Шанна Луччези, координатор проекта iRAP, выступает на семинаре «Результаты больших данных».

ДАНАНГ, Вьетнам – 7 августа 2025 г. – Оригинальная статья опубликована Фондом AIP

В последние годы правительство Вьетнама продемонстрировало твердую позицию в обеспечении безопасности дорожного движения для детей. В соответствии с Директивой премьер-министра № 31 (21 декабря 2023 г.) и Решением Министерства транспорта № 64 (22 января 2024 г.) на национальном уровне были активизированы усилия по обеспечению порядка и безопасности дорожного движения вокруг школ. Эти действия соответствуют долгосрочной стратегии, изложенной в Решении № 2060 (12 декабря 2020 г.), которое ставит цель обеспечить, чтобы 100% школьных зон, расположенных вдоль национальных автомагистралей, провинциальных дорог и ключевых городских маршрутов, были структурированы таким образом, чтобы гарантировать безопасность дорожного движения и снизить заторы.

В AI&Me: использование инструментов ИИ для обеспечения безопасности дорожного движения Программа использует технологии для стимулирования изменений и создания безопасной среды для детей вокруг школ. Проект финансируется Google.org в рамках конкурса «Искусственный интеллект для достижения глобальных целей». Проект возглавляется организацией International Road Assessment Programme (iRAP), а партнёрами проекта являются: Фонд AIP, АНДИТИ, а Факультет электротехники и вычислительной техники, а Факультет транспорта и дорожных наук, Загребский университет.

Чтобы представить результаты общенационального скрининга больших данных, iRAP и Фонд AIP совместно провели семинар «Обмен результатами скрининга больших данных» с правительством Вьетнама и заинтересованными сторонами на национальном уровне. Результаты были направлены на то, чтобы помочь местным органам власти определить приоритеты в улучшении транспортной инфраструктуры, способствуя тем самым снижению травматизма и смертности в результате дорожно-транспортных происшествий с участием учащихся.

Это мероприятие ознаменовало собой первое общенациональное распространение методологии скрининга больших данных после ее успешного пилотного проекта в трех провинциях с 2021 по 2024 год. Впервые во Вьетнаме наука о данных, искусственный интеллект и спутниковые снимки были систематически применены в таком масштабе для оценки рисков для безопасности пешеходов среди учащихся.

«Интеграция передовых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, в оценку безопасности дорожного движения демонстрирует нашу приверженность инновационным решениям на основе данных», — заявила Шанна Луччези из Международной программы оценки состояния дорог. «Работая с государственными партнёрами и международными заинтересованными сторонами над выявлением и устранением наиболее опасных школьных зон по всему Вьетнаму, мы предпринимаем конкретные шаги по защите детей и содействуем достижению целей Национальной стратегии Вьетнама по безопасности дорожного движения».

Системный подход на основе данных для повышения безопасности школ 

Партнеры проекта, совместно с фондом AIP Foundation, оценили риски безопасности дорожного движения вокруг школ по всему Вьетнаму, используя технологии искусственного интеллекта и машинного обучения на основе спутниковых снимков и изображений Street View. В результате оценки были выявлены школы с высоким уровнем риска, что позволило разработать рекомендации по целенаправленной модернизации инфраструктуры.

Методология скрининга больших данных систематически фильтрует и ранжирует факторы риска для пешеходов на уровне сообщества. Она начинается с анализа данных по всей стране для выявления провинций с высоким уровнем риска на основе социально-экономических показателей. Затем эти провинции сужаются до городов или районов с наиболее высоким уровнем риска, используя экономически эффективные данные. Затем в этих областях определяются школы с высоким уровнем риска и собираются данные о прилегающей застройке. Наконец, на основе данных о скорости и интенсивности движения формируется список из 500 приоритетных школ.

Эти 400 школ пройдут дальнейшую детальную оценку по методологии «Звёздный рейтинг школ» с использованием искусственного интеллекта для категоризации характеристик дорог, ускорения процесса оценки и значительного расширения зоны покрытия школьных территорий. В рамках программы улучшения дорожной инфраструктуры в провинциях Виньлонг и Анзянг (Вьетнам) были отданы в приоритет около 40 школ.

В целом, скрининг больших данных является эффективным методом расстановки приоритетов благодаря системному и основанному на фактических данных подходу. Используя большие наборы данных, скрининг больших данных позволяет выявлять закономерности и тенденции, которые могут быть не выявлены традиционными методами. Такой подход обеспечивает эффективное распределение ресурсов, что приводит к принятию более обоснованных решений и достижению лучших результатов.

Существует широкий спектр источников больших данных, различающихся по охвату, частоте сбора, условиям лицензирования и стоимости. В этом проекте использовались следующие источники больших данных: открытые правительственные источники данных, спутниковые снимки, данные и телематика Multinet MN-R, а также изображения Street View. Кроме того, для более глубокого анализа был использован набор панорамных изображений из примерно 900 школ по всей стране.

Совместный путь к созданию более безопасных школьных зон

В семинаре приняли участие представители государственных органов, транспортных компаний и международные эксперты по технологиям, чтобы изучить, как подходы, основанные на фактических данных, могут способствовать улучшению транспортной инфраструктуры вокруг школ с целью снижения дорожно-транспортного травматизма и смертности среди детей.

«Использование возможностей искусственного интеллекта и цифрового картографирования позволяет нам выявлять опасные дорожные условия вокруг школ быстрее и точнее, чем когда-либо прежде», — заявила Мирьям Сидик, генеральный директор Фонда AIP. «Благодаря этим данным мы можем принимать целенаправленные меры по модернизации школьных зон с наиболее высоким уровнем риска и защите тысяч детей по всему Вьетнаму. Этот инновационный подход знаменует собой важный шаг на пути к нашей миссии — сделать каждую дорогу в школу безопасной».

Программа является частью более широких усилий по поддержке Целей устойчивого развития ООН, в частности, касающихся качественного образования (ЦУР 4) и устойчивого развития городов и сообществ (ЦУР 11). Она также соответствует Десятилетию действий ООН по обеспечению безопасности дорожного движения (2021–2030), призывающему страны сократить число смертей и травм в результате дорожно-транспортных происшествий на 50% (TP5T) к 2030 году. Каждый ребенок заслуживает безопасного пути в школу, и благодаря коллективным действиям, решениям на основе данных и непоколебимой приверженности эта цель может стать реальностью во Вьетнаме.

Полезные ссылки:

• Чтобы прочитать пресс-релиз, нажмите здесь. Вот. 
• Чтобы увидеть фотографии, нажмите Вот.