A equipe do NWSI está preparada para começar a coleta de dados, navegando por zonas escolares em motocicletas para capturar imagens de 360 graus. (Crédito da imagem: Fundação AIP, Anditi)

O treinamento começou em Hanói como parte do Projeto Google.org AI&Me de $2 milhões, que utiliza IA para dar suporte a uma avaliação de segurança nacional da infraestrutura rodoviária em torno de 900 escolas no Vietnã e dar suporte a atualizações nos locais de maior risco.

Nos dias 26 e 27 de novembro de 2024, Sub-Instituto de Inventário e Planejamento Florestal, Região Noroeste (NWSI) em parceria com Anditi, Fundação AIP e iRAP, realizaram uma sessão de treinamento de dois dias em Hanói, Vietnã, para equipar a equipe do NWSI com técnicas para coleta de dados de imagens de 360 graus.

O treinamento começou com uma introdução à AI&Me: Aproveitando a ferramenta de IA para impacto na segurança rodoviária projeto da Fundação AIP. Jane Kennedy na Anditi, então delineou os objetivos de coletar imagens de 360 graus. Os participantes foram treinados para usar câmeras Insta360 e relógios Garmin Forerunner GPS para capturar imagens georreferenciadas. A sessão incluiu orientação detalhada sobre como operar o equipamento e carregar dados no sistema.

Apresentações da Fundação AIP, Anditi e um discurso da NWSI (crédito das imagens: iRAP)

No segundo dia, os participantes ganharam experiência prática capturando imagens de amostra em sete escolas em Hanói. Este exercício prático permitiu que a equipe da NWSI refinasse suas técnicas e abordasse questões sobre limites de coleta de dados, operação de equipamentos e uploads de imagens. Ao final do treinamento, a equipe da NWSI estava totalmente equipada para realizar coleta de dados em larga escala em mais de 900 zonas escolares em 12 províncias no Vietnã. As imagens de 360 graus serão usadas para dar suporte Triagem de Big Data, ajudando a identificar a lista de escolas localizadas em ambientes rodoviários de alto risco. Eles também facilitarão a detecção automatizada de Classificação por estrelas para escolas (SR4S), fornecendo avaliações de segurança detalhadas em uma escala de 1 estrela (menos seguro) a 5 estrelas (mais seguro). Essa coleta de dados é o primeiro passo em nosso plano para automatizar avaliações de segurança rodoviária e classificar por estrelas todas as estradas do planeta.

A equipe do NWSI aprendeu a operar o equipamento e a carregar dados com a orientação de Anditi (crédito das imagens: iRAP)

“O uso de imagens de 360 graus e IA neste projeto é um divisor de águas para a segurança nas estradas”, disse Jane Kennedy, analista de GIS na Anditi. “É inspirador ver a tecnologia sendo usada para melhorar diretamente a segurança das zonas escolares, garantindo que as crianças tenham jornadas mais seguras todos os dias.”

O treinamento faz parte do AI&Me: Aproveitando a ferramenta de IA para impacto na segurança rodoviária projeto, que visa aproveitar a tecnologia para impulsionar mudanças e criar ambientes mais seguros para crianças em torno das escolas. O projeto é apoiado por uma doação de $2 milhões de Google.org, concedido através do IA para os Objetivos Globais iniciativa, para iRAP e seus parceiros, incluindo Fundação AIP, Anditi e a Universidade de Zagreb (FPZ, FER). Ao usar IA, imagens de satélite e imagens do Street View para detectar riscos à segurança no trânsito, o projeto fornecerá uma avaliação de segurança em todo o país da infraestrutura rodoviária ao redor das escolas no Vietnã e dará suporte às atualizações nas escolas de maior risco. IA para os Objetivos Globais faz parte do compromisso de toda a empresa do Google para ajudar a acelerar o progresso em direção aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da ONU. Todos os projetos financiados por meio desta iniciativa serão de código aberto, para que outras organizações possam desenvolver o trabalho.

Por meio do esforço colaborativo no projeto AI&Me, o Vietnã está dando um passo significativo em direção à criação de zonas escolares mais seguras. A integração de tecnologia avançada com expertise local garante que cada jornada para a escola seja mais segura para crianças em todo o país. Esta iniciativa ressalta o poder transformador da IA e da colaboração internacional na melhoria da segurança para usuários vulneráveis das estradas.