Origineel artikel en afbeeldingen: Stichting AIP
Afbeeldingstekst: Het Ministerie van Bouw (MOC) nodigde AIP Foundation uit om haar Big Data Screening-methodologie te presenteren tijdens twee nationale workshops in de provincie Nghe An en de stad Da Nang.

NGHE AN PROVINCIE, Vietnam – 23 april 2026 

De AIP Foundation heeft een belangrijke mijlpaal bereikt: het Ministerie van Bouw (MOC) heeft de heer Le Tien Phong, Country Manager – Vietnam van de AIP Foundation, uitgenodigd om de Big Data Screening-methodologie te presenteren tijdens twee nationale workshops. Dit is de eerste keer dat zij een bijdrage leveren aan een evenement op nationaal overheidsniveau. Dit weerspiegelt het groeiende vertrouwen in en de erkenning voor ons werk op het gebied van het verbeteren van de verkeers- en voetgangersveiligheid.

De methodologie werd aanvankelijk ontwikkeld met de International Road Assessment Programme (iRAP) en getest in Ho Chi Minh-stad, Gia Lai en Lao Cai via de AI&Ik Dit project wordt gefinancierd door Fondation Botnar en de FIA Foundation. De methodologie wordt momenteel landelijk uitgerold via het AI for Global Goals – AI&Me Phase II-project, gefinancierd door Google.org. Dit project geeft prioriteit aan de voetgangersveiligheid rond scholen door middel van een gestructureerde, meerlaagse aanpak om risicovolle gebieden te identificeren en aan te pakken.

Het Ministerie van Bouw organiseerde van 23 tot 24 april een nationale trainingsconferentie in de noordelijke regio (provincie Nghe An) en zal van 21 tot 22 mei een conferentie organiseren in de centrale regio (stad Da Nang).

Deze fysieke evenementen brengen overheidsinstanties, transportautoriteiten en reddingsteams samen om de verkeersveiligheid, rampenpreventie en noodhulpcapaciteit in het hele land te versterken.

Door middel van innovatieve instrumenten zoals de Big Data Screening-methodologie blijft de AIP Foundation veiligere omgevingen creëren voor kinderen en gemeenschappen in het hele land.

Voor meer foto's klikt u hier hier.

Lees meer over dit project. hier