Shanna Lucchesi – Projectcoördinator, iRAP spreekt tijdens de workshop Big Data Results.

DA NANG, Vietnam – 7 augustus 2025 – Origineel artikel gepubliceerd door AIP Foundation

De Vietnamese regering heeft de afgelopen jaren een sterk leiderschap getoond door de verkeersveiligheid voor kinderen voorop te stellen. Naar aanleiding van Richtlijn nr. 31 van de premier (21 december 2023) en Besluit nr. 64 van het Ministerie van Transport (22 januari 2024) zijn de nationale inspanningen geïntensiveerd om de verkeersorde en -veiligheid rond scholen te waarborgen. Deze maatregelen sluiten aan bij de langetermijnvisie die is uiteengezet in Besluit nr. 2060 (12 december 2020), waarin als doel wordt gesteld om ervoor te zorgen dat de 100% van schoolpoorten langs rijkswegen, provinciale wegen en belangrijke stedelijke routes zo worden ingericht dat de verkeersveiligheid wordt gegarandeerd en congestie wordt verminderd.

De AI&Me: AI-tools inzetten voor verkeersveiligheid programma gebruikt technologie om verandering te stimuleren en een veilige omgeving voor kinderen rond scholen te bevorderen. Het project wordt gefinancierd door Google.org, toegekend in de oproep AI voor de Global Goals. Het wordt geleid door de International Road Assessment Programme (iRAP), met projectpartners zoals de Stichting AIP, ANDITI, en de Faculteit Elektrotechniek en Informatica, en de Faculteit Transport- en Verkeerswetenschappen, Universiteit van Zagreb.

Om de resultaten van de landelijke Big Data Screening te presenteren, organiseerden iRAP en de AIP Foundation samen een workshop over het delen van de resultaten van de Big Data Screening met de Vietnamese overheid en nationale belanghebbenden. De resultaten waren bedoeld om de lokale overheid te informeren over het prioriteren van verbeteringen aan de transportinfrastructuur en zo bij te dragen aan het verminderen van het aantal gewonden en dodelijke slachtoffers als gevolg van verkeersongevallen waarbij scholieren betrokken zijn.

Dit evenement markeerde de eerste landelijke verspreiding van de Big Data Screening-methodologie, na een succesvolle pilot in drie provincies van 2021 tot 2024. Het is de eerste keer dat datawetenschap, AI en satellietbeelden op grote schaal systematisch in Vietnam worden toegepast om de veiligheidsrisico's voor voetgangers voor scholieren te beoordelen.

"De integratie van geavanceerde technologieën zoals AI en machine learning in verkeersveiligheidsbeoordelingen toont onze toewijding aan innovatieve, datagestuurde oplossingen", aldus Shanna Lucchesi van het International Road Assessment Program. "Door samen te werken met overheidspartners en internationale stakeholders om de gevaarlijkste schoolzones in Vietnam te identificeren en aan te pakken, nemen we concrete stappen om kinderen te beschermen en de doelen van de Vietnamese Nationale Strategie voor Verkeersveiligheid te ondersteunen."

Een systematische, datagestuurde aanpak voor veiligere scholen 

De projectpartners hebben, in samenwerking met de AIP Foundation, de verkeersveiligheidsrisico's rond scholen in heel Vietnam beoordeeld met behulp van AI- en machine learning-technologieën in satellietbeelden en Street View-beelden. Deze beoordeling identificeerde scholen met een hoog risico, wat leidde tot aanbevelingen voor gerichte infrastructuurverbeteringen.

De Big Data Screening-methodologie filtert en rangschikt systematisch risicofactoren voor voetgangers op gemeenschapsniveau. Het begint met het screenen van landelijke gegevens om risicoprovincies te identificeren met behulp van sociaaleconomische indicatoren. Deze provincies worden vervolgens teruggebracht tot de meest risicovolle steden of districten met behulp van kosteneffectieve data. Vervolgens worden de scholen met het hoogste risico binnen deze gebieden geïdentificeerd en worden gegevens over de omliggende bebouwde omgeving verzameld. Tot slot genereren gegevens over snelheid en verkeersstroom een prioriteitenlijst van 500 scholen.

Deze 400 scholen zullen een verdere gedetailleerde beoordeling ondergaan met de Star Rating for Schools-methodologie, waarbij AI wordt gebruikt om wegkenmerken te categoriseren, het beoordelingsproces te versnellen en het dekkingsgebied rond schoolzones aanzienlijk uit te breiden. Ongeveer 40 scholen hebben prioriteit gekregen voor verbeteringen aan de weginfrastructuur als onderdeel van het programma in de provincies Vinh Long en An Giang in Vietnam.

Over het algemeen is big data screening een effectieve methode voor prioritering dankzij de systematische en evidence-based aanpak. Door gebruik te maken van grote datasets kan big data screening patronen en trends identificeren die met traditionele methoden mogelijk niet zichtbaar zijn. Deze aanpak zorgt ervoor dat middelen efficiënt en effectief worden toegewezen, wat leidt tot betere besluitvorming en resultaten.

Er is een grote verscheidenheid aan big data-bronnen met verschillende dekking, verzamelfrequentie, licentievoorwaarden en kosten. De big data-bronnen die in dit project zijn gebruikt, omvatten: open overheidsdatabronnen, satellietbeelden, Multinet MN-R-data en -telematica, en Street View-beelden. Daarnaast is een dataset met 360-gradenbeelden van ongeveer 900 scholen in het hele land gebruikt voor diepgaandere analyses.

Een gezamenlijke weg naar veiligere schoolzones

Tijdens de workshop kwamen overheidsfunctionarissen, vertegenwoordigers van het vervoerswezen en internationale technologie-experts bijeen om te onderzoeken hoe op bewijs gebaseerde, op data gebaseerde benaderingen verbeteringen aan de verkeersinfrastructuur rond scholen kunnen bewerkstelligen. Doel hiervan is om het aantal verkeersgewonden en -doden onder kinderen te verminderen.

"Door de kracht van AI en digitale kaarten te benutten, kunnen we gevaarlijke wegomstandigheden rond scholen sneller en nauwkeuriger dan ooit tevoren identificeren", aldus Mirjam Sidik, Chief Executive Officer van AIP Foundation. "Met deze data kunnen we gerichte maatregelen nemen om de meest risicovolle schoolzones te verbeteren en duizenden kinderen in heel Vietnam te beschermen. Deze innovatieve aanpak markeert een grote stap voorwaarts in onze missie om elke schoolreis veilig te maken."

Het programma maakt deel uit van een bredere inspanning ter ondersteuning van de Duurzame Ontwikkelingsdoelen van de Verenigde Naties, met name die met betrekking tot kwalitatief onderwijs (SDG 4) en duurzame steden en gemeenschappen (SDG 11). Het sluit ook aan bij het Decennium van Actie voor Verkeersveiligheid 2021-2030 van de Verenigde Naties, dat landen oproept om het aantal verkeersdoden en -gewonden met 50% te verminderen tegen 2030. Elk kind verdient een veilige schoolreis, en door collectieve actie, datagestuurde oplossingen en onwrikbare inzet kan die visie in Vietnam werkelijkheid worden.

Handige links:

• Om het persbericht te lezen, klikt u hier hier. 
• Om foto's te zien, klik hier.