Crédito do artigo e da imagem: iMOVE
O projeto australiano iMOVE, agora concluído. Coleta de dados RAP acelerada e inteligente Foi um trabalho pioneiro a nível mundial na área da recolha de dados sobre características das estradas para a classificação de segurança rodoviária por estrelas, e foi divulgado um relatório final sobre o projeto, incluindo as suas conquistas, conclusões e recomendações.
Sobre o projeto
O projeto foi liderado pela Transport for NSW (TfNSW), com pesquisa e assistência de Universidade de Tecnologia de Sydney, iRAP e especialistas australianos em dados geoespaciais, Anditi.
O trabalho realizado pelo projeto é o primeiro do gênero em nível global, e suas atividades e resultados são de interesse para as partes interessadas na Austrália e em todo o mundo.
As inúmeras razões para o aumento da segurança
O esforço para tornar as estradas australianas mais seguras se deve a um conjunto alarmante de estatísticas. Entre 2016 e 2020, 5.935 pessoas morreram nas estradas australianas. Só isso já exige atenção e ação. Mas um conjunto de números menos divulgados também precisa ser levado em consideração. Anualmente, mais de 40.000 pessoas sofrem lesões incapacitantes e permanentes.
Qualquer medida que possa ser tomada para lidar com essas estatísticas exige avaliação.
AusRAP, iRAP e AiRAP
Assim como o Programa Australiano de Avaliação de Novos Veículos (ANCAP) avalia a segurança dos carros em nossas estradas, o Programa Australiano de Avaliação de Estradas (AUSRAP) avalia a segurança das estradas por onde esses carros irão circular.
A Transport for NSW já tinha acesso aos dados do AusRAP para 18.000 quilômetros das estradas que administra. Este projeto buscou utilizar novos métodos para obter informações atualizadas sobre o estado dessas estradas de forma mais rápida. Esses novos métodos utilizariam o iRAP e suas ferramentas. Os dados credenciados pelo iRAP complementam essa estrutura existente, com a adição de “…captura acelerada e inteligente de dados relacionados à segurança viária, utilizando métodos automáticos, repetíveis e escaláveis’.”
Para este projeto, foram utilizados os dados MN-R da TomTom, em conjunto com técnicas de extração e aprendizado de máquina usando dados LiDAR e imagens de 360 graus, capturando 20.000 quilômetros de dados de atributos de estradas para a rede rodoviária estadual em Nova Gales do Sul.
A utilização destes dados levará a:
- Redução do tempo e esforço necessários para realizar avaliações de segurança rodoviária
- Redução de custos e melhoria da precisão e frequência da coleta para fins de acompanhamento de desempenho e monitoramento de KPIs.
- melhorias na segurança rodoviária e salvamento de vidas
Este projeto foi executado durante a Segunda Década de Ação das Nações Unidas para a Segurança Rodoviária, a Estratégia Nacional de Segurança Rodoviária da Austrália e o Plano de Segurança Rodoviária de Nova Gales do Sul, sendo que os três consideram a avaliação de risco rodoviário um componente essencial para a gestão e o relato da segurança rodoviária.
O objetivo mais amplo do projeto era realizar isso dentro de uma estrutura escalável e replicável, para benefício de outras jurisdições australianas nos níveis nacional, estadual e local, bem como internacionalmente. Isso seria alcançado por meio de uma nova ‘Iniciativa 'AiRAP' liderado por iRAP.
A estrutura AiRAP desenvolvida no âmbito deste projeto proporcionaria o mecanismo para que fontes de dados existentes e emergentes alimentassem avaliações de segurança rodoviária em nível de rede em toda a Austrália e no mundo.
Resultados do projeto
Os métodos utilizados neste projeto alcançaram os seguintes resultados:
- Foram entregues 20.000 km de dados de atributos (7 atributos) utilizando métodos automatizados de extração de dados a partir de fontes de dados existentes.
- Comprovou-se a viabilidade de extrair 52 atributos de classificação por estrelas usando dados "prontos para uso", sendo que 34 deles possuem acreditação AiRAP para uso posterior.
- Estabeleceu-se um quadro de acreditação para que se possa fazer o mesmo com outras fontes de dados e fornecedores.
- Mapeamento das estradas com um volume de tráfego de 75% de veículos no estado de Nova Gales do Sul.
- Estabeleceu um método de classificação por estrelas "leve" para a análise da rede de estradas municipais, e
- Mapeamos os potenciais fornecedores de dados e estimamos a economia de custos e os ganhos de eficiência com o uso de novas fontes de dados e métodos de extração.
Fase 2
Com base nessas conquistas, propõe-se uma segunda fase do projeto, que irá:
- Aprimorar ainda mais a capacidade de lidar com dados de atributos, especialmente atributos de velocidade e fluxo.
- Classificação por estrelas das luzes piloto para redes rodoviárias de governos locais
- Continuar o aprimoramento das definições de atributos e categorias compatíveis com o AiRAP e das técnicas de extração.
- Utilize um método baseado em dados para modelar fluxos de usuários vulneráveis nas vias.
- Desenvolver ainda mais o mercado de dados
Saiba mais sobre a metodologia do projeto, as conclusões e os próximos passos no relatório final., AiRAP Automação para Segurança Rodoviária Australiana.
Para obter mais informações sobre o AiRAP e os desenvolvimentos globais de P&D para promover a captura acelerada e inteligente de dados relacionados à segurança rodoviária, visite [link para o site]. https://irap.org/project/ai-rap/