Article et crédit photo : iMOVE
Le projet australien iMOVE désormais achevé Collecte de données RAP accélérée et intelligente a constitué un travail de premier plan mondial dans le domaine de la capture de données sur les caractéristiques des routes pour les étoiles de sécurité routière, et un rapport final sur le projet, incluant ses réalisations, conclusions et recommandations, a été publié.
À propos du projet
Le projet a été dirigé par Transport for NSW (TfNSW_FR), avec la recherche et l'aide du Université de Technologie de Sydney, experts de iRAP et de données géospatiales australiennes, Et si.
Les travaux entrepris par le projet sont les premiers du genre au niveau mondial, et ses activités et résultats intéressent les parties prenantes en Australie et dans le monde entier.
Les nombreuses, nombreuses raisons de la sécurité accrue
La volonté d'améliorer la sécurité routière en Australie est motivée par des statistiques effroyables. Entre 2016 et 2020, 5 935 personnes ont perdu la vie sur les routes australiennes. Rien que cela exige attention et action. Mais un ensemble de chiffres moins médiatisé doit également être pris en compte. Chaque année, plus de 40 000 personnes subissent des blessures invalidantes à vie.
Tout ce qui peut être fait pour aborder ces statistiques exige une évaluation.
AusRAP, iRAP, et AiRAP
Tout comme l'Australasian New Car Assessment Program (ANCAP) évalue la sécurité des voitures sur nos routes, l'Australian Road Assessment Program (AUSRAP) évalue la sécurité des routes sur lesquelles ces voitures circuleront.
Transport for NSW avait déjà accès aux données AusRAP pour 18 000 kilomètres des routes qu'elle gère. Ce projet visait à utiliser de nouvelles méthodes pour acquérir plus rapidement des informations à jour sur l'état de ces routes. Ces nouvelles méthodes utiliseraient iRAP et ses outils. Les données accréditées AiRAP enrichissent ce cadre existant, avec l'ajout de “... capture accélérée et intelligente de données relatives à la sécurité routière à l'aide de méthodes automatiques, reproductibles et évolutives ’.”
Pour ce projet, les données MN-R de TomTom ont été utilisées, en parallèle de techniques d'extraction et d'apprentissage automatique utilisant des données LiDAR et des images à 360 degrés, capturant 20 000 kilomètres de données d'attributs routiers pour le réseau routier de la Nouvelle-Galles du Sud.
L'utilisation de ces données entraînera :
- réduction du temps et de l'effort nécessaires pour réaliser des évaluations de la sécurité routière
- réduction des coûts et amélioration de la précision et de la fréquence de la collecte à des fins de suivi des performances et de surveillance des KPI
- améliorations de la sécurité routière et de la sauvegarde des vies
Ce projet a été mené durant la Seconde Décennie d'Action pour la sécurité routière de l'ONU, la Stratégie nationale australienne pour la sécurité routière et le Plan de sécurité routière de la Nouvelle-Galles du Sud, qui considèrent tous trois les évaluations des risques routiers comme un élément essentiel de la gestion et du reporting de la sécurité routière.
L'objectif plus large du projet était de le faire dans le cadre d'un cadre évolutif et reproductible au profit d'autres juridictions australiennes aux niveaux national, étatique et local, ainsi qu'à l'échelle internationale. Ceci devait être réalisé grâce à une nouvelle ‘Initiative ’ AiRAP » dirigé par iRAP.
Le cadre AiRAP développé dans le cadre de ce projet fournirait le mécanisme permettant aux sources de données existantes et émergentes d'alimenter les évaluations de la sécurité routière au niveau du réseau dans toute l'Australie et dans le monde.
Résultats du projet
Les méthodes utilisées dans ce projet ont permis de réaliser les points suivants :
- Livraison de 20 000 km de données attributaires (7 attributs) utilisant des méthodes d'extraction automatisée de données à partir de sources de données existantes.
- Prouvé la viabilité de l'extraction de 52 attributs d'évaluation par étoiles à partir de données ‘prêtes à l'emploi’, dont 34 sont accrédités AiRAP pour une utilisation ultérieure.
- Établi un cadre d'accréditation pour faire de même pour d'autres sources et fournisseurs de données.
- Réseau routier cartographié représentant 751 000 tonnes-kilomètres de trafic routier pour l'État de Nouvelle-Galles du Sud.
- Établi une méthode de notation ‘ légère ’ par étoiles pour l'analyse du réseau routier local des collectivités locales, et
- Cartographie des fournisseurs de données potentiels et estimation des économies de coûts et des gains d'efficacité liés à l'utilisation de nouvelles sources de données et de méthodes d'extraction.
Phase 2
S'appuyant sur ces réalisations, une deuxième phase de projet est proposée, qui permettra de :
- Développer davantage la capacité pour les données d'attributs, notamment les attributs de vitesse et de débit
- Indicateurs de feux pilotes pour les réseaux routiers des collectivités locales
- Continuer l'affinage des définitions d'attributs et de catégories prêts pour AiRAP et des techniques d'extraction
- Utiliser une méthode basée sur les données pour modéliser les flux des usagers vulnérables de la route
- Développer davantage la place de marché de données
Apprenez-en davantage sur la méthodologie du projet, les conclusions et les prochaines étapes dans le rapport final, AiRAP Automatisation pour la sécurité routière australienne.
Pour plus d'informations sur l'AiRAP et les développements mondiaux en R&D visant à faire progresser la capture accélérée et intelligente de données relatives à la sécurité routière, visitez https://irap.org/project/ai-rap/