Авторство статьи и изображения: Марсель Сала, доктор технических наук, инженер по транспорту, Aimsun 

Наши ФИБА Проект Партнер Aimsun делится обновленной информацией о ходе проекта и о том, как оценки безопасности учитываются в решениях для моделирования Aimsun.

В 2022 году только в Европе произошло более 20 000 смертей на дорогах.1 Таким образом, совместные европейские усилия закреплены в «нулевом видении» Европейской комиссии, целью которого является сведение к нулю смертности на дорогах и серьезных травм к 2050 году.

Проект PHOEBE, финансируемый программами Horizon Europe и UKRI, является частью исследований и усовершенствований, необходимых для достижения такой амбициозной цели. Если вы хотите прочитать общий обзор проекта, см. Безопасность дорожного движения для всех: как транспортное моделирование может помочь предсказать и предотвратить «черные точки» – Aimsuн.

В этой последующей статье мы будем информировать вас о прогрессе, которого мы достигли в проекте с точки зрения моделирования и прогнозирования.

Партнеры PHOEBE работали над основами того, как добиться обещанных улучшений в моделировании и моделировании, основываясь на трех основных принципах:

1. Разработка новых поведенческих моделей.
2. Оценка смены видов транспорта, когда для данного вида транспорта доступна лучшая инфраструктура.
3. Интеграция методологий оценки рисков от нашего партнера по проекту, iRAP, в моделирование.

Давайте разберем их по одному.

Разработка новых поведенческих моделей.
Член консорциума, Делфтский технологический университет, возглавляет работу над поведенческими моделями. Потенциальная работа, ожидаемая в этой области с точки зрения безопасности, практически безгранична, поэтому, чтобы сузить объем, основное внимание ограничивается тремя критически важными с точки зрения безопасности улучшениями поведения:

• Превышение скорости
• переход в неположенном месте
• Нарушение красного света для пользователей микромобильности и пешеходов

Моделируя такое поведение, мы ожидаем получить более реалистичную оценку риска, по крайней мере, в отношении смертности и серьезных травм.

В настоящее время модели концептуализируются, и работа по их уточнению и интеграции началась с разработки архитектуры программного обеспечения, необходимой для добавления их в платформу моделирования Aimsun Next.

Собираются новые наборы данных, которые необходимо проанализировать, прежде чем модели смогут быть должным образом уточнены и откалиброваны, а затем начнется процесс проверки на платформе моделирования.

Модальный сдвиг и индуцированный спрос

Смена режима означает реагирование на изменение спроса при усовершенствовании нового вида транспорта. Эта работа проводится Техническим университетом Мюнхена и имеет много уровней сложности, поэтому мы начнем с примера:

Допустим, вы построили новую качественную велосипедную полосу, которая обеспечивает правильное разделение движения и имеет приоритет на перекрестках. Это, вероятно, привлечет спрос со стороны пользователей других режимов, которые раньше не хотели ездить на велосипеде, потому что это было слишком медленно, слишком опасно или недостаточно привлекательно по сравнению, скажем, с вождением автомобиля. Естественно, красивая новая велосипедная дорожка побудит некоторых людей выбрать езду на велосипеде вместо вождения или ходьбы. Кроме того, новая инфраструктура может стимулировать новые поездки, которых раньше не было. Это необходимо учитывать при моделировании, иначе оценки безопасности не будут точными.

Подобная проницаемость между видами транспорта произойдет между любой парой видов транспорта, и ее необходимо количественно определять с точки зрения количества людей, переходящих с одного вида транспорта на другой.

Это важно для проекта PHOEBE, поскольку для точной оценки риска необходимо точное количество путешественников для каждого вида транспорта, поскольку все они имеют разные риски.

Кроме того, PHOEBE необходимо оценить, оказывает ли данное изменение инфраструктуры действительно положительное влияние на общество или нет. Например, если мы добавим больше полос на улицу, чтобы уменьшить заторы, это, в принципе, хороший результат, но что, если дополнительные полосы увеличат трафик и риск на пешеходных переходах из-за того, что людям придется пересекать больше полос?

Если увеличение затрат из-за риска (и большего количества вождения) превзойдет выгоды, то это не будет положительным результатом для общества, и нам необходимо проверить другие виды улучшения инфраструктуры.

Оценка риска

Чтобы замкнуть круг, нам нужна более точная информация об инфраструктурных рисках (или безопасности) внутри платформы моделирования.

Мы можем вычислять такие показатели, как время до столкновения, для динамической оценки уровня риска, но имитационные модели представляют собой модели с неполной информацией об инфраструктуре.

Для решения этой проблемы оценки безопасности, выполненные iRAP, будут интегрированы в платформу моделирования Aimsun Next.

Это не только предоставит единую платформу для визуализации всех данных, но также предоставит доступ к подробной информации о рисках инфраструктуры, которая будет динамически обновляться, что полезно для двух предыдущих компонентов, которые мы описали.

В свою очередь, он будет обновляться данными, поступающими из новых поведенческих моделей и смены режима.

Роль Aimsun в этой части проекта заключается в координации с другими партнерами интеграции всех этих различных компонентов в программное обеспечение Aimsun и обеспечения их совместимости.

Это позволит проекту PHOEBE иметь комплексное программное обеспечение, в котором все это будет выполняться и анализироваться.

Для получения дополнительной информации, результатов и регулярных обновлений контента проекта PHOEBE: кликните сюда.