadão foi incorporado em cinco websites do governo provincial para apoiar o diálogo com as comunidades e os decisores, a fim de desencadear a mudança rumo a um ambiente saudável e seguro para os jovens prosperarem.

Escalabilidade para salvaguardar as gerações futuras no Vietname

Enquanto o AI&Me programa chega ao fim em todo o Vietnã, foi lançado o Relatório de Análise de Escalabilidade 2024. Este Relatório de Análise de Escalabilidade e o próximo Relatório Público lançam luz sobre a viabilidade, eficiência e escalabilidade do AI&Me quadro digital para abordar os perigos rodoviários e aumentar a sensibilização do público para os riscos à segurança rodoviária após os seus 3 anos de implementação piloto no Vietname. Durante sua trajetória, o programa defendeu três inovações tecnológicas: o Metodologia de triagem de Big Data, Classificação por estrelas para escolas (SR4S) e a Aplicativo de engajamento juvenil (YEA).

Através do relatório, o público, as partes interessadas e os setores relevantes no domínio da mobilidade compreenderão melhor como as três iniciativas digitais complementam e fornecem uma abordagem abrangente para identificar zonas escolares de alto risco. Além disso, os relatórios explicam porque é que o quadro tem potencial para ser ampliado em diferentes contextos com base nos quatro critérios essenciais: Acessibilidade, Aceitabilidade, Custo de Implementação e Sustentabilidade, e avalia como se enquadra na estratégia global para futuras soluções de intervenção. O relatório demonstra ainda a utilização de tecnologia emergente para informar as partes interessadas do governo sobre áreas com condições rodoviárias perigosas que requerem intervenção.

Com base nos resultados e evidências empíricas da fase piloto em três províncias do Vietname listadas acima, o AI&Me O programa confirmou a viabilidade da abordagem e o potencial para replicar a intervenção bem sucedida e rentável noutros países em todo o mundo.

AI for Good: Usando Big Data para salvar vidas nas estradas do Vietnã

três anos da Fundação AIP AI&Me: capacitando os jovens para estradas mais seguras O programa é apoiado pela Fondation Botnar – uma fundação filantrópica suíça que trabalha para melhorar a saúde e o bem-estar dos jovens que vivem em cidades de todo o mundo – bem como pela Fundação FIA, Anditi e International Road Assessment Programme (iRAP). Os Comités de Segurança Rodoviária e o Departamento de Educação e Formação das três províncias apoiam o lançamento do programa nas suas áreas.

Nos últimos anos, a tecnologia de big data tem sido utilizada para transformar a mobilidade e a segurança rodoviária através de análises preditivas, avaliando dados históricos para identificar áreas de alto risco. Estes mapas permitem que as autoridades tomem medidas preventivas antes que ocorram vítimas.

Recursos úteis:

– Para acessar o Relatório de Análise de Escalabilidade 2024, clique aqui.

– Para ler mais sobre o sucesso do AI&Me programa, por favor clique aqui. 

- Para ver o AI&Me Aplicativo Youth Engagement em ação em nosso videoclipe, clique aqui. 

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O International Road Assessment Programme (iRAP) é uma instituição de caridade registrada com status consultivo do ECOSOC da ONU.
O iRAP está registrado na Inglaterra e País de Gales sob o número de empresa 05476000
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