Crédits article et image : iMOVE
Le projet australien iMOVE est désormais achevé. Collecte de données RAP accélérée et intelligente Ce projet a constitué une œuvre de référence mondiale dans le domaine de la collecte de données sur les caractéristiques des routes pour l'attribution d'étoiles en matière de sécurité routière, et un rapport final sur le projet, comprenant ses réalisations, ses conclusions et ses recommandations, a été publié.
À propos du projet
Le projet était piloté par Transport for NSW (TfNSW), avec la recherche et l'aide de la Université de Technologie de Sydney, iRAP et les experts australiens en données géospatiales, Anditi.
Les travaux menés dans le cadre de ce projet sont une première mondiale, et ses activités et résultats intéressent les parties prenantes en Australie et dans le monde entier.
Les nombreuses raisons d'une sécurité accrue
La volonté d'améliorer la sécurité routière en Australie est motivée par des statistiques alarmantes. Entre 2016 et 2020, 5 935 personnes ont perdu la vie sur les routes australiennes. Ce seul chiffre exige une attention et des mesures concrètes. Mais il convient également de prendre en compte des chiffres moins médiatisés : chaque année, plus de 40 000 personnes souffrent de blessures invalidantes à vie.
Toute mesure susceptible d'améliorer ces statistiques exige une évaluation.
AusRAP, iRAP et AiRAP
De même que le programme australasien d'évaluation des voitures neuves (ANCAP) évalue la sécurité des voitures sur nos routes, le programme australien d'évaluation des routes (AUSRAP) évalue la sécurité des routes sur lesquelles ces voitures circuleront.
Transport for NSW avait déjà accès aux données AusRAP pour 18 000 kilomètres de routes qu’il gère. Ce projet visait à utiliser de nouvelles méthodes pour acquérir plus rapidement des informations actualisées sur l’état des routes de l’État. Ces nouvelles méthodes s’appuieraient sur le système iRAP et ses outils. Les données accréditées iRAP complètent ce cadre existant, en y ajoutant une “ capture accélérée et intelligente ’ de données relatives à la sécurité routière grâce à des méthodes automatiques, reproductibles et évolutives.”
Pour ce projet, les données MN-R de TomTom ont été utilisées, conjointement avec des techniques d'extraction et d'apprentissage automatique utilisant des données LiDAR et des images à 360 degrés, capturant 20 000 kilomètres de données d'attributs routiers pour le réseau routier de l'État de Nouvelle-Galles du Sud.
L'utilisation de ces données entraînera les conséquences suivantes :
- réduction du temps et des efforts nécessaires à la réalisation des évaluations de sécurité routière
- réduction des coûts et amélioration de la précision et de la fréquence de la collecte à des fins de suivi des performances et de surveillance des indicateurs clés de performance (KPI)
- des améliorations en matière de sécurité routière et des vies sauvées
Ce projet a été mené dans le contexte de la deuxième Décennie d'action des Nations Unies pour la sécurité routière, de la Stratégie nationale australienne pour la sécurité routière et du Plan de sécurité routière de la Nouvelle-Galles du Sud, qui considèrent tous trois l'évaluation des risques routiers comme un élément essentiel de la gestion et du signalement de la sécurité routière.
L'objectif plus large du projet était de mettre en œuvre ce modèle dans un cadre évolutif et reproductible, au bénéfice d'autres juridictions australiennes aux niveaux national, étatique et local, ainsi qu'à l'international. Cet objectif devait être atteint grâce à un nouveau ‘Initiative ’ AiRAP » dirigé par iRAP.
Le cadre AiRAP développé dans le cadre de ce projet fournirait le mécanisme permettant aux sources de données existantes et émergentes d'alimenter les évaluations de la sécurité routière à l'échelle du réseau en Australie et dans le monde entier.
Résultats du projet
Les méthodes utilisées dans ce projet ont permis d'obtenir les résultats suivants :
- Livraison de 20 000 km de données attributaires (7 attributs) à l'aide de méthodes d'extraction de données automatisées à partir de sources de données existantes.
- Viabilité prouvée de l'extraction de 52 attributs de notation par étoiles à l'aide de données ‘ prêtes à l'emploi ’, dont 34 sont accrédités AiRAP pour une utilisation ultérieure.
- Nous avons mis en place un cadre d'accréditation pour faire de même avec d'autres sources de données et fournisseurs.
- Routes cartographiées transportant 75% de trafic de véhicules pour l'État de Nouvelle-Galles du Sud.
- Mise en place d'une méthode de notation par étoiles ‘ allégée ’ pour le balayage des réseaux routiers des collectivités locales, et
- Nous avons cartographié les fournisseurs de données potentiels et estimé les économies de coûts et les gains d'efficacité liés à l'utilisation de nouvelles sources de données et de nouvelles méthodes d'extraction.
Phase 2
S’appuyant sur ces résultats, une deuxième phase du projet est proposée, qui permettra de :
- Développer davantage les capacités de traitement des données attributaires, notamment les attributs de vitesse et de débit.
- Évaluation par étoiles des réseaux routiers des administrations locales
- Poursuivre le perfectionnement des définitions et des techniques d'extraction des attributs et des catégories compatibles avec AiRAP
- Utiliser une méthode basée sur les données pour modéliser les flux d'usagers vulnérables de la route
- Développer davantage le marché des données
Pour en savoir plus sur la méthodologie du projet, les conclusions et les prochaines étapes, consultez le rapport final., Automatisation AiRAP pour la sécurité routière australienne.
Pour plus d'informations sur AiRAP et les développements mondiaux en matière de R&D visant à accélérer et à rendre plus intelligente la collecte de données relatives à la sécurité routière, veuillez consulter le site web suivant : https://irap.org/project/ai-rap/