Выводы Международного транспортного форума (ITF) 187 Был опубликован круглый стол по искусственному интеллекту (AI) в упреждающем управлении безопасностью дорожной инфраструктуры, в котором отмечен важный потенциал и роль AiRAP.

Искусственный интеллект расширяет границы распознавания образов за пределы человеческих возможностей и может стать ключом к определению неизвестных конфигураций дорог, подверженных авариям, для спасения жизней.

Круглый стол ITF по ИИ в феврале 2021 года собрал вместе экспертов из 33 организаций и 15 стран, чтобы изучить и определить наиболее актуальные примеры использования искусственного интеллекта в контексте транспортного планирования для предотвращения аварий на всей дорожной сети.

Отчет резюмирует результаты круглого стола и исследует возможность использования компьютерного зрения для получения соответствующей информации и возможности компьютерных моделей для картирования мест с высоким риском. Заинтересованным сторонам предлагаются рекомендации по разработке и надлежащему использованию спасательных решений на основе искусственного интеллекта.

ИИ способствует проактивному управлению безопасностью дорожного движения двумя способами: с помощью датчиков и систем, таких как компьютерное зрение, он помогает собирать данные о состоянии дорожной инфраструктуры и дорожных событиях по всей дорожной сети. И с помощью прогнозных моделей ИИ учится определять места в сети, где риск сбоев наиболее высок. В регионах, где существуют точные и актуальные данные, ИИ может заранее определять опасные места до того, как произойдет сбой.

Однако многие считают, что искусственному интеллекту не хватает прозрачности традиционных статистических моделей и интерпретируемости прогнозов. Поскольку вычислительные мощности широко доступны, то, что сейчас ограничивает ИИ, - это доступность данных и наличие квалифицированных специалистов для наблюдения за моделированием. Данных часто не хватает, потому что они хранятся в хранилищах вместо того, чтобы делиться друг с другом, и отмечается, что автомобильная промышленность хранит одни из самых ценных данных для прогнозирования рисков.

В отчете рекомендуется:

• Развитие конкурентного рынка для обмена и монетизации трафика и данных о мобильности
• Не ждите данных в реальном времени для разработки карт рисков
• Обязать обмен совокупными данными о транспортных средствах
• Учитесь на опыте других областей и передовых методах обмена данными и защиты конфиденциальности
• Поддержка исследований и инноваций в направлении надежного и понятного ИИ
• Согласовать новые инструменты с точными целями политики
• Развивайте новые навыки и цифровую инфраструктуру
• Уточнение нормативной базы для защиты данных и цифровой безопасности
• Создавайте удобные инструменты для картирования рисков

Инициатива iRAP по ускоренному и интеллектуальному сбору и кодированию данных атрибутов дорог, известная как AiRAP был включен в обзор круглого стола и освещен в отчете.

AiRAP может сократить время и усилия, необходимые для оценки безопасности дорожного движения, снизить затраты на единицу длины дороги, повысить точность и сделать данные доступными для каждой дороги на земле.

Чтобы раскрыть этот потенциал, основная цель AiRAP состоит в том, чтобы получить данные об атрибутах дороги, транспортном потоке и скорости в соответствии с «общей глобальной спецификацией» iRAP и сопоставить показатели безопасности и рейтинги в звездах.

AiRAP отражает достижения в области искусственного интеллекта, машинного обучения, систем технического зрения (улица и небо), LIDAR, телематики и других источников данных.

Провайдеры могут предлагать процедуры трансляции для преобразования данных, собранных машиной, в данные, совместимые с iRAP, с преобразованием, сертифицированным iRAP. Данные должны быть опубликованы во всем мире вместе с любыми соответствующими условиями использования по согласованию между iRAP и поставщиком.

Прочитать отчет круглого стола МФТ Вот.

Для получения дополнительной информации о AiRAP посетите https://irap.org/project/ai-rap/

Круглые столы МФТ собирают международных экспертов для обсуждения конкретных тем, в частности экономических и нормативных аспектов транспортной политики в 63 странах-членах МФТ.

МФТ - межправительственная организация, в которую входят 63 страны-участницы. Он действует как аналитический центр транспортной политики и организует ежегодный саммит министров транспорта.

Участники Круглого стола AI представляли государственные органы, транспорт, отрасли технологий и данных, исследовательские институты и международные организации.