Doe mee aan de iRAP en Omdena Challenge om verkeersongevallen te voorkomen en levens te redden

https://omdena.com/projects/ai-road-safety/

Op AI gebaseerde oplossingen om het ongevalsrisico in kaart te brengen en gegevens over iRAP-sterrenwaarderingen te genereren zullen de focus vormen van een geweldig nieuw partnerschap als onderdeel van de Omdena 8 weken durende uitdaging die op 17 november wordt gelanceerd.

Aspirant-studenten, datawetenschappers, ML- en data-ingenieurs en domeinexperts van over de hele wereld worden uitgenodigd om zich aan te sluiten bij 50 AI- en machine learning-ingenieurs die zich richten op het vinden van een oplossing voor het versneld en intelligent verzamelen en coderen van wegattribuutgegevens (Ai-RAP ) om levens te redden.

Het probleem
Verkeersongevallen zijn wereldwijd de grootste doodsoorzaak onder jongeren tussen de 5 en 29 jaar. De tragedie van doden en gewonden heeft gevolgen voor elke gemeenschap op aarde. Op basis van de huidige trends zullen tussen nu en 2030 500 miljoen mensen levensveranderende hersen-, ruggengraat-, ledematen- en inwendige verwondingen oplopen of omkomen bij verkeersongevallen. De economische kosten zullen meer dan $25 biljoen dollar bedragen. Bijna de helft van de dodelijke slachtoffers zullen kwetsbare weggebruikers zijn: motorrijders, fietsers en voetgangers. Lage- en middeninkomenslanden, waar negen op de tien van de verkeersdoden in de wereld vallen, zullen de meeste gevolgen ondervinden van deze mondiale verkeersveiligheidscrisis.

De oplossing
Ai-RAP heeft het potentieel om de tijd en moeite die nodig is om verkeersveiligheidsbeoordelingen uit te voeren te verminderen, de kosten te verlagen, de nauwkeurigheid te verbeteren en idealiter gegevens beschikbaar te maken voor elke weg en elke reis op aarde. Het Ai-RAP Omdena-initiatief heeft tot doel dit potentieel te ontsluiten met de volgende doelstellingen:

• Verzamel geolocatie-ongevallengegevens en produceer iRAP-risicokaarten van de historische ongevallen per kilometer en ongevallen per afgelegde kilometer voor elke weggebruiker
• Bron wegkenmerken, verkeersstromen en snelheidsgegevens volgens de wereldwijde iRAP-standaard en breng de veiligheidsprestaties en sterrenwaardering van meer dan 100 miljoen km wegen wereldwijd in kaart
• Produceer herhaalbare prestatie-indicatoren voor de weginfrastructuur die de basis kunnen vormen voor het jaarlijkse prestatieonderzoek

Het project
Het projectteam zal het probleem vanuit verschillende invalshoeken analyseren om prioriteiten te stellen op het gebied van impact en haalbaarheid. Verschillende taakgroepen zullen innovatieve manieren identificeren om meerdere gegevensbronnen te verzamelen en uit te breiden. Door de unieke samenwerkingsprocessen en snelle iteratiecycli van Omdena zullen de best passende modellen worden gebouwd en terug gepresenteerd aan iRAP.

Omdena voert acht weken durende intensieve AI-projecten uit om problemen uit de echte wereld aan te pakken door middel van mondiale samenwerking. Het netwerk omvat 1.550 medewerkers in 84 landen die werken aan 34 projecten die 350.000 werkuren vergen.

iRAP CEO Rob McInerney zei: “Dit project is enorm spannend. De Omdena-iRAP Challenge zal het equivalent van 400 weken van gezamenlijke en gerichte probleemoplossing van 's werelds beste AI-experts ontketenen, gepropt in 8 korte weken. Samen met de wereldwijde partnerschappen en Star Rating-modellen van iRAP heeft Ai-RAP het potentieel om dit verkeersveiligheidsgegevens binnen handbereik van wegbeheerders, beleidsmakers, investeerders en weggebruikers wereldwijd. Samen kunnen we elk jaar duizenden levens redden”, zei hij.

Klik op om meer te lezen over de Omdena-iRAP Challenge of om je aan te melden om mee te doen hier.

Lees meer over Ai-RAP hier.

Hieronder vindt u een voorbeeld van een potentiële Ai-RAP-bron en gecodeerde gegevens:

50 AI experts uit 22 landen (33% vrouwen) verenigden zich om de iRAP Omdena Challenge op 17 november af te trappen. TDeze briljante geesten zullen acht weken lang werken aan het onderzoeken van AI-oplossingen om levens te redden op veiligere wegen.