AiRAP
¿Qué es AiRAP?

Los datos se consideran cada vez más críticos para abordar la crisis mundial de seguridad vial. El Segundo Decenio de Acción de la ONU tiene como objetivo reducir a la mitad los siniestros viales mortales y con lesiones graves para 2030. Para que esto suceda, las herramientas y los métodos utilizados para evaluar y abordar las carreteras de alto riesgo deben integrarse en todos los aspectos de la planificación, el diseño, la inversión, la construcción, la gestión y el mantenimiento de una red de carreteras.
La iniciativa AiRAP fue concebida por iRAP en 2019 para ayudar a mejorar el acceso y la aplicación de fuentes de datos existentes y emergentes a nivel mundial, incluidos los avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas de visión, LIDAR, telemática y otras fuentes de datos. AiRAP son las siglas de la captura ‘acelerada e inteligente’ de datos relacionados con la seguridad vial utilizando métodos automáticos, repetibles y escalables para apoyar la evaluación de la seguridad vial, el mapeo del riesgo de accidentes y la priorización de inversiones para todos los usuarios de la vía.
La nueva acreditación AiRAP de iRAP garantiza que estos datos cumplan con el estándar global común de iRAP, que ya se está utilizando a nivel mundial para registrar las características de la carretera que impactan la seguridad vial, a fin de optimizar y evaluar el rendimiento.
¿Cómo me convierto en un proveedor de datos de AiRAP?
iRAP ha establecido una nueva acreditación AiRAP para la conversión de datos de origen en datos de atributos iRAP. El proceso de acreditación AiRAP garantizará que los proveedores de datos produzcan datos de acuerdo con el formato estándar global de iRAP, independientemente de la fuente de los datos.
El proceso de acreditación elimina la necesidad de un complejo procesamiento y almacenamiento de datos para el consumidor de datos. También proporciona una comprensión de la fiabilidad de los datos para diferentes regiones geográficas, tipos de áreas y tipos de carreteras, así como cuándo y cómo deben utilizarse los datos. El proceso es flexible y se adapta a datos derivados de diferentes tipos de datos fuente, así como a diferentes métodos de recopilación y procesamiento.
Proyectos de I+D de AiRAP
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Mónica Olyslagers
Gerente Global de Innovación y Especialista en Ciudades
monica.olyslagers@irap.org

