Совет по транспортным исследованиям (TRB) призвал к участию в тендерах на инновационный пилотный проект AiRAP для использования искусственного интеллекта и больших данных для улучшения анализа безопасности дорожного движения в сетях США с ожидаемой глобальной выгодой.

30-месячная исследовательская программа направлена на продвижение использования искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) при анализе больших данных и нетрадиционных данных для оценки их эффективности для поддержки принятия безопасных системных и модальных приоритетных решений, а также показателей безопасности дорожного движения. отслеживание.

Отсутствие недорогих данных, показателей безопасности и приоритетных вариантов инвестирования затрудняет понимание агентством экономического обоснования более безопасных дорог и оценку прогресса.

Ускоренное и интеллектуальное кодирование этих атрибутов может обеспечить значительную экономию и обеспечить масштаб и частоту сбора и анализа данных для поддержки всестороннего отслеживания производительности с течением времени.

AiRAP отражает достижения в области искусственного интеллекта, машинного обучения, систем технического зрения (улиц и неба), обнаружения света и дальности (LiDAR), телематики и других источников данных для предоставления важной информации о безопасности дорожного движения, аварийных характеристиках, приоритезации инвестиций и звездном рейтинге дорог RAP. для пешеходов, велосипедистов, мотоциклистов и пассажиров транспортных средств.

В ходе исследования будут выявлены потенциальные источники данных, определены или разработаны необходимые алгоритмы подготовки и извлечения данных для использования в анализе безопасности, а также будут задокументированы охват каждого источника, частота сбора, степень детализации, доступность для практиков и стоимость.

Эти данные дадут возможность для более дешевой и более частой генерации, среди прочего: основных карт риска для прогнозирования смертности и травм; картографирование дорог; звездные рейтинги и другие анализы безопасности для пешеходов, велосипедистов, мотоциклистов, служб микромобильности и пассажиров транспортных средств; идентификация данных для анализа безопасности и связанных инструментов; и разработка планов безопасности, которые могут быть использованы для подачи заявок на финансирование и определения приоритетов инвестиций в сети местных и государственных дорог.

Пилотный проект разработает руководство по управлению данными с использованием формата, к которому можно получить доступ с помощью различных инструментов, а результаты могут быть включены в ресурсы национального уровня, такие как AASHTO Highway Safety Manual и другие инструменты, которые поддерживают анализ безопасности на основе данных.

Дополнительную информацию о пилоте и требованиях можно найти Вот Предложения должны быть представлены не позднее 17:00 по восточному времени США 13 сентября 2021 года.

Это исследование будет основываться на инновациях в области искусственного интеллекта, которые разрабатываются во всем мире для программ оценки дорог (RAP) в других странах.

Для получения дополнительной информации о AiRAP посетите https://irap.org/project/ai-rap/