AiRAP
¿Qué es AiRAP?

Los datos se consideran cada vez más fundamentales para abordar la crisis mundial de seguridad vial. El Segundo Decenio de Acción de las Naciones Unidas tiene como objetivo reducir a la mitad los accidentes de tráfico con víctimas mortales o lesiones graves para 2030. Para lograrlo, las herramientas y los métodos utilizados para evaluar y abordar las carreteras de alto riesgo deben integrarse en todos los aspectos de la planificación, el diseño, la inversión, la construcción, la gestión y el mantenimiento de la red vial.
La iniciativa AiRAP fue concebida por iRAP en 2019 para ayudar a mejorar el acceso y la aplicación de fuentes de datos existentes y emergentes a nivel mundial, incluyendo avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático, sistemas de visión, LIDAR, telemática y otras fuentes de datos. AiRAP significa captura "acelerada e inteligente" de datos relacionados con la seguridad vial mediante métodos automáticos, repetibles y escalables para respaldar la evaluación de la seguridad vial, la elaboración de mapas de riesgo de accidentes y la priorización de inversiones para todos los usuarios de la vía.
La nueva acreditación AiRAP de iRAP garantiza que estos datos cumplen con el estándar global común de iRAP, que ya se utiliza a nivel mundial para registrar las características de las carreteras que afectan a la seguridad vial, con el fin de optimizar y comparar el rendimiento.
¿Cómo puedo convertirme en proveedor de datos AiRAP?
iRAP ha establecido una nueva acreditación AiRAP para la conversión de datos de origen en datos de atributos iRAP. El proceso de acreditación AiRAP garantizará que los proveedores de datos generen datos de acuerdo con el formato estándar global de iRAP, independientemente de su origen.
El proceso de acreditación elimina la necesidad de un procesamiento y almacenamiento de datos complejos para el usuario. Además, permite comprender la fiabilidad de los datos para diferentes regiones geográficas, tipos de áreas y tipos de carreteras, así como cuándo y cómo deben utilizarse. El proceso es flexible y se adapta a datos procedentes de distintos tipos de fuentes, así como a diferentes métodos de recopilación y procesamiento.
Proyectos de I+D AiRAP
Para más información
Por favor, contacte con:
Mónica Olyslagers
Gerente de Innovación Global y Especialista en Ciudades
monica.olyslagers@irap.org

