Сканирование модели

ВиаСегура

Набор моделей искусственного интеллекта, разработанных на языке программирования Python компанией Межамериканский банк развития (МБР) с помощью iRAP.

Модели можно использовать для автоматизации обнаружения 15 элементов, связанных с безопасностью дорожного движения, таких как разметка, освещение, количество каналов или полос движения и другие, с точностью от 67% до 96%, что облегчает процесс кодирования для применения звездного рейтинга iRAP. методология.

Модели, которые свободно доступны для использования по всему миру, могут быть добавлены на любую платформу, поддерживающую язык python. Код iRAP, созданный с помощью Via Segura, должен по-прежнему подвергаться обычным проверкам качества в соответствии с Технические характеристики 1ТП2Т.

Узнайте больше здесь

Отчет PIARC об искусственном интеллекте в дорожном секторе

Всемирная дорожная ассоциация (PIARC) опубликовала новый крупный отчет под названием «Искусственный интеллект в дорожном секторе», в котором представлена комплексная глобальная оценка того, как ИИ используется (и может быть дополнительно внедрен) на всех этапах развития дорожной инфраструктуры...

Подробнее

VíaSegura: цифровые технологии для повышения безопасности дорожного движения

Воспроизведено из Moviliblog IDB По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), дорожно-транспортные происшествия являются причиной 1,35 миллиона смертей во всем мире. Дорожно-транспортные происшествия со смертельным исходом являются предотвратимым кризисом общественного здравоохранения, который особенно затрагивает страны с низким и средним уровнем дохода....

Подробнее