В городских условиях по всему миру езда на велосипеде является важнейшим видом транспорта, обеспечивающим устойчивость, доступность и пользу для здоровья. Несмотря на свою важность, традиционные модели мобильности в основном сосредоточены на моторизованном транспорте, что создает пробел в понимании того, где и как люди передвигаются на велосипеде. Осознавая эту потребность, «DOK data & road safety» разработала инновационный подход к картированию поездок на велосипеде в поддержку Цели 4 ООН по безопасности дорожного движения, которая заключается в том, чтобы дороги, по которым проезжает 75% на каждого участника дорожного движения, соответствовали мировому стандарту безопасности 3 звезды или выше к 2030 году. Инновация показывает, где целевые оценки рисков и улучшения инфраструктуры могут быть экономически эффективно применены с наибольшим влиянием на безопасность.

Реализуем реалии городского велоспорта 75%

Там, где 75% велосипедных поездок происходит в городах, муниципалитеты могут лучше управлять рисками в местах, где велосипедисты наиболее подвержены им. В то время как традиционные модели дорожного движения часто упускают из виду немоторизованных пользователей, этот новый подход помещает велосипедистов в центр анализа мобильности, гарантируя, что их маршруты поездок точно фиксируются и интегрируются в городское планирование.

Модель Дон Кихота: раскрытие знаний о велоспорте

Модель Don Quixote, разработанная DOK data, производит революцию в анализе мобильности, предоставляя основанные на данных сведения о движении пешеходов и велосипедистов. Используя открытые источники данных, такие как OpenStreetMap, модель прогнозирует велосипедные потоки эффективно и экономически выгодно. Вместо того чтобы полагаться исключительно на дорогостоящие периодические подсчеты трафика, Don Quixote определяет оптимальные места для выборки данных и экстраполирует результаты, чтобы предложить комплексное представление о городской велосипедной активности.

К основным преимуществам модели относятся:

• Быстрый анализ открытых данных: Аналитика формируется с использованием общедоступных наборов данных.

• Моделирование сценария: Города могут смоделировать влияние новой велосипедной инфраструктуры, такой как выделенные полосы или велосипедные мосты, прежде чем делать дорогостоящие инвестиции.

• Планирование безопасности и инфраструктуры: Выявив зоны повышенного риска и точки заторов, планировщики могут расставить приоритеты в модернизации инфраструктуры, которая повысит безопасность велосипедистов.

Партнерство с iRAP для более безопасных велосипедных городов

Опираясь на возможности прогнозирования Don Quixote, iRAP использует свой всемирно признанный опыт в оценке безопасности инфраструктуры мобильности, чтобы гарантировать, что этот новый подход к картированию не только определяет, где люди ездят на велосипедах, но и оценивает факторы риска, с которыми они сталкиваются, для оптимизации повышения безопасности. Это партнерство направлено на интеграцию методологий оценки риска, таких как Star Ratings и CycleRAP, с высококачественными данными о велосипедах, помогая городам принимать обоснованные решения для повышения безопасности и доступности для велосипедистов.

Dokdata и iRAP совместно продвигают основанное на данных видение более безопасных и более дружественных к велосипедам городов. Устраняя пробел в знаниях о городской велосипедной мобильности, это сотрудничество позволяет лицам, принимающим решения, создавать велосипедные сети, которые не только хорошо используются, но также безопасны и устойчивы.

Для дополнительной информации

• Чтобы узнать больше об этом инструменте, кликните сюда
• Чтобы узнать, как составить карту 75% велосипедных маршрутов в вашем городе, свяжитесь с Арьяном Кнолом (arjan.knol@dokdata.nl) или Рокси TQ (roxytacq@icloud.com).
• Чтобы узнать о бесплатных инструментах iRAP и о том, как они могут способствовать повышению безопасности велосипедной инфраструктуры, см. irap.org/рэп-инструменты/
• Чтобы узнать больше о CycleRAP — простом, доступном и быстром методе оценки безопасности дорожной и велосипедной инфраструктуры без необходимости сбора данных о ДТП, посетите сайт irap.org/cyclerap/

- КОНЕЦ -

Скачать полный медиа-релиз

Узнайте больше о партнерстве AiRAP в области больших данных, которое поможет обеспечить 75% поездок по дорогам с рейтингом 3 звезды или выше для всех участников дорожного движения к 2030 году Вот

Запросы СМИ:

Для 1ТП2Т:
Джуди Уильямс, менеджер по глобальным программам и коммуникациям
Электронное письмо:   judy.williams@irap.org
Моб: +61 400 782 204